Wie man eine SaaS-Buyer-Persona erstellt
Veröffentlicht: 3. März 2025
Letzte Aktualisierung: Mai 21, 2025
Um effektiv zu vermarkten und Ihre SaaS-Lösung zu verkaufen, Software, oder digitale Produkte zu verkaufen, ist es unerlässlich, Ihren idealen Kunden zu kennen. SaaS-Buyer-Personas können diese wichtigen Informationen liefern. Dieser Leitfaden bietet Informationen zur Erstellung von SaaS-Buyer-Personas, die für gezieltes Marketing und Produktentwicklung verwendet werden können. Diese Schritte ermöglichen ein umfassendes Verständnis Ihres Zielmarktes und seiner Anforderungen.
Die Wünsche und Bedürfnisse Ihrer Kunden zu kennen, ist unerlässlich für den Erfolg Ihres SaaS-Marketings und sollte der erste Schritt jeder Kampagne sein.
Recherche, Recherche, Recherche
Obwohl es offensichtlich erscheinen mag, übersehen viele Unternehmen den Schritt der eingehenden Recherche. Sie müssen Ihre Kunden und deren Beziehung zu Ihrem Produkt kennen, bevor Sie eine genaue Buyer-Persona erstellen können.
Werfen wir einen Blick auf einige der gängigsten Recherchemöglichkeiten:
- Web Analytics:
Gehen Sie über grundlegende Metriken hinaus. Segmentieren Sie Ihre Website-Besucher nicht nur nach Keywords, sondern auch nach demografischen Merkmalen, Verhalten (z. B. besuchte Seiten, Verweildauer, Absprungrate) und Akquisitionskanal. Analysieren Sie User Flows, um zu verstehen, wie Besucher Ihre Website nutzen, und notieren Sie potenzielle Reibungspunkte. Verwenden Sie Google Analytics, Mixpanel oder etwas Ähnliches, um Ihre Website-Besucher nach Keyword-Nutzung zu segmentieren. Dies identifiziert Gemeinsamkeiten innerhalb Ihres Suchverkehrs und die Bandbreite potenzieller Produkte oder Dienstleistungen, nach denen Ihre Kunden möglicherweise suchen.
- Kundendatenanalyse:
Analyze your CRM data for any patterns in purchase history, product usage, support tickets, and customer feedback. For structured approaches to gathering such qualitative data, see how to collect user feedback for your SaaS. Find common characteristics among valuable customers (e.g., high lifetime value, low churn rate). Find any correlations between customer attributes and desired outcomes.
Die Identifizierung des Was und Warum von Engagement-Raten ist bei der Erstellung einer Buyer Persona unerlässlich. Sie können sich zum Beispiel gut konvertierende Blogs ansehen, um zu sehen, welche Themen am besten zu Ihrer Zielgruppe passen.
- Produktnutzungsanalyse (für bestehende Produkte):
Leverage analytics tools to gain knowledge on how customers interact with your SaaS. Understanding how to track and analyze subscription metrics can provide important quantitative data for this product usage analysis.
This will provide insight into which features are most popular and which are unused. How is your product being used to solve problems? How could the product be redesigned to better problem-solve needs? Analyze user behavior in the application to understand how goals are achieved. Analysing data could highlight aspects of the product requiring potential attention.
- Kundeninterviews:
Nachdem Sie die oben genannte Forschungsübersicht abgeschlossen haben, führen Sie Interviews mit einer repräsentativen Stichprobe Ihrer Zielgruppe. Stellen Sie offene Fragen zu ihren Rollen, Verantwortlichkeiten, Herausforderungen, Zielen und Schmerzpunkten. Die Einbindung der Kunden in einen Dialog ist notwendig, um ihre individuellen Probleme und Lösungswege zu verstehen. Hören Sie aktiv zu und stellen Sie Fragen, um Feedback zu erhalten. Nehmen Sie die Interviews anschließend auf und transkribieren Sie sie für die spätere Analyse.
- Kundenumfragen:
Verwenden Sie Umfragen, um Daten von einem größeren Publikum zu sammeln. Kombinieren Sie Fragen (z. B. Multiple-Choice, Bewertungsskalen) mit offenen Fragen, um sowohl statistische als auch qualitative Daten zu erfassen. Personalisieren Sie Ihre Umfragen, indem Sie sie an verschiedene Kundensegmente anpassen.
Nutzen Sie Kundenumfragen, eine weniger ressourcenintensive Methode zur Datenverfeinerung.
- Mit weniger Aufwand ist es wahrscheinlicher, dass sie regelmäßig durchgeführt wird.
- Ermöglichen Sie es Benutzern, den Umfang des Feedbacks durch Auswahl bestimmter Themen anzupassen.
- Das Anfordern weniger Informationen führt in der Regel zu höheren Antwortraten.
- Sie können Umfragen verwenden, um neue Hypothesen zu Motivationen und Bedürfnissen zu testen.
Methoden und Tools zur Datenerfassung
Methode |
Beschreibung |
Tools |
---|---|---|
Web Analytics |
Analysieren Sie Website-Traffic, Benutzerverhalten und demografische Daten. |
Google Analytics, Mixpanel, Kissmetrics |
Kundendaten-Mining |
Analysieren Sie CRM-Daten auf Kaufhistorie, Produktnutzung und Kundenfeedback. |
Salesforce, HubSpot, Zoho CRM |
Produktnutzungsanalyse |
Verfolgen Sie, wie Kunden mit Ihrem SaaS-Produkt interagieren. |
Amplitude, Heap, Mixpanel |
Kundeninterviews |
Führen Sie ausführliche Interviews mit Mitgliedern der Zielgruppe durch. |
Zoom, Google Meet, Otter.ai |
Kundenumfragen |
Erfassen Sie Daten von einem größeren Publikum mithilfe von Fragebögen. |
SurveyMonkey, Typeform, Google Forms |
Die Analyse von Produktrecherchen auf ungelöste Probleme wird wiederkehrende Probleme in Ihrer Nische identifizieren und aufzeigen, wo Sie sich verbessern können. Dies bietet die Möglichkeit, Ihre SaaS-Strategie zu ändern, was die Optimierung Ihres aktuellen Plans oder die Initiierung eines neuen Plans umfassen könnte, um das Problem möglicherweise zu entschärfen und Ihren Wettbewerbsvorteil zu verbessern.

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Muster und Ähnlichkeiten identifizieren
Sobald Sie die Recherchephase abgeschlossen und die Daten analysiert haben, identifizieren Sie gemeinsame Merkmale und Muster unter den aktivsten Kunden.
Suchen Sie nach Ähnlichkeiten in Bezug auf Demografie, Berufsrollen, Herausforderungen und Ziele. Konzentrieren Sie Ihre Marketingbemühungen auf Nutzersegmente, die bereits Interesse an Ihrem SaaS-Produkt gezeigt haben, da diese wahrscheinlich Ihr ideales Kundenprofil repräsentieren.
- Verwenden Sie eine Tabellenkalkulation oder ein CRM, um Forschungsdaten zu organisieren. Erstellen Sie Spalten für Schlüsselattribute (z. B. Berufsbezeichnung, Unternehmensgröße, Branche, Ziele, Herausforderungen, Tech-Stack). Füllen Sie die Tabelle mit Daten aus Ihrer Recherche.
- Mustererkennung: Analysieren Sie die Daten auf wiederkehrende Themen und Trends. Suchen Sie nach Kunden mit ähnlichen Eigenschaften. Identifizieren Sie die häufigsten Kombinationen von Attributen.
- Basierend auf den identifizierten Mustern entwickeln Sie erste Hypothesen über Ihre wichtigsten Käuferpersönlichkeiten. Zum Beispiel: „Unser idealer Kunde ist ein Marketingmanager in einem mittelständischen SaaS-Unternehmen mit 50-200 Mitarbeitern.“
Tabellenbeispiel für die Datenerfassung:
Attributkategorie |
Beispiele für spezifische Attribute |
Beispiele für Datenquellen |
Beispiel für die Mustererkennung |
Demografie |
Altersgruppe, Standort (städtisch/ländlich), Bildungsstand, Geschlecht |
Webanalyse, CRM, Kundeninterviews |
„Die Mehrheit der Nutzer ist zwischen 30 und 45 Jahre alt und lebt in städtischen Gebieten.“ |
Berufsrolle |
Titel, Abteilung, Senioritätsstufe, Verantwortlichkeiten |
CRM, Kundeninterviews, LinkedIn-Profile |
„Die aktivsten Nutzer sind Marketingmanager oder Marketingleiter.” |
Unternehmen |
Größe (Mitarbeiterzahl), Branche, Umsatz, Wachstumsphase |
CRM, LinkedIn-Unternehmensseiten, Marktforschung |
„Ideale Kunden arbeiten bei SaaS-Unternehmen mit 50-200 Mitarbeitern in der Series-B-Finanzierungsphase.” |
Ziele |
Berufliche Ziele, persönliche Ziele |
Kundeninterviews, Umfragen |
„Das Hauptziel ist die Steigerung der Leadgenerierung und die Verbesserung des Marketing-ROI.” |
Herausforderungen |
Schmerzpunkte, Hindernisse, Frustrationen |
Kundeninterviews, Umfragen, Support-Tickets |
„Die größte Herausforderung ist die Messung der Marketingeffektivität und der Nachweis des ROI.” |
Motivationen |
Treiber, Werte, Ziele |
Kundeninterviews, Umfragen |
„Motiviert durch beruflichen Aufstieg und Anerkennung ihrer Leistungen.” |
Tech-Stack |
Verwendete Software und Tools (Marketingautomatisierung, CRM usw.) |
Kundeninterviews, Webanalysen, Umfragen |
„Häufig verwendete Tools sind HubSpot, Google Analytics und Salesforce.” |
Inhaltspräferenzen |
Inhaltsformat, Themen, Kanäle |
Webanalysen, Kundeninterviews |
„Bevorzugen Blogbeiträge, Webinare und Fallstudien zu Themen rund um Inbound-Marketing.” |
Kaufverhalten |
Entscheidungsprozess, Kaufzeitrahmen, Budget |
CRM, Verkaufsdaten, Kundeninterviews |
„In der Regel sind 2-3 Stakeholder an der Kaufentscheidung beteiligt und verfügen über ein Budget von 5.000 bis 10.000 US-Dollar.” |

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Segmentieren Sie Ihre Daten: Gruppieren für Klarheit
After identifying patterns and similarities, learn how to implement SaaS customer segmentation by grouping your potential customers on shared characteristics to create distinct, actionable segments as a precursor to persona building. This process refines your understanding of your audience and creates the foundation for developing targeted personas.
Segmentierungskriterien: Bestimmen Sie die Kriterien für die Segmentierung der Daten, die mit Ihren Geschäftszielen und den Erkenntnissen aus Ihrer Recherche übereinstimmen. Typische Segmentierungskriterien sind:
- Demografie: Alter, Standort, Bildung, Einkommen usw.
- Berufsrolle/Branche: Titel, Abteilung, Unternehmensgröße, Branche usw.
- Bedürfnisse/Herausforderungen: Schmerzpunkte, Ziele, Motivationen usw.
- Verhalten: Produktnutzung, Kaufhistorie, Website-Aktivitäten usw.
- Tech-Stack/Tools: Verwendete Software und Plattformen.
Segmentierungsmethoden: Mehrere können verwendet werden:
- Demografische Segmentierung: Gruppierung basierend auf demografischen Faktoren.
- Firmografische Segmentierung: Gruppierung basierend auf Unternehmenseigenschaften.
- Verhaltensbasierte Segmentierung: Gruppierung basierend auf Benutzeraktionen und -verhalten.
- Psychografische Segmentierung: Gruppierung basierend auf Einstellungen, Werten und Lebensstil.
Segmente erstellen: Wenden Sie Ihre Segmentierungskriterien und -methoden auf Ihre Daten an. Verwenden Sie Tabellenkalkulationen, CRM-Software oder spezielle Segmentierungstools und streben Sie Segmente an, die:
- Messbar: Sie können die Größe und Eigenschaften jedes Segments quantifizieren.
- Segmentierte Kommunikation: Maßgeschneiderte Nachrichten für jedes Publikum.
- Erhebliche Segmentpopulation: Jedes Segment enthält eine beträchtliche Anzahl von Personen, was die gezielten Maßnahmen rechtfertigt.
- Differenzierbar: Die Segmente unterscheiden sich voneinander.
- Teilbar: Strategien können auf die Bedürfnisse jedes Segments zugeschnitten werden.
Segmente visualisieren: Erstellen Sie eine visuelle Darstellung Ihrer Segmente. Dies kann eine Tabelle, ein Diagramm oder eine Mindmap sein. Beschriften Sie jedes Segment deutlich und fassen Sie die wichtigsten Merkmale zusammen.
Beispiel für eine Segmentierungstabelle:
Segmentname |
Primäre Kriterien |
Hauptmerkmale |
Größe (geschätzt) |
“Marketing Manager Mary” |
Jobrolle, Unternehmensgröße, Herausforderungen |
Marketing Manager in einem mittelständischen SaaS-Unternehmen, konzentriert sich auf Lead-Generierung, hat Schwierigkeiten mit dem ROI |
200 |
“Startup-Gründer Sam” |
Jobrolle, Unternehmensphase, Ziele |
Gründer eines Startups in der Frühphase, konzentriert sich auf Nutzerwachstum, sucht Finanzierung |
150 |
“Enterprise IT Bob” |
Jobrolle, Unternehmensgröße, Tech-Stack |
IT-Manager in einem großen Unternehmen, konzentriert sich auf Sicherheit und Skalierbarkeit, verwendet bestimmte Tools |
100 |
“Agentur-Marketer Alice” |
Branche, Kundentyp, Inhaltspräferenzen |
Marketer in einer digitalen Agentur, arbeitet mit mehreren Kunden, bevorzugt verschiedene Inhaltsformate |
250 |
Es gibt verschiedene Arten von Buyer Personas:
- SaaS-Buyer-Persona ist eine fiktive Darstellung Ihres idealen Kundenentscheidungsträgers.
- Negative SaaS-Buyer-Persona repräsentiert Personen, die am wenigsten wahrscheinlich zahlende Kunden werden; diese Personas können Ihnen Ressourcen von Personen sparen, die niemals konvertieren werden.
- Micro-SaaS Buyer Persona sind Kunden, die wahrscheinlich ein Nischenprodukt unterstützen; sie werden von subtileren Funktionen beeinflusst und benötigen länger für die Markteinführung.

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Beurteilen Sie die Preissensibilität Ihrer Persona
Once you’ve got your persona options, it’s time to address your price point. Analyze your potential customers’ willingness to pay for your SaaS product. Understanding how to price your SaaS product effectively and considering different models is key to aligning value with cost for each persona. Market research and A/B testing can help determine the optimal price point for your target audience.
- Wertversprechen-Mapping: Definieren Sie klar den Wert, den Ihr SaaS verschiedenen Segmenten bietet. Verknüpfen Sie Funktionen mit ihren potenziellen Vorteilen und quantifizieren Sie deren Auswirkungen, wenn möglich (z. B. "Kann den Zeitaufwand um 10 Stunden pro Monat reduzieren", "Kann die Konversionsraten um 5 % steigern").
- Auswahl der Preisstrategie: Select a pricing strategy that aligns with your value proposition and target market.Consider options like value-based pricing, learning how to implement tiered pricing solutions, freemium, or usage-based pricing to cater to different persona sensitivities and needs.
- Preistests: Durchführen A/B-Tests oder andere Marktforschungsmethoden, um die Preissensibilität zu ermitteln. Bieten Sie verschiedenen Kundensegmenten unterschiedliche Preisstufen an und verstehen Sie die Konversionsraten.
Using a comprehensive platform like PayPro Global, which you can explore further in our guide on how to choose the right payment solution for your SaaS, you can effectively manage various pricing models and gather data on customer responses.

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Annahmen mit Daten validieren
Sie sind jetzt bereit, eine SaaS-Buyer-Persona zu definieren. Bevor Sie jedoch beginnen, ist es wichtig, dass Sie überprüfen, ob die von Ihnen gemachten Annahmen korrekt sind. Sie möchten Daten finden, die die Gültigkeit jeder Annahme belegen.
Verwenden Sie interne Kundendaten, Marktforschungsberichte oder Branchenstudien, um Ihre Annahmen über Kundenverhalten und -präferenzen zu untermauern. Das bedeutet, dass Ihre Personas auf Daten und nicht auf Spekulationen basieren.
Erstellen Sie eine Liste aller Annahmen die Sie über Ihre Zielgruppe getroffen haben. Bestimmen Sie für jede Annahme die Datenquellen, die sie unterstützen oder widerlegen.
Überprüfen Sie die Daten und bewerten Sie die Gültigkeit jeder Annahme. Überarbeiten oder entfernen Sie alle Annahmen, die nicht durch Daten gestützt werden.
Anschließend validieren und verfeinern Sie kontinuierlich Ihre Personas, während Sie mehr Daten über Ihre Kunden sammeln.
Beteiligen Sie alle Ihre Abteilungen am Entwicklungsprozess.

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Erstellen Sie Ihre Persona-Profile
Hier kommt der Hauptschritt in Ihrem SaaS-Buyer-Persona-Entwicklungsprozess ins Spiel – die Erstellung von Profilen.
Übersetzen Sie die Forschungsdaten in detaillierte Profile fiktiver Personen, die Ihre idealen Kunden repräsentieren. Ein Profil bildet die Informationen ab, die Sie über jede Persona gesammelt haben, und fasst sie im Profil einer fiktiven Person zusammen. Fügen Sie demografische Informationen, Berufsbezeichnungen, Ziele, Herausforderungen und Motivationen hinzu. Geben Sie jeder Persona einen Namen und eine kurze Hintergrundgeschichte, um sie nachvollziehbarer und einprägsamer zu machen. Die Informationen aus diesen Profilen werden verwendet, um Anpassungen und Verfeinerungen sowohl bei Produkten als auch bei Marketingmaßnahmen zu ermöglichen.
Verwenden Sie eine einheitliche Vorlage für jedes Persona-Profil. Folgende Abschnitte sollten enthalten sein:
- Demografie: Alter, Wohnort, Ausbildung, Familienstand
- Berufsrolle: Titel, Verantwortlichkeiten, Unternehmensgröße, Branche
- Ziele: Berufliche und persönliche Ziele
- Herausforderungen: Faktoren, die die Effektivität oder Effizienz eines Prozesses beeinflussen können.
- Motivationen: Treiber, Werte, Ziele
- Tech-Stack: Verwendete Tools und Technologien
- Zitate: Repräsentative Zitate aus Kundeninterviews erfassen
Bereich |
Persona A: „Marketing Manager Mary” |
Persona B: "Startup-Gründer Sam" |
---|---|---|
Vorname |
Mary Smith |
Sam Jones |
Berufsbezeichnung |
Marketingmanager |
Gründer & CEO |
Unternehmensgröße |
50-200 Mitarbeiter |
1-10 Mitarbeiter |
Branche |
SaaS |
Fintech |
Ziele |
Leads steigern, ROI verbessern |
Nutzerbasis erweitern, Finanzierung sichern |
Herausforderungen |
Begrenztes Budget, Erfolgsmessung |
Wettbewerb, Skalierungsherausforderungen |
Motivationen |
Karriereförderung, Anerkennung |
Aufbau eines erfolgreichen Unternehmens |
Tech-Stack |
HubSpot, Google Analytics |
AWS, Stripe, Slack |

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Personas einsetzen
Use your SaaS buyer personas to inform marketing campaigns, content creation, sales strategies, and product development.
Ensure all teams understand and utilize the personas in their respective areas. Regularly review and update your buyer personas as your business evolves and you gather more data about your customers.
- Persona-Schulung: Führen Sie Schulungen für alle Teams durch, um sie mit den Personas vertraut zu machen. Erklären Sie, wie die Personas in ihrer täglichen Arbeit verwendet werden können.
- Persona-Integration: Integrate personas into all relevant processes and workflows. For example, use personas to guide content creation, ad targeting, sales outreach, product roadmap planning, and even how you build your SaaS in public to resonate with your intended audience.
- Leistungsmessung: Verfolgen Sie KPIs und Schlüsselmetriken, um die Effektivität Ihrer Persona-gesteuerten Strategien zu bewerten. Analysieren Sie, wie verschiedene Kundensegmente auf Ihre Marketing- und Vertriebsmaßnahmen reagieren.
- Regelmäßige Überprüfung: Überprüfen und aktualisieren Sie Ihre Personas mindestens vierteljährlich oder nach Bedarf. Es ist wichtig, Feedback von allen Gruppen einzuholen und neue Informationen zu verwenden, um sicherzustellen, dass die Personas aktuell bleiben.
Obwohl diese Schritte Ihnen bei der Erstellung detaillierter SaaS-Buyer-Personas helfen können, ist es wichtig zu beachten, dass die Auswirkungen auf das Geschäftswachstum variieren können.
Schlussfolgerung
Einblicke in die Eigenschaften und Bedürfnisse Ihrer Zielgruppe sind entscheidend, um Leads in Kunden zu verwandeln, was Buyer Personas zu wertvollen Instrumenten im SaaS-Online-Vertrieb macht. Recherchieren, erstellen und nutzen Sie Buyer Personas, um Einblicke in die Stärken und Wertversprechen Ihres Unternehmens zu gewinnen. Die Kombination Ihrer Personas mit aktuellen SaaS-Trends und Tools können potenziell zu positiven Ergebnissen führen, obwohl die spezifischen Ergebnisse je nach verschiedenen Faktoren variieren können.
FAQ
-
Eine Zielgruppe ist eine größere Gruppe potenzieller Kunden, die durch demografische oder andere allgemeine Merkmale definiert ist. Eine Buyer-Persona ist eine fiktive, aber detaillierte Darstellung eines idealen Kunden innerhalb dieser Zielgruppe, einschließlich seiner spezifischen Bedürfnisse, Herausforderungen und Motivationen.
-
Die ideale Anzahl hängt von Ihrer Geschäftskomplexität und der Vielfalt Ihres Zielmarktes ab. Beginnen Sie mit 2-3 Schlüsselpersonen, die Ihre wertvollsten Kundensegmente repräsentieren, und erweitern Sie diese nach Bedarf. Konzentrieren Sie sich auf Qualität statt Quantität.
-
Buyer Personas sollten regelmäßig überprüft und aktualisiert werden, idealerweise vierteljährlich oder halbjährlich. Marktbedingungen, Kundenverhalten und Ihr Produkt selbst entwickeln sich weiter, daher müssen Ihre Personas diese Veränderungen widerspiegeln.
-
Beginnen Sie mit dem, was Sie haben, und priorisieren Sie das Sammeln weiterer Daten. Führen Sie Kundeninterviews und Umfragen durch und analysieren Sie Website-Analysen. Selbst begrenzte Daten sind besser als Vermutungen.
-
Führen Sie Schulungen durch, um Ihr Team mit den Buyer Personas und deren Anwendung vertraut zu machen. Integrieren Sie die Personas in alle relevanten Arbeitsabläufe, von Marketing und Vertrieb bis hin zu Produktentwicklung und Kundensupport.
-
Entgegen der landläufigen Meinung bieten Buyer Personas einen erheblichen Mehrwert für alle Unternehmensabteilungen. Erkenntnisse aus Kundenpersonas können Anpassungen an Verkaufsgesprächen, Priorisierung von Produktfunktionen und personalisierten Kundeninteraktionen beeinflussen.
-
Während Wettbewerbsanalysen einige Einblicke liefern können, konzentrieren Sie sich in erster Linie auf Ihre Kunden und Interessenten. Wettbewerbsdaten können Ihre Recherchen ergänzen, sollten aber nicht die Hauptquelle sein.
-
Datengestützte Erkenntnisse sollten die Entscheidungsfindung leiten, anstatt sich ausschließlich auf Annahmen zu verlassen. Basieren Sie Ihre Personas auf gründlicher Recherche und validieren Sie Ihre Ergebnisse mit tatsächlichen Kundendaten.
-
Verfolgen Sie wichtige Leistungsindikatoren (KPIs) in Bezug auf Marketingkampagnen, Umsatzkonversionen und Kundenzufriedenheit. Änderungen der Kennzahlen nach der Implementierung von Personas können deren Wirksamkeit anzeigen.
-
Möglicherweise müssen Sie separate Buyer Personas für jede unterschiedliche Benutzerrolle entwickeln, selbst wenn diese im selben Unternehmen arbeiten, da sich ihre Bedürfnisse und Motivationen erheblich unterscheiden können.