Che cos'è il serverless computing?

Il serverless computing è un modello di cloud computing che consente la creazione e l'implementazione di applicazioni e servizi senza dover gestire server, sistemi operativi o infrastrutture fisiche. Nel 2024, il mercato globale del serverless computing è stato valutato a 24,5 miliardi di dollari da Grand View Research.

Viene distribuito su richiesta, per cui le risorse vengono assegnate agli utenti in base alla loro domanda e gli utenti pagano in base al loro utilizzo. Il serverless computing sposta l'attenzione degli sviluppatori dalla gestione dell'infrastruttura alla scrittura del codice, favorendo l'agilità e più rapidi cicli di sviluppo.

È inoltre fondamentale notare che con il serverless computing, il ruolo della gestione dell'infrastruttura viene trasferito dall'utente al provider.

Il serverless computing si presenta principalmente in due forme: FaaS (come AWS Lambda o Azure Functions) e BaaS (come database gestiti, storage e autenticazione). Le funzioni possono essere ulteriormente classificate in base a ciò che le attiva. Questa comprensione aiuterà a determinare il tipo appropriato di architettura serverless per le varie situazioni e a migliorare la capacità di gestire le risorse.

• Eventi di elaborazione dati: Questi avviano le funzioni serverless quando vengono ricevuti nuovi dati, o con un'attività specifica di elaborazione dati. Utilizzati preferibilmente nelle applicazioni di analisi in tempo reale.
• Modifiche al database: Queste funzioni serverless rispondono alle modifiche in un database.
• Eventi di archiviazione cloud: Avviati dal caricamento di file o dalla modifica nell'archiviazione cloud, questi eventi sono ideali per l'elaborazione dei dati caricati o l'esecuzione di flussi di lavoro.
• Eventi IoT: Le funzioni serverless funzionano bene con i dati imprevedibili e la bassa latenza tipici dei dispositivi IoT.

• Efficienza dei costi: Il serverless funziona su base pay-as-you-go in cui l'addebito avviene, come nel caso di AWS Lambda. Questo è sulla base di il numero di richieste e il tempo effettivo di calcolo delle funzioni (AWS).
• Efficienza dello sviluppatore: Gli sviluppatori si concentrano sulla scrittura di codice per l'efficienza, lasciando la gestione del server ad organizzazioni specializzate.
• Scalabilità automatica: Le piattaforme serverless gestiscono la distribuzione e la scalabilità di un'applicazione.
• Innovazione accelerata: Al fine di accelerare il progresso o la sperimentazione, le organizzazioni possono adottare il serverless computing.
• Implementazione serverless: Il serverless computing consente ai programmatori di creare ed eseguire applicazioni senza gestire server o infrastrutture.

Il serverless computing è un modello molto diverso dall'hosting tradizionale. L'architettura serverless comporta molta di flessibilità, economicità ed elasticità rispetto alla gestione dei server.

Il serverless computing consente di creare applicazioni con prestazioni elevate e una gestione complessiva minima delle strutture sottostanti, a differenza dei server tradizionali o delle VMs.

Diversamente dalle configurazioni convenzionali in cui il team di sviluppo pre-acquista la capacità del server, l'architettura serverless fornisce ridimensionamento automatico.

Una delle possibili differenze è che il debug e la gestione degli errori negli ambienti serverless possono essere più complicati rispetto alle tradizionali applicazioni ospitate.

Il serverless computing ha i suoi punti di forza e di debolezza. È adatto ai casi in cui il traffico o il carico di elaborazione di un'applicazione varia nel tempo, con la necessità di occasionali picchi di elaborazione intensiva.

Le funzionalità serverless includono l'elaborazione di flussi in tempo reale; tuttavia, i cold start possono introdurre un ritardo marginale negli scenari che richiedono una latenza minima. Con tipi di carichi di lavoro più deterministici, i container potrebbero essere una scelta migliore.

Uno dei vantaggi principali del serverless è la scalabilità graduale per accessi non frequenti, a differenza dei container, che richiedono regole di scalabilità configurate dal team. Ad esempio, una funzione serverless è ideale per un'applicazione che deve gestire un evento isolato, come un picco di traffico sul sito web.

Gli sviluppatori non sono tenuti a intervenire per espandere l'infrastruttura. Mentre un'applicazione monolitica può gestire un aumento graduale del traffico in un determinato periodo di tempo, una piattaforma di e-commerce sarebbe più efficace se utilizzasse un'applicazione containerizzata.

Il serverless computing offre diverse nuove opportunità, ma presenta anche molte sfide e limitazioni.

• Una forma di latenza di chiamata è il cold start del serverless, in cui le operazioni richiedono più tempo per rispondere quando non vengono utilizzate da un po' di tempo.
• Dipendenza dal fornitore, soprattutto perché l'elaborazione è delegata a strumenti e servizi specifici forniti dal provider cloud, può essere impegnativo per quanto riguarda il processo di passaggio ad altri provider.
• Il debug in un ambiente serverless è impegnativo perché non c'è accesso fisico all'ambiente di programmazione o riflessione diretta sul suo codice.
• Poiché le funzioni serverless su AWS Lambda hanno un limite massimo di 15 minuti, sarà necessaria una configurazione diversa per qualsiasi attività a lungo termine, a meno che non si utilizzino funzionalità specifiche come le Lambda Managed Instances. (AWS)