SaaSにおける自動スケーリングとは？

自動スケーリングは、SaaSアプリケーションのリソースを現在の使用状況に基づいて増減させる機能です。ユーザーが増えると、自動スケーリングは利用可能なリソースを増やし、逆に静かな期間には減らします。 

SaaS企業は、トラフィックの増減を把握できないことが多いため、自動スケーリングが必要です。予測可能な場合もありますが（例：製品の発売）、突然のグローバルイベントや予期しない急増は、自動スケーリングを展開すべき場面です。

SaaSビジネスで自動スケーリングを使用する必要がある理由を次に示します。 

• パフォーマンス： 自動スケーリングを使用して、混雑時にサイトまたはアプリが最適に機能するようにします。それがないと、サービスの中断が発生する可能性があります。 
• 可用性： 顧客がサイト、製品、サービスに 24 時間年中無休でアクセスできるようにするには、自動スケーリングを実装する必要があります。
• コスト最適化： 自動スケーリングを使用して、リアルタイムの使用状況に基づいてスケールアップおよびスケールダウンします。別の方法を使用すると、不要な費用が発生する可能性があります。

自動スケーリングをトリガーするために使用される指標は次のとおりです。 

• CPU使用率: 任意の時点で使用されているCPUの量。
• メモリ使用量: アプリまたはWebサイトがリアルタイムで使用しているメモリの量。
• ネットワークトラフィック: サイト訪問者とアプリユーザーの流入と流出
• リクエストの待ち時間: ユーザーリクエストへの応答時間。これは、同じサーバー上のユーザー数によって異なります。 
• キューの長さ: 保留中のキューリクエスト。これより高い場合、自動スケールアップがトリガーされます。

さまざまな自動スケーリングポリシーがさまざまなシナリオで機能します。以下に一般的なものとその使用時期のリストを示します。 

• ターゲット追跡: 平均キューの長さなどの指標に基づいてリソースを移動します。ワークロードがわかっている場合に使用します。 

• ステップスケーリング: 設定したしきい値内でスケーリングします。初心者向けです。

• スケジュールされたスケーリング： スケジュールされた時間にスケールします。日次または週次のトラフィックパターンがわかっている場合に使用します。

需要に基づいて自動スケーリングを使用する SaaS 企業の例： 

• Shopify: ブラックフライデーやホリデーシーズンなど、トラフィックの多い時間帯にリソースを自動スケーリングするためのパラメータを設定します。

• Slack： リソースを必要に応じて割り当てるために、ピークメッセージ時間（例：勤務時間）を考慮します。

• Netflix: より多くの視聴者がオンラインになる時間帯（例：夜間や週末）のトラフィックを管理するために、自動スケーリングのパラメータが設定されています。