Qu'est-ce que le calcul sans serveur ?

Le calcul sans serveur est un modèle d'informatique en nuage qui permet la création et le déploiement d'applications et de services sans avoir à gérer des serveurs, des systèmes d'exploitation ou une infrastructure physique. En 2024, le marché mondial de l'informatique serverless a été évalué à 24,5 milliards de dollars par Grand View Research.

Il est déployé à la demande, les ressources étant attribuées aux utilisateurs en fonction de leurs besoins, et les utilisateurs payant en fonction de leur utilisation. L'informatique serverless déplace l'attention des développeurs de la gestion de l'infrastructure vers le code, favorisant l'agilité et des cycles de développement plus rapides.

Il est également crucial de noter qu'avec le calcul sans serveur, le rôle de gestion de l'infrastructure est transféré de l'utilisateur au fournisseur.

L'informatique serverless se présente principalement sous deux formes : le FaaS (comme AWS Lambda ou Azure Functions) et le BaaS (comme les bases de données gérées, le stockage et l'authentification). Les fonctions peuvent également être classées selon ce qui les déclenche. Cette compréhension aidera à déterminer le type d'architecture serverless approprié pour diverses situations et à améliorer la capacité à gérer les ressources.

• Événements de traitement des données : ceux-ci démarrent des fonctions serverless lorsque de nouvelles données sont reçues, ou lors d'une tâche spécifique de traitement de données. Utilisés de préférence dans les applications d'analyse en temps réel.
• Modifications de la base de données : Ces fonctions sans serveur répondent aux modifications dans une base de données.
• Événements de stockage dans le cloud : Initiés par le téléchargement de fichiers ou par une modification dans le stockage cloud, ces événements sont idéaux pour le traitement des données téléchargées ou l'exécution de flux de travail.
• Événements IoT : Les fonctions serverless fonctionnent bien avec les données imprévisibles et la faible latence courantes pour les appareils IoT.

• Rentabilité : Le serverless fonctionne sur une base de paiement à l'usage où vous êtes facturé, comme c'est le cas avec AWS Lambda. Cela est basé sur en fonction de le nombre de requêtes et le temps réel de calcul de vos fonctions (AWS).
• Efficacité du développeur : Les développeurs se concentrent sur l'écriture de code pour l'efficacité tout en laissant la gestion du serveur à des organisations spécialisées.
• Évolutivité automatique : Les plateformes sans serveur gèrent la distribution et l'évolutivité d'une application.
• Innovation accélérée : Afin d'accélérer le progrès ou l'expérimentation, les organisations peuvent adopter l'informatique serverless.
• Mise en œuvre sans serveur : Le calcul sans serveur permet aux programmeurs de créer et d'exécuter des applications sans gérer les serveurs ou l'infrastructure.

L'informatique serverless est un modèle très différent de l'hébergement traditionnel. L'architecture serverless implique beaucoup de de flexibilité, de rentabilité et d'élasticité par rapport à l'administration de serveurs.

L'informatique serverless permet de créer des applications performantes avec une gestion globale minimale des structures sous-jacentes, contrairement aux serveurs traditionnels ou aux VM.

Contrairement aux configurations conventionnelles où l'équipe de développement pré-achète la capacité du serveur, l'architecture sans serveur fournit mise à l'échelle automatique.

L'une des différences possibles est que le débogage et la gestion des erreurs dans les environnements sans serveur peuvent être plus compliqués qu'avec les applications hébergées traditionnelles.

L'informatique sans serveur a ses forces et ses faiblesses. Elle convient aux cas où le trafic ou la charge de traitement d'une application varie dans le temps, avec le besoin d'éclats occasionnels de traitement intensif.

Les capacités du serverless incluent le traitement de flux en temps réel ; cependant, les démarrages à froid peuvent introduire un léger retard dans les scénarios exigeant une latence minimale. Avec des types de charges de travail plus déterministes, les conteneurs pourraient être plus adaptés.

L'un des principaux avantages du serverless est sa mise à l'échelle progressive pour les accès peu fréquents, contrairement aux conteneurs, qui nécessitent des règles de mise à l'échelle configurées par l'équipe. Par exemple, une fonction serverless est idéale pour qu'une application gère un événement ponctuel tel qu'un pic de trafic sur le site web.

Les développeurs n'ont pas besoin d'intervenir pour étendre l'infrastructure. Alors qu'une application monolithique peut gérer une augmentation progressive du trafic sur une période donnée, , une plateforme de commerce électronique serait plus efficace en utilisant une application conteneurisée.

Le serverless computing apporte de nouvelles opportunités, mais il présente également de nombreux défis et limites.

• Une forme de latence d'invocation est le démarrage à froid du serverless, où les opérations mettent plus de temps à répondre lorsqu'elles n'ont pas été utilisées depuis un certain temps.
• Verrouillage des fournisseurs, principalement parce que le traitement est délégué à des outils et services particuliers fournis par le fournisseur de cloud, peut être exigeant en ce qui concerne le processus de basculement vers d'autres fournisseurs.
• Le débogage dans un environnement serverless est difficile car il n'y a pas d'accès physique à l'environnement de programmation ou de réflexion directe sur son code.
• Puisque les fonctions serverless sur AWS Lambda sont limitées à 15 minutes, vous aurez besoin d'une configuration différente pour toutes les tâches de longue durée, à moins d'utiliser des fonctionnalités spécifiques telles que les instances gérées Lambda. (AWS)