什么是 SaaS 的集中式日志聚合？

SaaS 的集中日志聚合是指从 SaaS 应用程序及其底层基础架构内的各种来源收集日志数据，并将其存储在中央存储库中的过程。

此存储库可以是专用的日志管理平台、基于云的服务，甚至是简单的文件服务器。

SaaS 日志聚合有助于提高可扩展性和成本效益，而本地工具可能会加剧这些方面的问题。如果可访问性对您很重要，您也应该使用 SaaS 日志聚合。

示例包括：

• 由于资源和基础设施，无需进行硬件/软件投资；本地工具相对昂贵。如果需要根据不断变化的需求扩展运营，则应使用SaaS。 
• 由于对硬件/软件的预先投资，您可能会降低成本；本地部署以其昂贵、耗时且缺乏灵活性而闻名。 
• 由于没有持续成本，预算管理得以简化；您必须定期管理和维护本地软件，这会导致更多支出。

集中式日志聚合从不同来源捕获日志。完成此操作后，它会将日志规范化，然后将其统一到一个整合的中央存储库中。

日志聚合使得数据分析和关联具有统一的审计跟踪。由于运营和安全主题的单一事实来源，您还可能符合法规要求。 

实时异常检测涉及分析当前时刻的日志数据。通过这样做，您应该能够注意到不正常的模式。 

长短期记忆（LSTM）模型和其他技术实现了这一点。这些模型通过表示日志事件序列的时间依赖性，有助于检测跨多个日志行的异常。  

当使用这种异常检测时，您应该在问题升级之前解决潜在的问题。使用异常检测来确保系统可靠性和弹性；如果没有它，可能会发生安全漏洞、数据丢失和服务中断。

从不同来源收集后，日志数据会在单个平台上汇总到一个位置。然后，日志管理平台和其他工具会管理这些信息，然后再进行处理，以便您进行分析和监控。 

一旦工具筛选了日志并将其分类，您应该使用这些数据来排除故障。您还应该使用这些数据来记录必要的系统改进并识别趋势。

安全措施和正确的配置必须成为您实践的一部分。还需要数据保留策略。

日志规范化和解析将来自不同来源的数据进行标准化和结构化，这意味着您应该将它们用于 安全和合规性 目的。在您的事件响应框架中使用搜索和分析功能。 

标准化日志是 CrowdStrike 和其他运营/合规用例的单一事实来源，尽管它在计算上可能很昂贵。

在 SIEM 系统中解析和规范化日志还可以实现深入的事件管理和安全分析 (TechExamPrep)；请注意，与规范化一样，这可能会消耗大量数据。

需要考虑的潜在方面有： 

• 数据管理: 您可能需要有效的数据管理实践来处理来自多个领域的大量日志。
• 数据复杂性： 使用高级标准化和解析工具，为各种不同的数据格式和结构做好准备。
• 数据安全: 您可能正在处理敏感的日志信息，因此请实施数据隐私和安全措施。

日志聚合对于集中管理日志至关重要，但其好处和用例也伴随着挑战。

• 虽然合规性和审计日志记录/收集是集中化和简化的，但高日志量管理也可能需要大量资源。 
• 可以实现更快的故障排除、识别、安全监控和事件响应，但您需要专门的硬件和专业知识。
• 报告和故障排除更容易，但您需要识别潜在的安全和隐私问题。