Que sont les bases de données natives du cloud ?

Les bases de données natives du cloud sont spécialement conçues pour les environnements cloud, utilisant l'évolutivité, l'élasticité et l'architecture distribuée de l'infrastructure cloud.

Elles sont construites dès le départ pour prospérer dans le cloud, contrairement aux bases de données conventionnelles, qui ont été conçues pour des environnements sur site et ont souvent du mal à s'adapter à la nature active du cloud.

• Une évolutivité, une disponibilité et une rentabilité élevées sont des facteurs clés pour la satisfaction client.
• Certains produits célèbres dans cette catégorie sont Amazon DynamoDB, Google Cloud Spanner et MongoDB Atlas.
• Les bases de données natives du cloud doivent être utilisées lorsque vos applications nécessitent une évolutivité élevée, que vous traitez d'énormes quantités de données ou que vous souhaitez minimiser les coûts opérationnels.

La principale différence repose sur l'échelle, l'architecture et les approches utilisées pour assurer la disponibilité. Les bases de données natives du cloud sont conçues pour ajouter des nœuds horizontalement afin d'obtenir une haute disponibilité et des performances dans le cloud. Les bases de données traditionnelles, en revanche, sont généralement prévues pour une mise à l'échelle verticale et peuvent avoir du mal à s'adapter à la nature active du cloud.

Le stockage de données cloud-native peut intégrer des attributs tels qu'une architecture distribuée, des services gérés et une tarification à l'utilisation, ce qui peut contribuer à leur compatibilité avec certaines applications cloud modernes.

Une évolutivité aisée, une haute disponibilité, des coûts réduits et une surcharge fonctionnelle minimale sont quelques-uns des avantages perçus des produits de cette catégorie. Les bases de données natives du cloud peuvent rapidement augmenter ou diminuer en fonction des conditions de charge, ce qui signifie qu'il est rare que les bases de données soient hors ligne. 

Les services à la demande offrent un paiement flexible basé sur l'utilisation, tandis que les services entièrement gérés peuvent aider à réduire le besoin de configuration et de maintenance manuelles.

Les problèmes émergents liés aux problèmes clés sont interdépendants et comprennent le verrouillage des fournisseurs, la migration des données et les compétences nécessaires pour déployer et gérer ces bases de données.

Il est crucial de prendre en compte la facilité de déplacement des données au cas où des difficultés apparaîtraient lors de la migration des données et d'avoir une idée claire de l'expérience de gestion de base de données ou de la possibilité de faire appel à des services gérés.

Parmi les exemples notables, citons :

• Amazon DynamoDB : Une base de données NoSQL est souvent utilisée pour les applications hautes performances qui nécessitent de la flexibilité dans la modélisation des données.
• Google Cloud Spanner : Il exploite une architecture distribuée sur différents sites dans sa base de données relationnelle, visant à atteindre simultanément la cohérence des données et la disponibilité du service.
• MongoDB Atlas : Une base de données orientée document conçue pour la flexibilité et l'évolutivité, généralement utilisée dans des environnements cloud.
•  Azure Cosmos DB : Il s'agit d'un type de base de données hébergée dans le cloud et pouvant fonctionner avec différents modèles et protocoles de données.

Les cas d'utilisation industrielle impliquent des plateformes de commerce électronique, des applications de jeu et des appareils IoT.

Utilisez des bases de données cloud natives lorsque vos applications doivent être hautement évolutive et disponible lorsque vous traiterez une grande quantité de données, lorsque vous souhaitez consacrer un minimum de temps aux opérations ou lors de la création de nouvelles applications cloud-native.

Cloud-native les bases de données sont conçues pour l'environnement cloud. Bien qu'elles puissent offrir des avantages par rapport aux bases de données traditionnelles ou solutions SaaS en termes d'évolutivité, de flexibilité et de rentabilité, ces avantages peuvent ne pas être pleinement réalisés à long terme.

Si vos besoins sont relativement basiques et que vos demandes peuvent être facilement prédites, alors une solution SaaS serait le meilleur point de départ. Néanmoins, lorsque votre application devient plus complexe et que votre entreprise a besoin de plus d'indépendance et de personnalisation, une base de données native du cloud peut être la meilleure solution.