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Serverless Computing
Is Serverless Computing Truly Without Servers?

Is Serverless Computing Truly Without Servers?

Q: Is serverless computing truly without servers?

Ao usar a computação serverless, os desenvolvedores não interagem ou gerenciam servidores. Em vez disso, a principal função do desenvolvedor é focar na codificação. O provedor de nuvem, por sua vez, é responsável pela manutenção, dimensionamento e provisionamento. Os servidores ainda são executados em segundo plano na computação serverless. Em vez de o desenvolvedor gerenciar servidores, sistemas operacionais, redes e outras partes da infraestrutura, o provedor de nuvem faz isso. Portanto, a principal diferença entre servidores e serverless é que os desenvolvedores não gerenciam diretamente os sistemas serverless.

Q: Which serverless computing services allow developers to execute code without provisioning or managing servers?

Os provedores de nuvem com computação serverless incluem: AWS Lambda: execute o código para responder a solicitações HTTP, uploads de arquivos, alterações de banco de dados e outros tipos de eventos. Azure Functions: operado pela Microsoft e integrado em todo o Azure. Google Cloud Functions: computação serverless para trechos de código acionados por eventos do Google Cloud.

Q: Como funciona o modelo de preços para computação sem servidor e quais são seus potenciais benefícios e desvantagens de custo?

Ao usar a computação serverless, você normalmente usará um modelo de pagamento por execução, o que significa que você paga com base em quantas vezes seu código é executado. A alocação de memória e a duração das execuções do código também desempenharão um papel. Existem vantagens e desvantagens neste modelo de preços. É muito econômico porque você só paga pelo tempo de computação que usa, mas aplicativos de alto tráfego podem ser mais caros. Você também não terá custos ou compromissos iniciais, mas o monitoramento de custos é crucial. Outro benefício é que você obterá dimensionamento automático para picos de tráfego; por outro lado, espere latência durante o tempo de inicialização (também conhecido como "início a frio").

Q: Em quais cenários a computação sem servidor não é a solução ideal?

Processos de longa duração: Considere os limites de tempo de execução na computação sem servidor. Requisitos de controle detalhado: Lembre-se de que o sem servidor é menos prático com a infraestrutura; você sempre pode escolher algo com melhor personalização, se necessário. Cargas de trabalho de alto tráfego/previsíveis: Use um modelo baseado em servidor se você já souber seus números de tráfego ou antecipar mais.

Q: Can you provide real-world examples of how serverless computing is being used effectively today?

A computação sem servidor é usada nestas instâncias: Processamento e redimensionamento de imagem: Quando os usuários carregam uma imagem, a computação sem servidor pode redimensioná-la/alterá-la. Chatbots/assistentes virtuais: A computação sem servidor é usada para processamento de solicitação de linguagem natural e para responder aos clientes com entrada humana limitada. Processamento de dados de IoT: As funções sem servidor podem analisar fluxos de dados e também lidar com eles. APIs de aplicativos móveis e da Web de back-end: Os desenvolvedores podem usar a computação sem servidor para criar APIs.

Serverless Computing

Is serverless computing truly without servers?

When using serverless computing, developers won’t interact with or manage servers. Instead, the developer’s primary role is to focus on coding. The cloud provider, meanwhile, is responsible for maintenance, scaling, and provisioning.

Servers still run in the background of serverless computing. Rather than the developer managing servers, operating systems, networks, and other parts of the infrastructure, the cloud provider does this. So, the main difference between servers and serverless is that developers don’t directly manage serverless systems.

Which serverless computing services allow developers to execute code without provisioning or managing servers?

Cloud providers with serverless computing include:

AWS Lambda: Run code to respond to HTTP requests, file uploads, database changes, and other event types.
Azure Functions: Operated by Microsoft and integrated throughout Azure.
Google Cloud Functions: Serverless computing for code snippets triggered by Google Cloud events.

Dica

Observe seu provedor de nuvem atual e use uma ferramenta sem servidor que se encaixe nesse ecossistema. Considere seu ambiente de desenvolvimento se quiser que sua transição seja mais tranquila.

Como funciona o modelo de preços para computação sem servidor e quais são seus potenciais benefícios e desvantagens de custo?

Ao usar a computação sem servidor, você normalmente usará um modelo de pagamento por execução, o que significa que você paga com base em quantas vezes seu código é executado. A alocação de memória e a duração das execuções do seu código também desempenharão um papel.

Existem benefícios e desvantagens neste modelo de preços. É muito econômico porque você só paga pelo tempo de computação que usa, mas aplicativos de alto tráfego podem ser mais caros. Você também não terá custos ou compromissos iniciais, mas o monitoramento de custos é crucial.

Outro benefício é que você obterá dimensionamento automático para picos de tráfego; por outro lado, espere latência durante o tempo inicial de inicialização (também conhecido como "início a frio").

Dica

Monitore o uso sem servidor ao longo do tempo para determinar se você deve continuar com essa abordagem. Identifique a alocação de recursos e otimize de acordo com a necessidade.

Em quais cenários a computação sem servidor não é a solução ideal?

Processos de longa execução: considere os limites de tempo de execução na computação sem servidor.
Requisitos de controle detalhado: lembre-se de que o sem servidor é menos prático com a infraestrutura; você sempre pode escolher algo com melhor personalização, se necessário.
High-traffic/predictable workloads: Use a server-based model if you already know your traffic numbers or anticipate more.

Can you provide real-world examples of how serverless computing is being used effectively today?

Serverless computing is used in these instances:

Image processing and resizing: When users upload an image, serverless computing may resize/change it.
Chatbots/virtual assistants: Serverless computing is used for natural language request processing and to answer customers with limited human input.
IoT data processing: Serverless functions may analyze data streams and also handle them.
Backend mobile and web app APIs: Developers might use serverless computing for building APIs.

Conclusão

Serverless computing can give developers more time to focus on essential tasks, but it’s not a one size fits all. Use this technology if you prefer a pay-per-execution model.

You might also want to use serverless computing for automatic scaling or to focus on coding; make sure that you think about the potential cost when doing so. Performance and control should also influence your decision to either go serverless or pick an alternative.