¿Cuál es la diferencia entre escalabilidad y elasticidad en el contexto de la computación sin servidores para SaaS?

La escalabilidad ajusta los recursos para el crecimiento o la contracción de la carga de trabajo, mientras que la elasticidad responde a las fluctuaciones de la demanda en tiempo real, una propiedad que la norma NIST SP 800-145 define como elasticidad rápida.

• Escalado es cuando el sistema tiene la capacidad de ajustarse a los cambios en la carga de trabajo añadiendo o restando recursos. Esto puede hacerse de forma manual o automática; verticalmente, ampliando un recurso existente, u horizontalmente, multiplicando las instancias. Pero el objetivo es adaptarse al crecimiento.
• La elasticidad es un paso más allá de la escalabilidad: la elasticidad consiste en ajustar los recursos de forma automática y dinámica para adaptarse a las fluctuaciones de la demanda en tiempo real.

El mundo SaaS es altamente impredecible y la demanda de los usuarios puede variar mucho. El escalado garantiza que su aplicación sea capaz de gestionar un aumento de la demanda, pero la elasticidad es necesaria para la eficiencia y la asequibilidad cuando la demanda es alta y baja.

Los sistemas sin servidores escalan automáticamente los recursos hacia arriba y hacia abajo con el tráfico, mientras que los servidores tradicionales que requieren una capacidad preaprovisionada no lo hacen. La computación sin servidores presenta un enfoque alternativo para la gestión de servidores en aplicaciones SaaS.

• Escalar bajo demanda: Los sistemas sin servidores ajustan su número de instancias cuando aumentan los niveles de tráfico.
• Reducir: La computación sin servidores funciona en función de lo que ocurre, garantizando que los recursos se asignen únicamente cuando se necesitan, reduciendo así el uso de recursos inactivos y los costes asociados.

Aunque las arquitecturas tradicionales basadas en servidores han cumplido su función, a veces pueden presentar obstáculos para la agilidad y el rendimiento. Las plataformas sin servidores abstraen las complicaciones de la infraestructura subyacente, lo que permite a los desarrolladores centrarse únicamente en el código específico de la aplicación.

Plataformas sin servidor use inteligente balanceo de carga metodología de formación y escalado automático para enrutar el tráfico a través de diferentes instancias.

El control de la variación de la carga se realiza a través de autoescalado donde se crea una nueva instancia de la aplicación en caso de carga elevada. Por otro lado, durante periodos de baja demanda y actividad, las instancias adicionales se finalizan adecuadamente para evitar el desperdicio de recursos informáticos. La escalabilidad requiere tiempo para aumentar; por ejemplo, AWS Lambda puede añadir hasta 1000 entornos de ejecución cada 10 segundos por función. (AWS).

El diseño tiene como objetivo mantener la capacidad de respuesta al tiempo que se optimiza la asignación de recursos, reduciendo los casos de sobreaprovisionamiento y los problemas financieros asociados.

La computación sin servidores ofrece a las empresas de SaaS la capacidad de ajustar la asignación de recursos de forma dinámica en respuesta a las fluctuaciones de la demanda. De este modo, se configura para obtener resultados fiables pero ahorrando recursos.

Piénsalo de esta manera: Es similar a necesitar una aplicación SaaS de espacio que, en opinión del NIST, parece ilimitada (NIST). Sin embargo, no lo es, por lo que debe probar el comportamiento en picos de carga.

La elasticidad en la computación sin servidor está fuertemente conectada a la optimización de costos para las organizaciones SaaS.

Pago por uso: Este modelo de precios le permite incurrir en costos solo por la cantidad de recursos informáticos consumidos. Este enfoque elimina la necesidad de aprovisionar en exceso los servidores para acomodar cargas máximas poco frecuentes.

Asignación eficiente de recursos: Algunas de las formas comunes de modelos informáticos utilizados en el entorno sin servidor incluyen el escalado dinámico y asignación de recursos de modo que no se producen costes por potencia de cálculo no utilizada.

En otras palabras, el coste por cliente se basa únicamente en la cantidad de recursos que se utilizaron. Con las configuraciones basadas en servidores, con frecuencia existe el requisito de financiar recursos que no están en uso activo.

La adaptabilidad ambiental y la naturaleza dinámica con respecto a Escalado ofrecida por la computación sin servidor también puede influir en la arquitectura y el funcionamiento de los servicios SaaS.

• Agilidad del desarrollador: Algunos de los problemas de infraestructura podrían eliminarse reduciendo su impacto potencial o excluyéndolos por completo para que los desarrolladores puedan centrar sus esfuerzos en crear nuevas funciones.
• Experiencia del usuario: Las aplicaciones generalmente no reducen el rendimiento sustancialmente, incluso durante altas tasas de uso.
• basados ​​en suscripciones: Las empresas de SaaS no necesitan invertir un gran capital inicialmente, lo que afecta a su expansión y estructura de costes.