What is The Difference Between Scaling and Elasticity?

En lenguajes comunes, escalado y elasticidad son dos términos que se usan indistintamente aunque en la computación sin servidor para SaaS, tienen un contexto diferente.

• Scaling: This refers to the system’s ability to adjust to workload changes by either adding or subtracting resources. It can be done manually or automatically, but the aim is to adapt to growth.
• Elasticity:  A step beyond scaling, elasticity involves adjusting resources automatically and dynamically to align with real-time demand fluctuations. .

El mundo SaaS es altamente impredecible y la demanda de los usuarios puede variar mucho. El escalado garantiza que su aplicación sea capaz de gestionar un aumento de la demanda, pero la elasticidad es necesaria para la eficiencia y la asequibilidad cuando la demanda es alta y baja.

Los basados en la arquitectura de servidor tradicional siempre han necesitado ser aprovisionados y escalados manualmente. La computación sin servidor presenta un enfoque alternativo a la gestión de servidores para aplicaciones SaaS.

• Escalar bajo demanda: La computación sin servidor, anula la configuración de nuevas instancias para atender el tráfico durante el tráfico de usuarios para garantizar un flujo constante.
• Reducir: La computación sin servidor adopta un enfoque basado en eventos, asegurando que los recursos se asignen solo cuando sea necesario, reduciendo así el uso de recursos inactivos y los costos asociados.

Si bien las arquitecturas tradicionales basadas en servidores han cumplido su propósito, a veces pueden presentar obstáculos para la agilidad y el rendimiento. Las plataformas sin servidor abstraen las complejidades de la infraestructura subyacente, lo que permite a los desarrolladores centrarse únicamente en el código específico de la aplicación.

Serverless platforms use intelligent load balancing formation and auto-scaling methodology to route traffic across different instances.

El control de variación de carga se realiza mediante el escalado automático, donde se crea una nueva instancia de la aplicación en caso de carga alta. Por otro lado, durante la baja demanda y actividad, las instancias adicionales se terminan correctamente para evitar el desperdicio de recursos informáticos.

El diseño tiene como objetivo mantener la capacidad de respuesta al tiempo que optimiza la asignación de recursos, reduce las instancias de sobreaprovisionamiento y las implicaciones de costos asociadas.

La computación sin servidor brinda a las empresas SaaS la capacidad de ajustar la asignación de recursos dinámicamente en respuesta a las fluctuaciones de la demanda. Este enfoque tiene como objetivo lograr un nivel recurrente de rendimiento con la consideración específica de posibles economías en el consumo de recursos.

Piénsalo de esta manera: Es similar a tener un espacio infinitamente escalable para una aplicación SaaS. Aunque el sistema puede ajustar dinámicamente su capacidad, el efecto de las fluctuaciones de los usuarios en el rendimiento general sigue siendo incierto.

La elasticidad en la computación sin servidor está fuertemente conectada a la optimización de costos para las organizaciones SaaS.

Pago por uso: Este modelo de precios le permite incurrir en costos solo por la cantidad de recursos informáticos consumidos. Este enfoque elimina la necesidad de aprovisionar en exceso los servidores para acomodar cargas máximas poco frecuentes.

Asignación eficiente de recursos: Algunas de las formas comunes de modelos informáticos utilizados en el entorno sin servidor incluyen el escalado dinámico y asignación de recursos con la intención de conservar y erradicar los posibles costos de la potencia informática no utilizada.

En otras palabras, el costo por cliente solo se basa en la cantidad de recursos que se utilizaron. Esto reduce los costos involucrados como lo han presenciado las organizaciones que utilizan sistemas basados en servidor, tienden a suscribirse a servicios que no utilizan por completo.

The environmental adaptability and dynamic nature in regard to Escalado offered by serverless computing can also influence the architecture and functioning of SaaS services.

• Developer agility: Some of the infrastructure issues could be eliminated by reducing their potential impact or by excluding them entirely so that developers could focus their efforts on creating new features.
• User experience: Applications generally do not reduce performance substantially, even during high usage rates.
• basados ​​en suscripciones: Las empresas de SaaS no tienen un capital inicial alto para invertir y esto afecta su expansión y estructura de costos.