Jak wycenić SaaS oparty na sztucznej inteligencji: Obliczanie zużycia i strategie cenowe

Wyceniając swoje narzędzia AI, powinieneś:

• Zrozumieć swoje koszty.
• Być świadomym postrzeganej wartości swojego produktu.
• Znać konkurencyjne środowisko, w którym działasz.

Aby to zrobić, podziel proces na praktyczne kroki:

Zastanów się, w jaki sposób klienci korzystają z Twojego produktu i jak mógłbyś to mierzyć. Innymi słowy, licznik energii elektrycznej w Twoim domu śledzi zużycie prądu, a Ty jesteś rozliczany na tej podstawie..

W przypadku SaaS może to wyglądać następująco:

→ Jeśli Twój serwis oparty jest na wywołaniach API (np. przetwarzanie języka naturalnego, generowanie obrazów), każde wywołanie API stanowi jednostkę konsumpcji. Należy liczyć te interakcje.

→ Jeśli Twój serwis obejmuje przechowywanie lub przetwarzanie danych (np. analiza wideo, uczenie maszynowe na dużą skalę), przepustowość lub wykorzystanie pamięci masowej jest istotną miarą. Opłaty mogą być naliczane w zależności od ilości wykorzystywanego miejsca.

→ Jeśli Twój produkt AI ma funkcje o zróżnicowanej wartości (np. analityka podstawowa vs. zaawansowana), śledź wykorzystanie poszczególnych funkcji. 

→ W przypadku usług AI przetwarzających tekst lub kod, (np. tłumaczenie, generowanie kodu), liczba przetworzonych znaków lub tokenów jest wskaźnikiem wykorzystania.

→ Jeśli Twój serwis wymaga zasobów obliczeniowych (np. złożone symulacje, modele głębokiego uczenia), śledzenie czasu użycia procesora/karty graficznej jest odpowiednią miarą.

Twoim celem jest wybór wskaźnika, który odzwierciedla wartość, jaką użytkownicy otrzymują z Twojego produktu. Zastanów się nad:

• Wymień kluczowe propozycje wartości i zastanów się nad korzyściami, jakie narzędzie AI oferuje Twoim użytkownikom. Czy oszczędza czas, poprawia precyzję, generuje informacje zwrotne, czy coś jeszcze?
• Przetłumacz wartość na mierzalne jednostki identyfikując porównywalną jednostkę i określając wartość.

• Weź pod uwagę ograniczenia techniczne oceń techniczne aspekty swojej usługi AI. Czy opiera się ona na wywołaniach API, pamięci masowej, określonych funkcjach lub mocy obliczeniowej?
• Wybierz najbardziej odpowiednią(-e) metrykę(-i) w oparciu o swoje propozycje wartości i ograniczenia techniczne. Wybierz jednostkę(-ki) miary, która(-e) odzwierciedlają postrzeganą wartość dla klienta. Możesz mieć więcej niż jedną metrykę, jeśli reprezentują one różne aspekty wartości Twojego produktu.

Określenie ile należy pobierać opłat, to właśnie tutaj sprawy stają się bardziej złożone. Wiąże się to z koniecznością zrównoważenia kosztów, postrzeganej wartości produktu oraz konkurencji. 

Weź pod uwagę następujące kwestie: 

• Analiza kosztów: Zidentyfikuj koszt świadczenia usługi. Weź pod uwagę serwery, rozwój i wsparcie. Dodaj swój docelowy margines zysku, a otrzymasz idealną cenę sprzedaży.
• Wskaźnik wartości: Co jest główną zaletą Twojego narzędzia AI? Czy pozwala zaoszczędzić czas? Poprawia dokładność? A może zapewnia cenne spostrzeżenia? Oszczędność czasu? Poprawa dokładności? Wyceń tę wartość.
• Badanie konkurencji: Sprawdź, jakie ceny oferuje konkurencja, aby zorientować się w sytuacji na rynku. Pomoże Ci to w prawidłowym pozycjonowaniu produktu. Pamiętaj jednak, że strategie oparte na zaniżaniu cen w stosunku do konkurencji mogą prowadzić do wojny cenowej i obniżenia wartości Twojego produktu.
• Cennik wielopoziomowy: Stwórz grupy cenowe z różnymi zestawami funkcji lub limitami użytkowania. Zapewni to klientom wybór i zwiększy Twoje przychody, ponieważ różnice między poziomami będą wyraźnie określone.

Ponieważ struktura cen wpływa na to, jak użytkownicy postrzegają wartość produktu, a tym samym na ich gotowość do zapłaty, wybór odpowiedniego modelu jest ważną decyzją. Każdy z nich ma swoje wady i zalety, dlatego wybierz taki, który pasuje do Twojego produktu i jest odpowiedni dla Twojego rynku docelowego i celów biznesowych. Chcemy mieć pewność, że podejmiesz właściwą decyzję – skorzystaj z tych sugestii:

• Przeprowadź ankietę wśród grupy docelowej za pomocą kwestionariuszy lub wywiadów, aby zebrać opinie. Dowiedz się, jaki model cenowy preferują Twoi klienci i co uważają za uczciwą cenę za funkcje i możliwości. Czy są zainteresowani rozliczeniami w modelu pay-as-you-go, płatnościami jednorazowymi czy planami subskrypcyjnymi?
• Oceń dopasowanie produktu do rynku oceniając, jak Twój produkt odpowiada na potrzeby rynku docelowego. W zależności od tego, jak pilnie potrzebują oni rozwiązania, możesz mieć różne opcje cenowe.
• Prognozowanie przychodów dzięki modelowaniu finansowemu, aby tworzyć prognozy. W przypadku różnych modeli cenowych należy wziąć pod uwagę takie czynniki, jak pozyskiwanie klientów, churn i potencjał up-sellingu.
• Wybierz najlepsze rozwiązanie oparte na analizie, wybierając model cenowy, który równoważy preferencje klientów, złożoność produktu, przewidywalność przychodów i dynamikę rynku. Oto niektóre zalety i wady typowych modeli cenowych dla narzędzi AI: 

Przyjrzyj się bliżej strategiom cenowym SaaS dzięki naszym dodatkowym, szczegółowym zasobom: 

Blog: Wyczerpujący przewodnik po modelach i strategiach cenowych SaaS 

Wideo: 6 modeli i strategii ustalania cen SaaS | YouTube

Nawet po uruchomieniu AI SaaS i ustaleniu cen praca się nie kończy. Musisz mieć oko na to, jak ludzie z niego korzystają, zbierać dane i być gotowym do modyfikacji cen, jeśli zajdzie taka potrzeba:

• Zbieraj dane poprzez śledzenie wszystkich danych. Zwróć uwagę na to, jak często używany jest Twój produkt, które funkcje są popularne i czy użytkownicy rezygnują z subskrypcji.  
• Pytaj o opinie klientów aby zrozumieć, co myślą. Czy są zadowoleni z cen? Czy są one jasne i łatwe do zrozumienia?
• Przeprowadź testy A/B aby eksperymentować z opcjami cenowymi i sprawdzić, co się sprawdza. 
• Monitoruj rynek obserwując konkurencję i trendy. Będziesz musiał dostosowywać się do zmieniającego się rynku.

Wycena to proces ciągły, a nie jednorazowa decyzja. Testując, wprowadzając zmiany i dostosowując strategię cenową w ramach ciągłego procesu, będziesz mieć pewność, że Twoje oparte na sztucznej inteligencji oprogramowanie SaaS jest konkurencyjne, rentowne i zapewnia wartość Twoim klientom.

Przykładowy podział narzędzi AI, ich modeli cenowych i kluczowych wniosków: