¿Qué es la Gestión de Fraude en SaaS?

La Gestión de Fraude en SaaS es un conjunto de herramientas diseñadas para ayudar a las organizaciones a identificar y prevenir actividades fraudulentas.  

Estas herramientas se basan en análisis avanzados, aprendizaje automático e inteligencia artificial (IA) para monitorear de cerca todas las cuentas y actividades en busca de señales sospechosas.  

La necesidad de estas herramientas ha crecido junto con la popularización de las transacciones en línea, lo que ha aumentado el volumen de oportunidades para que los estafadores las exploten. 

Las principales características de un sistema de detección de fraude SaaS incluyen: 

• detección en tiempo real 
• gestión de casos 
• Cumplimiento normativo 
• capacidades de evaluación de riesgos 
• integración con sistemas existentes 
• análisis avanzados con aprendizaje automático.  

Estas características deben trabajar en conjunto para defenderse contra varios tipos de fraude, detectando y eliminando amenazas de inmediato.  

Las capacidades de integración y análisis deben adaptarse a nuevos métodos de fraude y cumplir con las regulaciones.

Los sistemas de gestión de fraude para SaaS han sido diseñados para identificar y proteger a las empresas contra diversas áreas de fraude. Algunos de los tipos de fraude abordados son: 

• fraude de suscripción 
• fraude de toma de control de cuenta 
• fraude de contracargo 
• fraude de reembolso 
• abuso de prueba 
• fraude de afiliación 
• fraude publicitario 
• cuenta falsa 
• registros de bots 
• fraude amistoso 
• tarjetas de crédito robadas 
• amenazas internas 
• fraude de pagos  

La gestión de fraude SaaS tiene varias ventajas, que incluyen:  

• la capacidad de realizar detección y prevención en tiempo real, junto con el cumplimiento de las normas regulatorias existentes.  
• el uso de IA y aprendizaje automático para reducir los falsos positivos y gestionar los casos de fraude de manera efectiva, a través de la recopilación de datos relacionados con el fraude. 

Los sistemas de gestión de fraude SaaS buscan ofrecer integración con los sistemas en uso, abarcando desde versiones antiguas hasta las más recientes.  

Esta opción puede afectar las capacidades de protección contra el fraude sin necesidad de reemplazar toda su infraestructura SaaS. 

Los modelos de precios de gestión de fraudes SaaS han sido diseñados para ser muy flexibles a fin de satisfacer las necesidades de diversas empresas.  

Esta flexibilidad es necesaria ya que las empresas difieren en cuanto a tamaño, el volumen de transacciones, el nivel de riesgo y los requisitos particulares relacionados con la identificación y detección de fraudes. 

Los sistemas de gestión de fraude SaaS se basan en: 

• encriptación 
• autenticación multifactor (MFA) 
• tokenización 
• basado en roles control de acceso (RBAC) 
• análisis de comportamiento del usuario para la seguridad.  

Estas medidas se toman para proteger la información durante la transmisión, cuando está siendo almacenada, contra el acceso no autorizado y así prevenir las filtraciones de datos.  

Cumplimiento con regulaciones tales como PCI DSS y SOC 2 es un prerrequisito obligatorio para tener una política de seguridad sólida, y también incluye la comprensión del concepto de responsabilidad compartida en las aplicaciones SaaS. 

Los sistemas de gestión de fraude SaaS se adaptan a los nuevos tipos de fraude a través de: 

• análisis de comportamiento 
• aprendizaje automático 
• puntuación de riesgo adaptativa.   

Estos sistemas procesan nueva información y, posteriormente, ajustan los modelos de riesgo y los métodos de detección. Los sistemas de gestión de fraude SaaS están diseñados para abordar las tendencias de fraude en evolución y observar los puntos de referencia relevantes de la industria.  

Aun así, es necesario considerar una presupuestación precisa en el proceso, ya que la tecnología antifraude puede variar en términos de costos.