在 SaaS 无服务器计算的背景下，可扩展性（Scaling）与弹性（Elasticity）之间有什么区别？

伸缩根据工作负载的增长或收缩来调整资源，而弹性则实时响应需求波动——NIST SP 800-145 将这一特性定义为快速弹性。

• 扩展 是指系统通过增加或减少资源来适应工作负载变化的能力。这可以是手动的或自动的；垂直地通过扩展现有资源，或水平地通过增加实例。但其目的是适应增长。
• 弹性 比伸缩更进一步：弹性是自动、动态地调整资源，以匹配实时的需求波动。

SaaS领域具有高度不可预测性，用户需求可能会剧烈波动。扩展确保您的应用程序能够处理需求的增长，但当需求高低起伏时，弹性对于效率和经济性至关重要。

无服务器系统会根据流量自动增加和减少资源，而需要预先配置容量的传统服务器则无法做到。无服务器计算为 SaaS 应用程序提供了一种替代的服务器 management 方法。

• 按需扩展： 当流量水平上升时，无服务器系统会调整其实例数量。
• 缩减： 无服务器计算根据实际发生的情况运行，确保仅在需要时分配资源，从而减少闲置资源的使用和相关成本。

虽然传统的基于服务器的架构已经发挥了作用，但它们有时会给敏捷性和性能带来障碍。无服务器平台抽象掉了底层基础设施的繁琐工作，使开发人员能够专注于特定于应用程序的代码。

无服务器平台 使用智能 负载均衡 形成和自动扩展方法，以在不同实例之间路由流量。

负载变化控制是通过 自动扩缩 完成的，在高负载情况下会创建应用程序的新实例。另一方面，在低需求和低活动期间，多余的实例会被妥善终止，以避免浪费计算资源。伸缩需要时间来提升——例如，AWS Lambda 每 10 秒每个函数最多可以增加 1,000 个执行环境。（AWS).

该设计旨在保持响应能力，同时优化资源分配，减少过度配置的情况和相关的资金问题。

无服务器计算使 SaaS 公司能够根据需求波动动态调整资源分配。这种设置既能保证可靠的结果，又能节省资源。

不妨这样想： 这类似于需要一个在 NIST 看来似乎是无限的的空间 SaaS 应用程序（NIST）。然而，事实并非如此，因此请测试峰值负载下的行为。

无服务器计算的弹性与 SaaS 组织的成本优化密切相关。

按使用付费： 这种定价模式允许您仅为消耗的计算资源量付费。这种方法消除了为适应不频繁的峰值负载而过度配置服务器的需求。

高效的资源分配： 无服务器环境中常用的一些计算模型包括动态扩展和 资源分配 因此不会产生未使用的计算能力的成本。

换句话说，每个客户的成本仅基于所使用的资源数量。在基于服务器的设置中，通常需要为未处于活动使用状态的资源提供资金。

在环境适应性和动态性方面 扩展 无服务器计算提供的功能也会影响SaaS服务的架构和运作。

• 开发者敏捷性： 通过减少潜在影响或完全排除某些基础设施问题，可以使开发者专注于创建新功能，从而消除这些问题。
• 用户体验： 即使在高使用率期间，应用程序的性能通常也不会大幅下降。
• 基于订阅的: SaaS 企业无需在初期投入高额资本，这会影响其扩张和成本结构。