O que é Gestão de Fraudes SaaS?

Gerenciamento de Fraude SaaS é um conjunto de ferramentas projetadas para ajudar organizações a identificar e prevenir atividades fraudulentas.  

Essas ferramentas contam com análises avançadas, aprendizado de máquina e inteligência artificial (IA) para monitorar de perto todas as contas e atividades em busca de sinais suspeitos.  

A necessidade dessas ferramentas tem crescido juntamente com a popularização das transações online, que aumentaram o volume de oportunidades para que fraudadores explorem. 

As principais características de um sistema de detecção de fraudes SaaS incluem: 

• detecção em tempo real 
• gestão de casos 
• Conformidade regulamentar 
• capacidades de avaliação de risco 
• integração com sistemas existentes 
• análise avançada com aprendizado de máquina.  

Essas características devem trabalhar em conjunto para defender contra vários tipos de fraude, detectando e eliminando ameaças imediatamente.  

As capacidades de integração e análise devem adaptar-se a novos métodos de fraude e cumprir as regulamentações.

Sistemas de gestão de fraude para SaaS foram projetados para identificar e proteger negócios contra diversas áreas de fraude. Alguns dos tipos de fraude abordados são: 

• fraude de assinatura 
• fraude de tomada de conta 
• fraude de chargeback 
• fraude de reembolso 
• abuso de período de teste 
• fraude de afiliado 
• fraude de anúncio 
• conta falsa 
• cadastros de bot 
• fraude amigável 
• cartões de crédito roubados 
• ameaças internas 
• fraude de pagamento  

A gestão de fraude SaaS tem várias vantagens, incluindo:  

• a capacidade de realizar detecção e prevenção em tempo real, juntamente com o cumprimento dos padrões regulatórios existentes.  
• o uso de IA e machine learning para reduzir falsos positivos e gerenciar casos de fraude de forma eficaz, ao mesmo tempo que coleta dados relacionados a fraudes. 

Sistemas de gestão de fraudes SaaS visam fornecer integração com os sistemas em uso, abrangendo desde versões mais antigas até as mais recentes.  

Esta opção pode impactar as capacidades de proteção contra fraudes sem a necessidade de substituir toda a sua infraestrutura SaaS. 

Os modelos de precificação de gerenciamento de fraudes SaaS foram projetados para serem muito flexíveis a fim de atender às necessidades de diversas empresas.  

Essa flexibilidade é necessária, uma vez que as empresas diferem em termos de tamanho, volume de transações, nível de risco e requisitos particulares relacionados à identificação e detecção de fraudes. 

Sistemas de gerenciamento de fraudes SaaS contam com: 

• Criptografia 
• autenticação multifator (MFA) 
• tokenização 
• baseado em função controle de acesso (RBAC) 
• análise de comportamento do usuário para segurança.  

Estas medidas são tomadas para proteger informações durante a transmissão, quando estão sendo armazenadas, contra acesso não autorizado e, assim, prevenir violações de dados.  

Conformidade com regulamentações como PCI DSS e SOC 2 é um pré-requisito obrigatório para ter uma política de segurança robusta, e também inclui uma compreensão do conceito de responsabilidade compartilhada em aplicações SaaS. 

Sistemas de gestão de fraude SaaS adaptam-se a novos tipos de fraude através de: 

• análise de comportamento 
• aprendizado de máquina 
• pontuação de risco adaptativa.   

Esses sistemas processam novas informações e, subsequentemente, ajustam os modelos de risco e os métodos de detecção. Os sistemas de gestão de fraude SaaS são projetados para lidar com tendências de fraude em evolução e observar os benchmarks relevantes da indústria.  

No entanto, um orçamento preciso precisa ser considerado no processo, pois a tecnologia antifraude pode diferir em termos de custos.