Was ist automatische Skalierung in SaaS?

Automatische Skalierung ist eine Funktion, die die Ressourcen einer SaaS-Anwendung je nach aktueller Nutzung nach oben oder unten anpasst. Wenn mehr Benutzer vorhanden sind, erhöht die automatische Skalierung die verfügbaren Ressourcen – auf der anderen Seite verringert sie diese in ruhigen Zeiten. 

SaaS-Unternehmen benötigen eine automatische Skalierung, da sie oft nicht wissen, wann der Traffic zu- oder abnimmt. Während es manchmal vorhersehbar ist (z. B. eine Produkteinführung), sollten plötzliche globale Ereignisse und unerwartete Spitzen die automatische Skalierung auslösen.

Gründe, warum Sie die automatische Skalierung in Ihrem SaaS-Geschäft verwenden müssen, sind: 

• Leistung: Verwenden Sie die automatische Skalierung, damit Ihre Website oder App in Stoßzeiten optimal funktioniert; ohne sie kann es zu Dienstunterbrechungen kommen. 
• Verfügbarkeit: Sie müssen die automatische Skalierung implementieren, damit Kunden rund um die Uhr auf Ihre Website, Ihr Produkt und Ihre Dienstleistungen zugreifen können.
• Kostenoptimierung: Verwenden Sie die automatische Skalierung, um die Skalierung basierend auf der Nutzung in Echtzeit zu erhöhen und zu verringern – Sie riskieren unnötige Ausgaben, wenn Sie eine alternative Methode verwenden.

Zu den Metriken, die zum Auslösen der automatischen Skalierung verwendet werden, gehören: 

• CPU-Auslastung: Die Menge an CPU, die zu einem bestimmten Zeitpunkt verwendet wird.
• Speichernutzung: Wie viel Speicher eine App oder Website in Echtzeit verwendet.
• Netzwerkverkehr: Ein- und ausgehende Website-Besucher und App-Nutzer.
• Anforderungslatenz: Antwortzeiten auf Benutzeranfragen; dies hängt davon ab, wie viele Benutzer sich auf demselben Server befinden. 
• Warteschlangenlänge: Ausstehende Warteschlangenanfragen; automatische Skalierung wird ausgelöst, wenn dieser Wert höher ist.

Verschiedene Richtlinien zur automatischen Skalierung funktionieren in unterschiedlichen Szenarien. Hier ist eine Liste einiger gängiger Richtlinien und wann Sie sie verwenden sollten: 

• Target Tracking: Moves resources based on a metric like average queue lengths; use when you know your workloads. 

• Step Scaling: Scales within thresholds you set; use if you’re a beginner.

• Geplante Skalierung: Scales based on scheduled times; use if you know daily or weekly traffic patterns.

Examples of SaaS companies that use auto-scaling based on demand are: 

• Shopify: Sets parameters to auto-scale resources during high-traffic times, such as Black Friday and the Holiday Season.

• Slack: Considers peak messaging times (e.g. work hours) to allocate resources as needed.

• Netflix: Auto-Skalierungsparameter werden festgelegt, um den Datenverkehr zu verwalten, wenn mehr Zuschauer online sind (z. B. abends und am Wochenende).