Що таке моніторинг та налагодження в безсерверних обчисленнях?

Моніторинг та налагодження в безсерверних обчисленнях — це процеси відстеження та вирішення проблем у хмарних функціях та інших службах, з якими вони взаємодіють. Це важливо, оскільки функції можуть виконуватися лише під час виклику в безсерверній архітектурі, що вимагає можливості відстежувати функціонування, споживані ресурси, а також помилки, які можуть виникати.

Нижче наведено основні аспекти моніторингу та налагодження безсерверних обчислень:

• Розподілене трасування: Дозволяє відстежувати запити через кілька функцій, служб і хмарних ресурсів.
• Журнали та показники в реальному часі: Він надає інформацію про те, як виконувалася функція, які ресурси використовувалися і чи були якісь помилки.
• Відстеження помилок і сповіщення: Виявляє та повідомляє про помилки, ініціюючи робочі процеси для аналізу та виправлення. 
• Налагодження та усунення несправностей: Інструменти, які використовуються для виявлення та виправлення помилок, які можуть бути присутніми в безсерверних програмах.
• Моніторинг продуктивності: Відстежує та оцінює взаємодію користувачів у додатку та споживання ресурсів.

Практичні реалізації

• Бізнес-платформа електронної комерції, де більшість функцій, таких як обробка зображень, платіжні транзакції та обробка замовлень. Моніторинг має вирішальне значення для відстеження залучення клієнтів, виявлення потенційних проблем і забезпечення послідовної доставки послуг.
• Пристрої IoT передають дані на бекенд, де вони аналізуються та зберігаються для подальшого використання. Налагодження допомагає підтримувати точність і узгодженість даних, мінімізуючи при цьому потенційні розбіжності або помилки.

Переваги та недоліки включають: 

Переваги:

• Проактивне виявлення проблем: Виявляйте та оцінюйте потенційні проблеми та помилки, які можуть вплинути на досвід користувача.
• Оптимізація ефективності: Збирайте та аналізуйте дані про продуктивність ресурсів, щоб потенційно підвищити ефективність.
•  Усунення несправностей у спрощеному режимі: Використовуйте розподілене трасування та ведення журналу для прискорення виявлення помилок і вирішення проблем.
•  Можливості спостереження: Спостерігайте за внутрішньою роботою та поведінкою вашої програми, щоб забезпечити кращий контроль і прийняття рішень.

Обмеження:

• Складність: Оскільки безсерверні рішення зазвичай є багатоцільовими та дуже різноманітними, на виявлення проблем із запитами може знадобитися більше часу та зусиль порівняно з простішими та менш багатошаровими архітектурами.
• Вартість: Інструменти моніторингу та налагодження можуть пропонуватися за додаткову плату, особливо для великих програм і розробок, і це необхідно враховувати.
• Інструментарій: Також може бути досить складно визначити відповідні інструменти для застосування та як їх застосовувати у вашій роботі.

Так, налагодження коду в безсерверній хмарі може бути складним і може вимагати різних підходів порівняно з традиційними методами, враховуючи розподілений і тимчасовий характер безсерверних функцій.

Існує декілька підходів до моніторингу безсерверних функцій, таких як інструменти, що пропонуються постачальником хмарних послуг, додаткові сторонні інструменти, а також показники та журнали.

Цей підхід може бути ефективним через його вплив на такі причини:

• Інструменти постачальника хмарних послуг: Забезпечують фундаментальний ПК моніторинг і ведення журналу функції у вашому хмарному середовищі.
• Пропозиції сторонніх розробників: Надання доступу до розширених функцій та інтеграцій може стосуватися більш детальних даних і статистики програми.
• Настроювані показники та журнали: Він дозволяє відстежувати певні дані, що стосуються функціонування вашої програми.

Для покращення спостережливості:

• Реалізуйте розподілене трасування: Відстежуйте запити між функціями та службами для оптимізації та видимості інтегрованої системи.
• Централізоване ведення журналу: Збирайте журнали з різних функцій і служб у програмному забезпеченні та зберігайте їх у централізованій області журналювання.
• Визначайте та збирайте спеціальні показники: Збирайте конкретні дані щодо продуктивності та поведінки програми.
• Налаштуйте сповіщення та виявлення аномалій: Отримуйте сповіщення про можливі проблеми та аналізуйте закономірності, які не відповідають нормі, за допомогою машинного навчання.
• Спостережливість є ключовою: Цей режим допоможе вам отримати уявлення про те, як працює програма, і про проблеми, які вона представляє.