Cosa sono il monitoraggio e il debug nel calcolo serverless?

Il monitoraggio e il debug nel computing serverless sono i processi di tracciamento e risoluzione dei problemi nelle funzioni cloud e in altri servizi con cui interagiscono. Ciò è importante perché le funzioni possono essere eseguite solo al momento dell'invocazione in un'architettura serverless, il che richiede la possibilità di monitorare il funzionamento, le risorse consumate e gli errori che potrebbero verificarsi.

Di seguito sono riportati gli aspetti principali del monitoraggio e del debug serverless;

• Tracciamento distribuito: Consente il tracciamento delle richieste su più funzioni, servizi e risorse cloud.
• Registri e metriche in tempo reale: Fornisce informazioni su come è stata eseguita la funzione, quali risorse sono state utilizzate e se si sono verificati errori.
• Monitoraggio e segnalazione degli errori: Identifica e segnala gli errori, avviando flussi di lavoro per l'analisi e la correzione. 
• Debug e risoluzione dei problemi: Strumenti utilizzati per rilevare e correggere bug che potrebbero essere presenti nelle applicazioni serverless.
• Monitoraggio delle prestazioni: Monitora e valuta le interazioni degli utenti all'interno dell'applicazione e il consumo di risorse.

Implementazioni pratiche

• Una piattaforma di e-commerce business-to-business in cui la maggior parte delle funzionalità come l'elaborazione delle immagini, le transazioni di pagamento e l'elaborazione degli ordini. Il monitoraggio è fondamentale per tracciare l'impegno del cliente, identificare potenziali problemi e garantire una fornitura di servizi coerente.
• I dispositivi IoT trasmettono dati a un backend dove vengono analizzati e archiviati per un uso successivo. Il debug aiuta a mantenere l'accuratezza e la coerenza dei dati, riducendo al minimo potenziali discrepanze o errori.

I pro e i contro includono: 

Vantaggi:

• Rilevamento proattivo dei problemi: Identifica e valuta potenziali problemi ed errori che potrebbero influire sull'esperienza utente.
• Ottimizzazione dell'efficienza: Raccogli e analizza i dati sulle prestazioni delle risorse per migliorare potenzialmente l'efficienza.
• Risoluzione dei problemi semplificata: Impiega il tracciamento distribuito e la registrazione per accelerare l'identificazione degli errori e la risoluzione dei problemi.
• Capacità di osservazione: Osservare il funzionamento interno e il comportamento della tua applicazione per consentire un migliore controllo e un migliore processo decisionale.

Limitazioni:

• Complessità: Poiché le soluzioni serverless sono in genere polivalenti e molto diversificate, può richiedere più tempo e sforzi identificare i problemi con le richieste rispetto ad architetture più semplici e meno stratificate.
• Costo: Gli strumenti di monitoraggio e debug possono essere offerti a un costo aggiuntivo, specialmente per grandi applicazioni e sviluppo, e questo deve essere preso in considerazione.
• Strumenti: Può anche essere piuttosto complesso, a un certo punto, determinare gli strumenti appropriati da applicare e come applicarli nel tuo funzionamento.

Sì, il debug del codice nel cloud serverless può essere impegnativo e può richiedere approcci diversi rispetto ai metodi tradizionali, data la distribuzione e la natura effimera delle funzioni serverless.

Esistono diversi approcci per monitorare le funzioni serverless, come gli strumenti offerti dal provider cloud, ulteriori strumenti di terze parti, nonché metriche e registri.

Questo approccio può essere efficace a causa del suo impatto sui seguenti motivi:

• Strumenti del provider cloud: Fornisci PC fondamentali Monitoraggio e registrazione funzioni nel tuo ambiente cloud.
• Offerte di terze parti: Offrire l'accesso a funzionalità avanzate e integrazioni può riguardare approfondimenti e statistiche sulle applicazioni.
• Metriche e registri personalizzati: Ti consente di tracciare determinati dati relativi al funzionamento della tua applicazione.

Per migliorare l'osservabilità:

• Implementa il tracciamento distribuito: Traccia le richieste tra funzioni e servizi per l'ottimizzazione e la visibilità di un sistema integrato.
• Centralizza il logging: Raccogli i log da varie funzioni e servizi nel software e memorizzali in un'area di logging centralizzata.
• Definisci e raccogli metriche personalizzate: Raccogli informazioni specifiche sulle prestazioni e sul comportamento dell'applicazione.
• Configura avvisi e rilevamento delle anomalie: Ricevi avvisi di possibili problemi e analizza modelli che non corrispondono alla norma utilizzando il machine learning.
• L'osservabilità è fondamentale: Questa modalità ti aiuterà a farti un'idea di come funziona l'applicazione e dei problemi che presenta.