A computação serverless é realmente sem servidores?

Ao usar a computação sem servidor, os desenvolvedores não interagem ou gerenciam servidores. Em vez disso, a principal função do desenvolvedor é focar na codificação. O provedor de nuvem, por sua vez, é responsável pela manutenção, dimensionamento e provisionamento. 

Os servidores ainda são executados em segundo plano na computação sem servidor. Em vez de o desenvolvedor gerenciar servidores, sistemas operacionais, redes e outras partes da infraestrutura, o provedor de nuvem faz isso. Portanto, a principal diferença entre servidores e sem servidor é que os desenvolvedores não gerenciam diretamente os sistemas sem servidor.

Provedores de nuvem com computação sem servidor incluem: 

• AWS Lambda: Execute o código para responder a solicitações HTTP, uploads de arquivos, alterações de banco de dados e outros tipos de eventos. 
• Azure Functions: Operado pela Microsoft e integrado ao Azure. 
• Google Cloud Functions: Computação sem servidor para trechos de código acionados por eventos do Google Cloud. 

Ao usar a computação sem servidor, você normalmente usará um modelo de pagamento por execução, o que significa que você paga com base em quantas vezes seu código é executado. A alocação de memória e a duração das execuções do seu código também desempenharão um papel. 

Existem benefícios e desvantagens neste modelo de preços. É muito econômico porque você só paga pelo tempo de computação que usa, mas aplicativos de alto tráfego podem ser mais caros. Você também não terá custos ou compromissos iniciais, mas o monitoramento de custos é crucial. 

Outro benefício é que você obterá dimensionamento automático para picos de tráfego; por outro lado, espere latência durante o tempo inicial de inicialização (também conhecido como "início a frio").

• Processos de longa execução: considere os limites de tempo de execução na computação sem servidor.
• Requisitos de controle detalhado: lembre-se de que o sem servidor é menos prático com a infraestrutura; você sempre pode escolher algo com melhor personalização, se necessário.
• Cargas de trabalho de alto tráfego/previsíveis: Use um modelo baseado em servidor se você já conhece seus números de tráfego ou antecipa mais.

Computação sem servidor é usado nestas instâncias: 

• Processamento e redimensionamento de imagem: Quando os usuários carregam uma imagem, a computação sem servidor pode redimensioná-la ou alterá-la.
• Chatbots/assistentes virtuais: A computação sem servidor é usada para processamento de solicitações de linguagem natural e para responder aos clientes com entrada humana limitada.
• Processamento de dados de IoT: As funções sem servidor podem analisar fluxos de dados e também tratá-los.
• APIs de aplicativos móveis e da web de back-end: Os desenvolvedores podem usar a computação sem servidor para criar APIs.