Skalowalność i elastyczność

Co to jest automatyczne skalowanie w SaaS?

Published: październik 14, 2024

Dowiedz się, jak działa automatyczne skalowanie w SaaS, dlaczego jest ono kluczowe dla Twojej firmy i jak skutecznie je wdrożyć. Poznaj kluczowe wskaźniki, typy zasad i przykłady z życia wzięte.

Czym jest automatyczne skalowanie?

Automatyczne skalowanie to funkcja, która dostosowuje zasoby aplikacji SaaS w górę lub w dół w oparciu o bieżące wykorzystanie. Gdy użytkowników jest więcej, automatyczne skalowanie zwiększa dostępne zasoby, a gdy jest ich mniej, zmniejsza je. 

Jak działa automatyczne skalowanie w kontekście SaaS?

Firmy SaaS potrzebują automatycznego skalowania, ponieważ często nie wiedzą, kiedy ruch będzie wzrastał lub malał. Chociaż czasami jest to przewidywalne (np. premiera produktu), automatyczne skalowanie powinno być wdrażane w przypadku nagłych wydarzeń globalnych i niespodziewanych wzrostów.

Jakie są kluczowe korzyści z automatycznego skalowania dla firm SaaS i ich klientów?

Powody, dla których musisz używać automatycznego skalowania w swojej firmie SaaS, obejmują: 

  • Wydajność: Używaj automatycznego skalowania, aby Twoja witryna lub aplikacja działały optymalnie w okresach dużego ruchu; bez niego możesz napotkać przerwy w świadczeniu usług. 
  • Dostępność: Musisz wdrożyć automatyczne skalowanie, aby klienci mogli uzyskać dostęp do Twojej witryny, produktu i usług przez całą dobę.
  • Optymalizacja kosztów: Używaj automatycznego skalowania, aby skalować w górę i w dół w oparciu o wykorzystanie w czasie rzeczywistym – ryzykujesz niepotrzebnymi wydatkami, jeśli użyjesz alternatywnej metody.

Jakie metryki są zwykle używane do wyzwalania zdarzeń automatycznego skalowania?

Metryki używane do wyzwalania automatycznego skalowania obejmują: 

  • Wykorzystanie procesora: Ilość procesora używana w danym momencie.
  • Wykorzystanie pamięci: Ile pamięci aplikacja lub strona internetowa wykorzystuje w czasie rzeczywistym.
  • Ruch sieciowy: Przychodzący i wychodzący użytkownicy witryn i aplikacji.
  • Opóźnienie żądania: Czas odpowiedzi na żądania użytkowników; zależy to od liczby użytkowników na tym samym serwerze. 
  • Długość kolejki: Oczekujące żądania w kolejce; automatyczne skalowanie w górę jest uruchamiane, gdy ta wartość jest wyższa.

Jakie są różne typy zasad automatycznego skalowania i kiedy należy używać każdego z nich?

Różne zasady automatycznego skalowania działają w różnych scenariuszach. Oto lista kilku typowych zasad i informacje o tym, kiedy należy ich używać: 

  • Śledzenie celu: Przenosi zasoby na podstawie metryki, takiej jak średnia długość kolejki; używaj, gdy znasz swoje obciążenia. 
  • Skalowanie krokowe: Skalowanie w ramach ustalonych progów; użyj, jeśli jesteś początkującym.
  • Skalowanie zaplanowane: Skalowanie w oparciu o zaplanowane czasy; użyj, jeśli znasz dzienne lub tygodniowe wzorce ruchu.

 

Jakie są rzeczywiste przykłady firm SaaS, które z powodzeniem wykorzystują automatyczne skalowanie, aby sprostać zmiennym wymaganiom?

Przykłady firm SaaS, które wykorzystują automatyczne skalowanie w oparciu o zapotrzebowanie: 

  • Shopify: Ustawia parametry automatycznego skalowania zasobów w okresach dużego ruchu, takich jak Black Friday i okres świąteczny.
  • Slack: Uwzględnia szczytowe godziny przesyłania wiadomości (np. godziny pracy), aby przydzielać zasoby w razie potrzeby.
  • Netflix: Parametry automatycznego skalowania są ustawione tak, aby zarządzać ruchem, gdy więcej widzów jest online (np. wieczorami i w weekendy).

 

Wniosek

Firmy SaaS powinny używać automatycznego skalowania, aby zarządzać zasobami podczas wysokiej i niskiej aktywności. Amazon Web Services, Pepperdata i Google Cloud to trzy narzędzia z automatycznym skalowaniem. Zastanów się, czy potrzebujesz śledzenia celu, skalowania krokowego czy skalowania planowanego.

Gotowy do rozpoczęcia?

Byliśmy na Twoim miejscu. Podziel się z nami swoimi globalnymi marzeniami, a my wykorzystamy nasze 18-letnie doświadczenie, aby stały się rzeczywistością.
Porozmawiaj z ekspertem
Obraz mozaikowy
pl_PLPolski