서버리스 컴퓨팅이란?

서버리스 컴퓨팅은 서버, 운영 체제 또는 물리적 인프라를 다루지 않고도 애플리케이션과 서비스를 생성하고 배포할 수 있는 클라우드 컴퓨팅 모델입니다. Grand View Research에 따르면 2024년 글로벌 서버리스 컴퓨팅 시장 규모는 245억 달러로 평가되었습니다.

이는 수요 기반으로 배포되어 소비자의 수요에 따라 리소스가 부여되며, 소비자는 사용량에 따라 비용을 지불합니다. 서버리스 컴퓨팅은 개발자의 초점을 인프라 관리에서 코딩으로 전환하여 민첩성과 더 빠른 개발 주기를 지원합니다.

또한 서버리스 컴퓨팅을 사용하면 인프라 관리 역할이 사용자에서 공급자로 전환된다는 점에 유의하는 것이 중요합니다.

서버리스 컴퓨팅은 주로 두 가지 형태로 제공됩니다. FaaS(AWS Lambda 또는 Azure Functions 등)와 BaaS(관리형 데이터베이스, 스토리지, 인증 등)입니다. 함수는 이를 트리거하는 요소에 따라 추가로 분류될 수 있습니다. 이러한 이해는 다양한 상황에 적합한 유형의 서버리스 아키텍처를 결정하고 리소스 관리 능력을 향상시키는 데 도움이 됩니다.

• 데이터 처리 이벤트: 이들은 새로운 데이터가 수신될 때 서버리스 함수를 시작하거나, 특정 데이터 처리 작업이 있을 때시작됩니다. 주로 실시간 분석 애플리케이션에 사용됩니다.
• 데이터베이스 변경: 이러한 서버리스 함수는 데이터베이스의 변경에 응답합니다.
• 클라우드 스토리지 이벤트: 파일 업로드 또는 클라우드 스토리지의 변경으로 시작되는 이러한 이벤트는 업로드된 데이터의 처리 또는 워크플로 실행에 이상적입니다.
• IoT 이벤트: 서버리스 함수는 IoT 장치에서 흔히 발생하는 예측 불가능한 데이터 및 낮은 대기 시간 환경에 잘 작동합니다.

• 비용 효율성: 서버리스는 사용한 만큼 지불하는 종량제 방식으로 작동하며, 비용이 청구됩니다. AWS Lambda의 경우가 이에 해당합니다. 이는 ~을 기반으로 요청이 얼마나 많은지, 그리고 함수가 실제로 연산하는 시간 (AWS).
• 개발자 효율성: 개발자는 서버 관리를 전문 조직에 맡기고 효율성을 위해 코드 작성에 집중합니다.
• 자동 확장성: 서버리스 플랫폼은 애플리케이션의 배포와 확장성을 관리합니다.
• 가속화된 혁신: 속도를 높이기 위해 개발 또는 실험을 위해 조직은 서버리스 컴퓨팅을 도입할 수 있습니다.
• 서버리스 구현: 서버리스 컴퓨팅을 통해 프로그래머는 서버나 인프라를 관리하지 않고도 애플리케이션을 구축하고 실행할 수 있습니다.

서버리스 컴퓨팅은 기존 호스팅과는 매우 다른 모델입니다. 서버리스 아키텍처는 서버 관리와 대조적으로 많은 의 유연성, 비용 효율성 및 탄력성을 수반합니다.

서버리스 컴퓨팅을 사용하면 기존 서버나 VM.

개발 팀이 서버 용량을 사전 구매하는 기존 구성과는 달리 서버리스 아키텍처는 자동 확장.

가능한 차이점 중 하나는 서버리스 환경에서 디버깅 및 오류 처리가 기존 호스팅 애플리케이션보다 더 복잡할 수 있다는 것입니다.

서버리스 컴퓨팅에는 장점과 단점이 있습니다. 애플리케이션의 트래픽 또는 처리 부하가 시간이 지남에 따라 변하고 가끔씩 집중적인 처리가 필요한 경우에 적합합니다.

과 달리, 기본 구조에 대한 전반적인 관리를 최소화하면서도 우수하게 작동하는 애플리케이션을 구축할 수 있습니다. 서버리스 기능에는 실시간 스트림 처리가 포함되지만, 콜드 스타트(cold start)는 최소한의 지연 시간이 필요한 시나리오에서 미세한 지연을 유발할 수 있습니다. 반면 더 결정론적인 유형의 워크로드에는 컨테이너가 더 적합할 수 있습니다.

서버리스의 주요 이점 중 하나는 빈도가 낮은 액세스에 대해 점진적으로 확장된다는 점입니다. 팀이 구성한 확장 규칙이 필요한 컨테이너와는 다릅니다. 예를 들어, 서버리스 기능은 웹사이트로의 트래픽 급증과 같은 일회성 이벤트를 관리하는 애플리케이션에 이상적입니다.

개발자가 프레임워크를 확장하기 위해 개입할 필요가 없습니다. 모놀리식 애플리케이션은 특정 기간, 동안 점진적인 트래픽 증가를 처리할 수 있는 반면, 이커머스 플랫폼은 컨테이너화된 애플리케이션을 사용할 때 더 효과적입니다.

서버리스 컴퓨팅은 몇 가지 새로운 기회를 제공하지만, 많은 과제와 한계도 따릅니다.

• 호출 지연 시간의 한 형태는 서버리스 콜드 스타트이며, 한동안 사용되지 않았을 때 작업이 응답하는 데 더 오랜 시간이 걸립니다.
• 공급업체 잠금대부분 클라우드 공급업체가 제공하는 특정 도구와 서비스에 처리가 위임되기 때문에 다른 공급업체로 전환하는 과정이 까다로울 수 있습니다.
• 서버리스 환경에서 디버깅은 프로그래밍 환경에 물리적으로 액세스할 수 없거나 코드에 직접 반영되지 않기 때문에 어렵습니다.
• 왜냐하면 AWS Lambda의 서버리스 함수 는 최대 15분으로 제한되므로, Lambda Managed Instances와 같은 특정 기능을 사용하지 않는 한 장시간 실행되는 작업에는 다른 설정이 필요합니다. (AWS)