Skalowalność i elastyczność
Co to jest automatyczne skalowanie w SaaS?
Published: październik 14, 2024
Czym jest automatyczne skalowanie?
Automatyczne skalowanie to funkcja, która dostosowuje zasoby aplikacji SaaS w górę lub w dół w oparciu o bieżące wykorzystanie. Gdy użytkowników jest więcej, automatyczne skalowanie zwiększa dostępne zasoby, a gdy jest ich mniej, zmniejsza je.
Jak działa automatyczne skalowanie w kontekście SaaS?
Firmy SaaS potrzebują automatycznego skalowania, ponieważ często nie wiedzą, kiedy ruch będzie wzrastał lub malał. Chociaż czasami jest to przewidywalne (np. premiera produktu), automatyczne skalowanie powinno być wdrażane w przypadku nagłych wydarzeń globalnych i niespodziewanych wzrostów.
Jakie są kluczowe korzyści z automatycznego skalowania dla firm SaaS i ich klientów?
Powody, dla których musisz używać automatycznego skalowania w swojej firmie SaaS, obejmują:
- Wydajność: Używaj automatycznego skalowania, aby Twoja witryna lub aplikacja działały optymalnie w okresach dużego ruchu; bez niego możesz napotkać przerwy w świadczeniu usług.
- Dostępność: Musisz wdrożyć automatyczne skalowanie, aby klienci mogli uzyskać dostęp do Twojej witryny, produktu i usług przez całą dobę.
- Optymalizacja kosztów: Używaj automatycznego skalowania, aby skalować w górę i w dół w oparciu o wykorzystanie w czasie rzeczywistym – ryzykujesz niepotrzebnymi wydatkami, jeśli użyjesz alternatywnej metody.
Jakie metryki są zwykle używane do wyzwalania zdarzeń automatycznego skalowania?
Metryki używane do wyzwalania automatycznego skalowania obejmują:
- Wykorzystanie procesora: Ilość procesora używana w danym momencie.
- Wykorzystanie pamięci: Ile pamięci aplikacja lub strona internetowa wykorzystuje w czasie rzeczywistym.
- Ruch sieciowy: Przychodzący i wychodzący użytkownicy witryn i aplikacji.
- Opóźnienie żądania: Czas odpowiedzi na żądania użytkowników; zależy to od liczby użytkowników na tym samym serwerze.
- Długość kolejki: Oczekujące żądania w kolejce; automatyczne skalowanie w górę jest uruchamiane, gdy ta wartość jest wyższa.
Jakie są różne typy zasad automatycznego skalowania i kiedy należy używać każdego z nich?
Różne zasady automatycznego skalowania działają w różnych scenariuszach. Oto lista kilku typowych zasad i informacje o tym, kiedy należy ich używać:
- Śledzenie celu: Przenosi zasoby na podstawie metryki, takiej jak średnia długość kolejki; używaj, gdy znasz swoje obciążenia.
- Skalowanie krokowe: Skalowanie w ramach ustalonych progów; użyj, jeśli jesteś początkującym.
- Skalowanie zaplanowane: Skalowanie w oparciu o zaplanowane czasy; użyj, jeśli znasz dzienne lub tygodniowe wzorce ruchu.
Jakie są rzeczywiste przykłady firm SaaS, które z powodzeniem wykorzystują automatyczne skalowanie, aby sprostać zmiennym wymaganiom?
Przykłady firm SaaS, które wykorzystują automatyczne skalowanie w oparciu o zapotrzebowanie:
- Shopify: Ustawia parametry automatycznego skalowania zasobów w okresach dużego ruchu, takich jak Black Friday i okres świąteczny.
- Slack: Uwzględnia szczytowe godziny przesyłania wiadomości (np. godziny pracy), aby przydzielać zasoby w razie potrzeby.
- Netflix: Parametry automatycznego skalowania są ustawione tak, aby zarządzać ruchem, gdy więcej widzów jest online (np. wieczorami i w weekendy).
Wniosek
Firmy SaaS powinny używać automatycznego skalowania, aby zarządzać zasobami podczas wysokiej i niskiej aktywności. Amazon Web Services, Pepperdata i Google Cloud to trzy narzędzia z automatycznym skalowaniem. Zastanów się, czy potrzebujesz śledzenia celu, skalowania krokowego czy skalowania planowanego.