Was sind SaaS-Kohorten?

SaaS-Kohorten sind Sammlungen von Kunden mit ähnlichen Merkmalen, wie z. B. Branche, Abonnementplan oder Anmeldedatum. Dies bietet Unternehmen die Möglichkeit, ihr eigenes Verhalten im Laufe der Zeit zu beobachten und Erkenntnisse zu gewinnen. SaaS-Unternehmen können die Produktnutzung analysieren, Abwanderungsraten messen und Trends im Verbraucherverhalten erkennen, indem sie Kohorten untersuchen. Die Verbesserung der Kundenbindung, die Maximierung der Produktfunktionen und die Steigerung des Umsatzwachstums hängen von diesen Erkenntnissen ab. 

Ein SaaS-Unternehmen könnte beispielsweise eine Gruppe von Kunden auswerten, die während einer bestimmten Werbekampagne beigetreten sind. Das Unternehmen könnte durch die Überwachung ihres Verhaltens feststellen, welche Marketingkanäle am besten funktionieren, und seinen Ansatz entsprechend anpassen. Um eine Kohortenanalyse ordnungsgemäß durchzuführen, sollten SaaS-Unternehmen Analysetools verwenden.  

Schritte zur SaaS-Kohortenanalyse:

• Definieren Sie Ihre Kohorten. 

• Dies kann durch die Klassifizierung von Nutzern nach einem gemeinsamen Attribut erreicht werden, wie z. B. dem von ihnen gekauften Produkt oder dem Datum, an dem sie Ihrem Dienst beigetreten sind. Obwohl zeitbasierte Kohorten in SaaS am beliebtesten sind, ist es wichtig, sich daran zu erinnern, dass Sie Benutzer auch nach anderen Kriterien gruppieren können, die für Ihr Unternehmen relevant sein können.

• Behalten Sie die Aktionen Ihrer Begleiter im Laufe der Zeit im Auge. 

• Dies kann durch das Sammeln von Informationen zu verschiedenen Parametern erreicht werden, darunter die Anzahl der monatlich aktiven Nutzer, der durchschnittliche Umsatz pro Nutzer und die Abwanderungsrate.

• Überprüfen Sie die von Ihnen gesammelten Informationen. 

• Dies kann Ihnen dabei helfen, die Leistung Ihrer Kunden im Laufe der Zeit zu verstehen und Muster zu erkennen, die für Ihr Unternehmen relevant sein können. Beispielsweise können Sie feststellen, dass einige Kohorten eher auf einen kostenpflichtigen Plan upgraden oder dass einige Kohorten anfälliger für Abwanderung sind als andere.

• Stellen Sie sich Ihre Ergebnisse vor. 

• Diagramme, die die Entwicklung bestimmter Metriken im Zeitverlauf für jede Kohorte vergleichen, können verwendet werden, um die SaaS-Kohortenanalyse darzustellen. Diese Technologie hilft dabei, subtile Muster und Trends aufzudecken, die in Rohdaten verborgen sind und durch manuelle Analyse möglicherweise schwer zu erkennen sind.

Hier sind die Vorteile der SaaS-Kohortenanalyse: 

• Erhöhte Kundenbindung: Sie können die Kundenerfahrung verbessern und die Abwanderung reduzieren, indem Sie wissen, wie Ihre Kunden Ihr Produkt nutzen.
• Höheres Einkommen: Sie können Ihre Marketing- und Vertriebsanstrengungen auf hochwertige Kohorten konzentrieren, indem Sie diese identifizieren.
• Verbessert SaaS-Produktentwicklung:  Sie können neue Funktionen und Möglichkeiten schaffen, die die Bedürfnisse Ihrer Kunden erfüllen, indem Sie wissen, wie verschiedene Kohorten Ihr Produkt nutzen.

Für den Erfolg von SaaS-Unternehmen sind regelmäßige Einnahmen und die Einbindung der Nutzer unerlässlich. 

• Die Kohortenanalyse bietet wertvolle Einblicke in diese entscheidenden Bereiche und ermöglicht so eine strategische Expansion und fundierte Entscheidungen. 
• Die Kohortenanalyse deckt Trends und Muster auf, die sonst möglicherweise unentdeckt bleiben, indem sie Benutzer nach gemeinsamen Merkmalen klassifiziert und ihre Aktivitäten über einen längeren Zeitraum überwacht. Dieses tiefgreifende Verständnis ermöglicht es Unternehmen, Faktoren zu identifizieren, die die Abwanderung beeinflussen, und Kundenbindung, Anpassungen an der Benutzererfahrung vornehmen und Marketingkampagnen maßschneidern. Beispielsweise können die erfolgreichsten Kampagnen durch die Untersuchung von Kohorten identifiziert werden, die über verschiedene Marketingkanäle gewonnen wurden.
• Der Vergleich von Kohorten mit unterschiedlichen Onboarding-Erfahrungen kann auch hilfreich sein, um Bereiche zu identifizieren, die verbessert werden müssen. 
• Die Kohortenanalyse verwandelt letztendlich Rohdaten in Erkenntnisse, die genutzt werden können, um SaaS-Unternehmen in die Lage zu versetzen, fundierte Entscheidungen zu treffen, die die Expansion vorantreiben und die Benutzererfahrung insgesamt verbessern. 

Je nach Produkt und Branche variiert die durchschnittliche Nutzerbindungsdauer in SaaS erheblich, liegt aber in der Regel zwischen zwei und fünf Minuten. Da diese Kennzahl Aufschluss darüber gibt, wie viel Zeit Nutzer mit der Nutzung eines Produkts und seiner Funktionen verbringen, ist sie von Bedeutung, da sie ein guter Indikator dafür sein kann, welchen Wert Kunden daraus ziehen. 

Da Nutzer, die ein Produkt regelmäßig nutzen, mit größerer Wahrscheinlichkeit auch in Zukunft dabei bleiben, kann eine hohe Nutzerbindungsdauer auch ein Indikator für langfristige Kundenbindung sein. Es ist wichtig, sich daran zu erinnern, dass die Nutzerbindungszeit nur eine Erfolgskennzahl ist und nicht isoliert betrachtet werden sollte.  

Ein gut durchdachtes Onboarding-Verfahren, manchmal auch als "überarbeitetes Onboarding" bezeichnet, ist unerlässlich, um die Kundenabwanderung zu reduzieren. Sein Hauptziel besteht darin, neue Nutzer schnell und effizient an Bord zu holen und ihnen dabei zu helfen, die grundlegenden Kenntnisse und das Verständnis zu erlangen, die erforderlich sind, um das SaaS-Produkt in vollem Umfang zu schätzen. 

Die Fähigkeit des Onboarding-Prozesses, Verbrauchern zu einem Aha-Moment zu verhelfen – im Grunde der Eureka-Moment, in dem sie das volle Potenzial des Produkts erkennen und wie es ihren Bedürfnissen entspricht – bestimmt, wie effektiv er ist. Die Neugestaltung des Onboardings ist wichtig, und dies wird durch solide Beweise gestützt. 

Untersuchungen deuten auf einen möglichen Zusammenhang zwischen soliden Onboarding-Prozessen und erhöhter Kundenbindung, geringerer Abwanderungsratenund höhere Kundenbindung.