Cos'è la gestione del rischio di terze parti (TPRM) nel SaaS?  

La Gestione del Rischio di Terze Parti nel SaaS è il processo di identificare, valutare e gestire i rischi associati a partner commerciali e fornitori esterni che forniscono servizi all'organizzazione, inclusi i fornitori di servizi cloud e le applicazioni SaaS.  

Estendere la gestione del rischio oltre gli utenti interni all'intero ecosistema ha un impatto sulla protezione dalle minacce informatiche di un'organizzazione.  

Il TPRM gestisce i rischi derivanti dalle relazioni commerciali integrate nell'ambiente e nell'infrastruttura IT di un'organizzazione, specialmente man mano che gli ecosistemi digitali diventano più complessi 

Se un fornitore viene compromesso, può mettere in ginocchio l'intera organizzazione. 

Le componenti principali del programma di gestione del rischio di terze parti nel SaaS includono: 

• gestione dei fornitori 
• identificazione 
• valutazione del rischio 
• monitoraggio 
• cessazione.  

Queste funzioni richiedono un database di gestione efficace e valutazioni di sicurezza e conformità.  

Un database centralizzato e le valutazioni della postura di sicurezza/conformità possono contribuire alla gestione del rischio.  

La gestione delle remediation e un framework di valutazione del rischio, che incorpori certificazioni e controlli di sicurezza, possono contribuire alla stabilità del programma. 

I principali rischi per la sicurezza nel TPRM SaaS includono: 

• impostazioni errate 
• permessi utente eccessivi 
• controlli di autenticazione deboli 
• integrazioni non monitorate 
• esposizione normativa.  

Queste vulnerabilità possono portare ad accessi non autorizzati ai dati e alla compromissione degli account. Affrontare questi rischi minimizza anche le interruzioni operative.   

Negli ambienti SaaS, le terze parti accedono ai dati in due modi:  

• Integrazioni di piattaforma 
• Connessioni API 

I dati a cui si accede includono:  

• Dettagli personali (numeri di previdenza sociale, nome, numero di telefono, indirizzi email) 
• Informazioni finanziarie (dettagli del conto bancario)  
• Archivi aziendali proprietari 

Le politiche di sicurezza che regolano l'accesso ai dati di terze parti includono: 

• politiche di sicurezza delle informazioni 
• strutture di governance dei dati 
• sistemi di gestione degli accessi 

Queste politiche sono concepite per: 

• controllare l'esposizione dei dati e garantire un uso responsabile delle risorse aziendali quando sono coinvolte applicazioni SaaS di terze parti. 
• proteggere da violazioni dei dati e violazioni della conformità legate all'utilizzo di SaaS di terze parti.   

Nel SaaS, la responsabilità della conformità ricade sulla società che fornisce il software come servizio. Questa società dovrebbe essere ben preparata per: 

• SOC 2: verifica l'efficacia dei controlli interni 
• ISO 27001 
• GDPR 
• PCI-DSS: essenziale per l'elaborazione informazioni sulle carte di credito 
• HIPAA: necessario quando si gestiscono informazioni sanitarie.  

Queste certificazioni verificano le pratiche di sicurezza e la conformità a leggi e regolamenti specifici, che sono cruciali per la protezione delle informazioni sensibili. 

Gli impatti di una violazione della sicurezza SaaS di terze parti possono essere: 

• estesi 
• che incidono sulle finanze 
• la posizione legale 
• la reputazione 
• la produttività.  

Queste violazioni coinvolgono informazioni sensibili dei clienti, portando alla non conformità con le normative del settore SaaS e aggravando il danno con questioni legali più costose.  

Per quanto riguarda la dipendenza delle applicazioni SaaS, è importante eseguire una rigorosa due diligence al fine di evitare rischi esterni.  

Per gestire efficacemente il budget per la gestione del rischio di terze parti SaaS, considera di seguire questi passaggi:  

1. Inizia comprendendo le esigenze della tua organizzazione SaaS e pianifica di conseguenza.  
2. Considera di selezionare soluzioni TPRM sia convenienti che scalabili, che si allineino anche agli obiettivi della tua azienda.  
3. Garantisci flessibilità finanziaria impiegando dati in tempo reale per generare previsioni.