Comment tarifer votre SaaS basé sur l'IA : calculs d'utilisation et stratégies de tarification

Lorsque vous fixez le prix de vos outils d'IA, vous devez :

• Comprendre vos coûts.
• Être conscient de la valeur perçue de votre produit.
• Connaître le paysage concurrentiel dans lequel vous évoluez.

Pour ce faire, divisez le processus en étapes pratiques :

Réfléchissez à la manière dont vos clients utilisent votre produit et à la façon dont vous pourriez mesurer cette utilisation. En d'autres termes, tout comme le compteur électrique de votre maison mesure votre consommation d'énergie pour vous facturer en conséquence,.

Dans le cas du SaaS, voici quelques exemples concrets :

→ Si votre service repose sur des appels d'API (par exemple, le traitement du langage naturel, la génération d'images), chaque appel d'API représente une unité de consommation. Comptabilisez ces interactions.

→ Si votre service implique le stockage ou le traitement de données (par exemple, l'analyse vidéo, l'entraînement de modèles de machine learning à grande échelle), la bande passante ou l'espace de stockage utilisé sont des métriques pertinentes. La facturation pourrait être basée sur la quantité d'espace utilisé.

→ Si votre produit d'IA propose des fonctionnalités avec des propositions de valeur différentes (par exemple, analyses basiques vs. avancées), suivez l'utilisation des fonctionnalités individuelles. 

→ Pour les services d'IA traitant du texte ou du code (par exemple, traduction, génération de code), le nombre de caractères ou de jetons traités est un indicateur d'utilisation.

→ Si votre service nécessite des ressources informatiques (par exemple, simulations complexes, modèles de deep learning), le suivi du temps d'utilisation du CPU/GPU est une mesure appropriée.

Votre objectif est de choisir une mesure qui reflète la valeur que vos utilisateurs retirent de votre produit. Pensez à :

• Lister les propositions de valeur fondamentales et réfléchissez aux avantages que l'outil d'IA offre à vos utilisateurs. Permet-il de gagner du temps, d'améliorer la précision, de produire du feedback, ou autre chose ?
• Faites correspondre la valeur à des unités mesurables en identifiant l'unité comparable et en déterminant la valeur.

• Tenez compte des contraintes techniques en évaluant les aspects techniques de votre service d'IA. Repose-t-il sur des appels d'API, du stockage, des fonctionnalités spécifiques ou de la puissance de calcul ?
• Choisissez la ou les métriques les plus pertinentes en fonction de vos propositions de valeur et de vos contraintes techniques. Choisissez les unités de mesure qui reflètent la valeur perçue par le client. Vous pouvez avoir plusieurs métriques si elles représentent différentes parties de la valeur de votre produit.

Déterminer combien facturer est là où les choses deviennent plus complexes. Cela implique d'équilibrer vos coûts, la valeur perçue de votre produit et le paysage concurrentiel. 

Tenez compte de ces points : 

• Analyse des coûts : Identifiez le coût que représente pour vous la fourniture du service.  Tenez compte des serveurs, du développement et du support. Ajoutez votre objectif de marge bénéficiaire et vous obtiendrez votre prix de vente idéal.
• Métrique de la valeur : Quel est le principal avantage de votre outil d'IA ? Permet-il de gagner du temps ? Améliore-t-il la précision ? Fournit-il des informations précieuses ? Gain de temps ? Précision accrue ?  Donnez un prix à cette valeur.
• Étude de la concurrence : Renseignez-vous sur les prix pratiqués par vos concurrents pour avoir une idée du marché. Cela vous aidera à positionner votre produit avec précision. Toutefois, les stratégies consistant à casser les prix peuvent mener à une guerre des prix et dévaloriser votre produit.
• Tarification par paliers : Créez des groupes de tarification avec des ensembles de fonctionnalités ou des limites d'utilisation variables. Cela vous permettra de proposer des options qui augmenteront vos revenus en établissant une distinction claire entre les niveaux.

Votre structure de tarification influence la perception de la valeur de votre produit par les utilisateurs et donc leur volonté de payer. Le choix du bon modèle est donc une décision importante. Chacun présente ses propres avantages et inconvénients, alors choisissez-en un qui correspond à votre produit et qui convient à votre marché cible et à vos objectifs commerciaux. Nous voulons nous assurer que vous faites le bon choix, alors suivez ces suggestions :

• Sondez votre marché cible à l'aide de questionnaires ou d'entretiens pour recueillir leurs commentaires. Comprenez quel est le modèle de tarification préféré de vos clients et ce qu'ils considèrent comme un prix juste pour les fonctionnalités. Sont-ils intéressés par une facturation à l'utilisation, des paiements uniques ou des abonnements ?
• Évaluez l'adéquation produit-marché en évaluant la façon dont votre produit répond aux besoins de votre marché cible. En fonction de l'urgence qu'ils accordent à la solution, vous pouvez proposer différentes options de tarification.
• Prévision des recettes grâce à la modélisation financière. Avec différents modèles de tarification, tenez compte de facteurs tels que l'acquisition de clients, le taux de désabonnement et le potentiel de vente incitative.
• Choisissez la solution idéale en fonction de l'analyse en choisissant le modèle de tarification qui équilibre les préférences des clients, la complexité du produit, la prévisibilité des revenus et la dynamique du marché. Voici quelques avantages et inconvénients de certains modèles de tarification typiques pour les outils d'IA : 

Découvrez plus en détail les stratégies de tarification SaaS grâce à nos ressources complémentaires : 

Blog : Guide complet sur les modèles et les stratégies de tarification SaaS 

Vidéo : 6 modèles et stratégies de tarification SaaS | YouTube

Même après avoir lancé votre logiciel SaaS d'IA et fixé vos prix, le travail n'est pas terminé. Vous devez garder un œil sur la façon dont les gens l'utilisent, collecter des données et être prêt à ajuster vos prix si nécessaire :

• Collecter des données en suivant toutes les données. Observez la fréquence d'utilisation de votre produit, les fonctionnalités les plus populaires et si les utilisateurs se désabonnent.  
• Sollicitez les commentaires des clients pour comprendre leur avis. Sont-ils satisfaits de la tarification ? Est-elle claire et facile à comprendre ?
• Exécutez des tests A/B pour tester différentes options de tarification et identifier celles qui fonctionnent. 
• Surveillez le marché en gardant un œil sur la concurrence et les tendances. Vous devrez vous adapter à l'évolution du marché.

La tarification est un processus continu, et non une décision ponctuelle. En testant, en améliorant et en adaptant votre stratégie de tarification de manière continue, vous aurez la garantie que votre SaaS basé sur l'IA est compétitif, rentable et qu'il apporte de la valeur à vos clients.

Exemple de répartition des outils d'IA, de leurs modèles de tarification et de quelques points clés des leçons apprises :