¿Qué es AWS Lambda?

AWS Lambda es una computación sin servidor que permite a los desarrolladores ejecutar código en respuesta a sucesos sin preocuparse por la gestión de servidores, lo que lo convierte en un componente esencial de la arquitectura sin servidor actual. Funciona ejecutando su código en un entorno informático de alta disponibilidad que gestiona todos los aspectos de sus recursos informáticos, como la gestión del servidor, el sistema operativo, la capacidad de cómputo, el escalado y el registro

Esta plataforma ajusta su respuesta en función del número de eventos, lo que puede afectar a la implementación de la aplicación, la utilización de recursos y el escalado. Lambda es ideal para trabajos de corta duración y flexibles, pero es más adecuado para periodos cortos o tareas con necesidades sencillas de recursos o tiempo de ejecución

AWS Lambda posee una gama de beneficios, pero sus características pueden hacer que sea más adecuado para aplicaciones específicas. Estas ventajas pueden afectar a la calidad del código de los desarrolladores, la escalabilidad y la eficiencia, lo que podría influir en la productividad de los desarrolladores

• Gestión de la infraestructura: La naturaleza sin servidor de Lambda minimiza la necesidad de una gestión directa del servidor en comparación con las soluciones tradicionales, lo que podría resultar en un entorno operativo menos complejo y un menor requisito de experiencia en infraestructura especializada.
• Flexibilidad: La disponibilidad de numerosos lenguajes y tiempos de ejecución en Lambda puede influir en las opciones de los desarrolladores y los enfoques de creación de aplicaciones.
• Infraestructura adaptable: Al utilizar un entorno informático sin servidor, la arquitectura Lambda tiene un escalado integrado que rota sus aplicaciones según los requisitos de carga de trabajo.
• Pay per request option: One is only billed based on the computation employed, whereby the user is charged depending on the amount of computation utilized.
• Operational simplicity: Lambda’s automated scaling and self-management capabilities help simplify operational tasks by eliminating manual server configuration and maintenance but require initial setup and configuration.
• Custom logic and backend services: Lambda enables the creation or modification of backend services using custom logic while drawing upon the infrastructure, security, and performance capabilities of AWS. 
• Similitud en herramientas y procesos: Adherencia a prácticas establecidas; Lambda integra contenedores, imágenes y artefactos sin servidor conocidos por los desarrolladores.
• Tiempo de ejecución limitado: Las funciones Lambda proporcionan una utilidad beneficiosa, pero su tiempo de ejecución está limitado a quince minutos, lo que puede ser un inconveniente si una operación lleva demasiado tiempo.

AWS Lambda se puede aplicar a varios tipos de procesos informáticos sin servidor. Estos son algunos de los usos más comunes:

• Procesamiento de datos basado en eventos: Lambda ejecuta las acciones especificadas en caso de que se produzcan eventos por el flujo de trabajo.
• Procesamiento de archivos en tiempo real: Lambda puede activar automáticamente trabajos de procesamiento de archivos cuando se actualizan o cargan archivos.
• Servicios de backend para aplicaciones web y móviles: Create APIs that scale effectively without dealing with servers through Lambda.
• Task automation: Emailing, writing logs, and event scheduling, and finally discouraging, routinized functions as a way of avoiding repetitive functions.

Of course, like any service, AWS Lambda also has several constraints worth mentioning when choosing this service for applications. These limitations can influence what kind of applications are suitable for Lambda and may require other approaches for such workloads. You must mind these limitations so your Lambda functions run optimally in the AWS environment.

• Recursos del entorno de ejecución: Las funciones Lambda tienen restricciones inherentes con respecto a los recursos disponibles para el tiempo de ejecución de la función. Estas restricciones incluyen espacio en disco (efímero) de 512 MB y una asignación máxima de memoria de 10240 MB. Para garantizar un funcionamiento eficiente, Lambda implementa limitaciones de recursos, que afectan los tipos de funciones adecuadas para su entorno.
• Tiempo de espera de ejecución: Es importante tener en cuenta que las funciones Lambda tienen un límite superior de 15 minutos de tiempo de procesamiento. Esta restricción se vuelve más relevante cuando se trata de procesos o tareas que requieren un procesamiento prolongado. Si su aplicación requiere tales operaciones, es posible que deba encontrar otras formas de lograr esto o dividir el proceso en funciones Lambda más pequeñas y manejables en un modelo basado en tiempo.
• Tamaño del paquete de implementación: El tamaño del paquete de implementación que es compatible de forma predeterminada para una función Lambda es de 50 MB. El tamaño de los paquetes de implementación se convierte en un factor crítico, especialmente para aplicaciones con numerosas dependencias o código complejo. Para abordar esta restricción, es posible que tenga que buscar formas creativas de evitarla; una de esas formas es utilizar imágenes de contenedor o subdividir su aplicación en tamaños funcionales que sean más fáciles de implementar.

El crecimiento anticipado de AWS Lambda puede estar impulsado por una combinación de necesidades del cliente y tecnologías en evolución.

Un enfoque importante radica en los destinos de Lambda, que permiten invocaciones no simultáneas para mejorar los programas basados en actividades y facilitar la complejidad del código. 

Esto sugiere una incorporación adicional de servicios de AWS y aplicaciones SaaS para aumentar en función de las características del evento y ofrecer entornos sin servidor más instintivos.

El desarrollo de AWS Lambda indica su potencial para desempeñar un papel destacado en serverless architecture, aunque la naturaleza exacta de su evolución futura aún está por determinar.