Was ist der Unterschied zwischen Skalierung und Elastizität?

In gängigen Sprachen werden Skalierung und Elastizität als zwei Begriffe verwendet, die austauschbar sind, obwohl sie im serverlosen Computing für SaaS einen anderen Kontext haben.

• Skalierung: Dies bezieht sich auf die Fähigkeit des Systems, sich an Änderungen der Arbeitslast anzupassen, indem entweder Ressourcen hinzugefügt oder entfernt werden. Dies kann manuell oder automatisch erfolgen, das Ziel ist jedoch, sich an das Wachstum anzupassen.
• Elastizität:  Elastizität geht über die Skalierung hinaus und beinhaltet die automatische und dynamische Anpassung von Ressourcen an Echtzeit-Nachfrageschwankungen.

Die SaaS-Welt ist sehr unvorhersehbar und die Nutzernachfrage kann stark schwanken. Skalierung stellt sicher, dass Ihre Anwendung in der Lage ist, einen Anstieg der Nachfrage zu bewältigen, aber Elastizität ist für Effizienz und Erschwinglichkeit notwendig, wenn die Nachfrage hoch und niedrig ist.

Diejenigen, die auf traditioneller Serverarchitektur basieren, mussten schon immer manuell bereitgestellt und skaliert werden. Serverloses Computing stellt einen alternativen Ansatz für das Servermanagement für SaaS-Anwendungen dar.

• Skalierung bei Bedarf: Serverloses Computing, Überschreiben, um neue Instanzen einzurichten, um den Datenverkehr während des Benutzerverkehrs zu bewältigen und einen konstanten Fluss zu gewährleisten.
• Scale Down: Serverless computing adopts an event-driven approach, ensuring resources are allocated only when needed, thus reducing idle resource usage and associated costs.

Obwohl herkömmliche serverbasierte Architekturen ihren Zweck erfüllt haben, können sie manchmal Hindernisse für Agilität und Leistung darstellen. Serverlose Plattformen abstrahieren die Komplexität der zugrunde liegenden Infrastruktur und ermöglichen es Entwicklern, sich ausschließlich auf anwendungsspezifischen Code zu konzentrieren.

Serverlose Plattformen verwenden eine intelligente Lastausgleichsbildung und eine automatische Skalierungsmethode, um den Datenverkehr über verschiedene Instanzen zu leiten.

Die Steuerung der Lastschwankungen erfolgt durch automatische Skalierung, bei der im Falle einer hohen Last eine neue Instanz der Anwendung erstellt wird. Andererseits werden bei geringer Nachfrage und Aktivität die zusätzlichen Instanzen ordnungsgemäß beendet, um eine Verschwendung von Rechenressourcen zu vermeiden.

Das Design zielt darauf ab, die Reaktionsfähigkeit aufrechtzuerhalten und gleichzeitig die Ressourcenzuweisung zu optimieren, wodurch Fälle von Überbereitstellung und die damit verbundenen Kostenimplikationen reduziert werden.

Serverloses Computing bietet SaaS-Unternehmen die Möglichkeit, die Ressourcenzuweisung dynamisch an Nachfrageschwankungen anzupassen. Dieser Ansatz zielt darauf ab, ein wiederkehrendes Leistungsniveau unter besonderer Berücksichtigung möglicher Einsparungen beim Ressourcenverbrauch zu erreichen.

Stellen Sie es sich so vor: Es ist vergleichbar mit einem endlos skalierbaren Speicherplatz für eine SaaS-Anwendung. Obwohl das System seine Kapazität dynamisch anpassen kann, bleibt der Effekt von Benutzerschwankungen auf die Gesamtleistung ungewiss.

Elasticity in serverless computing is strongly connected to cost optimization for SaaS organizations.

Pay-Per-Use: This pricing model allows you to incur costs only for the amount of computing resources consumed. This approach eliminates the need for over-provisioning servers to accommodate infrequent peak loads.

Efficient Resource Allocation: Some of the common forms of computing models used in the serverless environment include dynamic scaling and resource allocation with the intent of conserving and eradicating likely costs for unused computing power.

In other words, the cost per customer is only based on the number of resources that were used. This reduces the costs involved as witnessed by organizations that utilize server-based systems, they tend to subscribe to services that they do not fully utilize.

Die Umweltanpassungsfähigkeit und dynamische Natur in Bezug auf Skalierung von Serverless Computing bereitgestellt, kann auch die Architektur und Funktionsweise von SaaS-Diensten beeinflussen.

• Agilität der Entwickler: Einige der Infrastrukturprobleme könnten durch Reduzierung ihrer potenziellen Auswirkungen oder durch ihren vollständigen Ausschluss beseitigt werden, sodass sich die Entwickler auf die Erstellung neuer Funktionen konzentrieren können.
• Benutzererfahrung: Anwendungen reduzieren die Leistung im Allgemeinen nicht wesentlich, selbst bei hohen Nutzungsraten.
• abonnementbasiert: SaaS-Unternehmen verfügen über kein hohes Anfangskapital für Investitionen, was sich auf ihre Expansions- und Kostenstruktur auswirkt.