SaaS 指标和 KPI

什么是SaaS年度经常性收入 (ARR)?

作者: Yura Luzhko, SEO经理

审阅者: Guy Zinger, 首席营收官 (CRO)

什么是SaaS年度经常性收入 (ARR)

什么是SaaS年度经常性收入 (ARR)?

SaaS年化运行率(简称ARR)是一种将公司当前收入在12个月期间内进行预估的指标。该方法将现有运营状况、订阅量和定价层级视为固定不变。它提供了有关业务规模以及观察到的变动率的数据点。高管们倾向于在审计报告发布前审查这些数据。

运行率的计算公式是什么(月度经常性收入 × 12,或 收入 × 期间数/年)?

年化运行率将较短的收入周期推算到一整年。 

ARR = MRR x 12

或者:

ARR = 当期收入 x 每年周期数

 

  • 线性扩展: 这种方法以现有业绩水平为基础,进行未来预测,且不影响客户流失率。  
  • 响应性: 定价调整或销量变化会直接体现在这些数字中。  
  • 比较方法: 它提供了一个框架,将早期初创公司与更成熟的软件公司并列。

 

示例:

在实践中,一家初创公司在12月份记录了50,000美元的MRR。这导致其年化收入达到600,000美元。一家企业在最近一个季度结束时实现了250万美元的收入,并维持1000万美元的年化收入。

财务报告实务指南

财务分析师必须使用完善的记录系统,以充分利用已实现的年度运行率。如果账本分录准确,就能指明方向。该工具仅向那些在账本中保持准确性的组织提供一些指导性建议。高管必须遵循以下步骤。

  • 标准化月度数据,以区分不规律的、非经常性设置费和经常性软件费用。
  • 每次月度计费周期结束时,应更新运行率,以审查业务绩效。
  • 为确保战略,应将该指标与客户留存率相结合。

 

在审查该指标时,专家需权衡内部绩效指标与外部市场变量。与此同时,会计团队在进行计算之前,必须首先将非经常性收入从核心订阅中分离出来。

年度运营率 (ARR) 和 年度经常性收入 (ARR) 之间有什么区别?

很多人在SaaS报告中混淆了年度运营率和年度经常性收入。尽管两者使用相同的缩写,并且在情况稳定时往往会产生可比较的数字,但它们各自从不同的角度来处理这些数字。 

 

年度经常性收入衡量的是活跃客户合同在一年内的承诺价值。相比之下,年度运行率仅将近期某一时期的收入简单地推算至全年。

 

财务指标

核心分析方法

主要系统性效益

主要系统性风险

年度运行率

将近期短期收入数据推算至12个月期间

根据现有数据即时估算增长速度

将增长视为稳定,不考虑季节性变化

年度经常性收入

汇总现有为期一年的法律合同中列出的价值

提供与现金规划相关的基本数值

不反映单个月份内发生的销售额骤增

投资者为何在 SaaS 估值和融资轮中采用 ARR?

风险投资家和机构投资者在融资轮或正式估值期间评估公司时,会使用年度运行率。大多数情况下,早期SaaS公司没有已签署的历史审计财务报表。这导致他们依赖过往数据进行预测,其中运行率作为一个参考点。投资者在分析处于成长期的公司时,会根据其当前运营情况而非过往业绩来采用这种方法。

使用 ARR 的优点和风险是什么?(如:快速估算,便于投资者;缺点:假定持续增长,忽略季节性)

各公司的领导团队根据年度运营率,从多个角度审查运营指标,以实现 准确报告。这种方法依赖于考虑最新可用数据的计算。

  • 收益(快速估算): 该方法得出的数字反映了基于最新可用运营指标的业务规模,并且通常不需要进行全面审计。
  • 优势(对投资者友好): 最新业绩数据被转化为年度数字。这与...中常见的格式相符 风险投资 模型。
  • 风险(假设持续增长): 该计算方法是基于某个月份的水平会持续不变的理念。它忽略了未来数据可能下降的可能性。
  • 风险(忽略季节性): 月度变化在预测中进行平均。因此,第四季度的支出增长在某些情况下可能会影响年度数据。

 

计算ARR时,如何处理多年合同(将合同价值按月分摊)?

多年期企业交易在运行率计算中通常需要特殊处理。会计团队将这些长期承诺分摊到整个合同期内,而不是全部计入一个时期。 

 

示例:

当一家SaaS公司签订一份价值360,000美元的三年期协议时,收入会平均分配到这36个月中。这会产生每月10,000美元的金额,相当于每年120,000美元的基线。这种方法只是简单地将订阅价值记录在合同所涵盖的月份中。

结论

SaaS年化经常性收入是一种衡量指标,它采用最近的月度数据并将其推算至12个月,以建立一个基本的参考点。在大多数融资讨论的最后,分析师仍需将此数字与实际合同条款一并权衡。这种方法与整体情况中可能出现的季节性模式相关联。以标准方式应用时,这项计算仅仅为软件公司在评估扩张趋势时提供了一个额外的数据点。

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