O que é computação sem servidor?

A computação sem servidor é um modelo de computação em nuvem que permite a criação e implantação de aplicativos e serviços sem lidar com servidores, sistemas operacionais ou infraestrutura física. In 2024, the global serverless computing market was valued at $24.5 billion by Grand View Research.

It is deployed on a demand basis, whereby resources are accorded to consumers depending on their demand, and consumers pay depending on their usage. Serverless computing shifts developers’ focus from infrastructure management to coding, supporting agility and quicker development cycles.

Também é crucial observar que com a computação sem servidor, o papel do gerenciamento de infraestrutura é transferido do usuário para o provedor.

Serverless computing mainly comes in two forms: FaaS (like AWS Lambda or Azure Functions) and BaaS (like managed databases, storage, and authentication). Functions can further be classified by what triggers them. This understanding will assist in determining the appropriate type of serverless architecture for various situations and improving the ability to manage resources.

• Eventos de processamento de dados: These start serverless functions when new data is received, or with a specific data-processing task. Used preferentially in real-time analysis applications.
• Alterações no banco de dados: Essas funções sem servidor respondem a alterações em um banco de dados.
• Eventos de armazenamento em nuvem: Iniciados pelo upload de arquivo ou alteração no armazenamento em nuvem, esses eventos são ideais para o processamento dos dados carregados ou execução de fluxos de trabalho.
• Eventos de IoT: Serverless functions work well with the unpredictable data and low latency common toIoT devices.

• Eficiência de custos: Serverless works on a pay-as-you-go basis where you are charged, as is the case with AWS Lambda. This is based on how many requests there are and the actual time your functions are computing (AWS).
• Eficiência do desenvolvedor: Os desenvolvedores se concentram em escrever código para eficiência, enquanto deixam o gerenciamento do servidor para organizações especializadas.
• Escalabilidade automática: As plataformas sem servidor gerenciam a distribuição e a escalabilidade de um aplicativo.
• Inovação Acelerada: In order to speed up advancement or experimentation, organizations can adopt serverless computing.
• Implementação sem servidor: A computação sem servidor permite que os programadores criem e executem aplicativos sem gerenciar servidores ou infraestrutura.

Serverless computing is a model that is very different from traditional hosting. Serverless architecture entails a lot de flexibility, cost-effectiveness, and elasticity in contrast to server administration.

Serverless computing allows building applications that would perform well with minimal overall management of the underlying structures as opposed to traditional servers or VMs.

Diferente das configurações convencionais em que a equipe de desenvolvimento pré-compra a capacidade do servidor, a arquitetura sem servidor fornece dimensionamento automático.

Uma das possíveis diferenças é que a depuração e o tratamento de erros em ambientes sem servidor podem ser mais complicados do que com aplicativos hospedados tradicionais.

A computação sem servidor tem seus pontos fortes e fracos. É adequada para casos em que o tráfego ou a carga de processamento de um aplicativo varia ao longo do tempo, com a necessidade de explosões ocasionais de processamento intensivo.

Serverless capabilities include real-time stream processing; however, cold starts can introduce a marginal delay in scenarios requiring minimal latency. With more deterministic types of workloads, containers could be a better match.

One of the key benefits of serverless is that it gradually scales for infrequent access, unlike containers, which need team-configured scaling rules. For instance, serverless function is ideal for an application to manage a one-off event like a traffic rush to the website.

Developers are not required to intervene to expand the framework. While a monolithic application can handle a gradual increase of traffic over a specific time period, an e-commerce platform would be more effective when using a containerized application.

A computação sem servidor traz várias novas oportunidades, mas também vem com muitos desafios e limitações.

• One form of invocation latency is the serverless cold start, where operations take longer to respond when they have not been used for some time.
• Bloqueio do fornecedor, principalmente porque o processamento é delegado a ferramentas e serviços específicos fornecidos pelo provedor de nuvem, pode ser exigente em relação ao processo de troca para outros provedores.
• A depuração em um ambiente sem servidor é desafiadora porque não há acesso físico ao ambiente de programação ou reflexão direta em seu código.
• Because serverless functions on AWS Lambda top out at 15 minutes, you’ll need a different setup for any long-running tasks, unless you’re using specific features like Lambda Managed Instances. (AWS)