什么是云监控？

云监控是持续跟踪和分析您的云应用程序和基础设施的性能和资源使用情况的过程。

这包括监控诸如 CPU 利用率、内存使用情况和网络流量等关键指标，以确保最佳性能并在潜在问题升级之前识别它们。

云监控是指监控您的云资源及其性能的过程，以及监控诸如 CPU 利用率、内存使用情况和网络使用情况等关键云指标的过程。此过程有助于检测潜在问题并验证应用程序的正常运行。

可观测性可以更深入地了解您的应用程序及其依赖项的工作方式。分析组件交互在识别和解决潜在问题（在问题升级之前）方面起着至关重要的作用，从而确保系统的稳定性和效率。

云监控和可观测性使您能够收集和分析有关云环境的数据：

• 识别效率低下之处： 识别资源密集型流程或未得到最佳利用的资产。
•  性能优化： 调整您的应用程序以提高速度和响应能力。
• 防止中断： 在问题扩大之前，识别需要干预的领域。
•  做出明智的决策： 收集数据并将其转化为可操作的见解，以指导成本优化流程。

云监控工具提供云服务使用情况的实时数据来源。通过使用仪表板和报告，可以分析数据以揭示趋势、异常值和改进机会。

Here’s how to use cloud monitoring tools effectively:

• Set up custom alerts:  当资源利用率超过既定阈值时，警报将有助于快速调整。
• 跟踪成本趋势： 跟踪您的支出，以便您可以注意到需要调整的领域。
• 分析性能指标： 查找代码和资源使用中的性能限制，并对您的应用程序进行必要的调整。
• Forecast future usage: Estimate the requirement of resources so that you are not provisioned with more or less resources than required.

One of the most important aspects of cloud computing costs is automation. From the automation of activities such as the allocation of a resource, scaling, and de-provisioning, it is possible to: 

• Reduce human error: 自动化流程可降低因人工输入而导致代价高昂的错误的风险。
• 提高效率： 分配充足的时间，以便您的团队可以将时间投入到战略问题上。
• 自适应资源分配： 实施机制以根据需求波动自动扩展资源，力求实现最佳性能和成本平衡。

以下是一些可以采取的措施来实现自动化：

• 基础设施即代码 (IaC)： 您的基础设施应以代码形式定义，以便可以轻松实现自动化和复制。
• 自动扩缩: 为了灵活性，请使用可以向上和向下扩展的资源，并且仅按消耗量计费。 
• 计划扩缩： 利用资源的可用性和使用率来安排在已知高峰期、休息时间和周末进行调整的时间和频率。

建立清晰的阈值和警报对于避免意外支出和确保高效的资源利用至关重要。以下是一些关于如何有效执行的指南：

• 分析历史数据： 这对于使期望值切合实际非常重要，可以通过根据您的常规活动顺序设置边界来实现。
• Set alerts for different resources: 精确定义 CPU、RAM、磁盘存储空间和网络连接带宽的使用率。
• 采用分层方法： 设定不同的严重级别非常重要，这样您就可以根据其严重程度给予相应的关注。
• 定期监控： 定期审查您的阈值和警报非常重要，以确定它们对当前情况的效率和相关性。

定期审查云使用数据并验证警报配置的适当性，有助于更快地响应潜在问题，从而可能有助于防止成本大幅增加。

中的成本优化策略 云计算 是未来避免此类冲击的唯一方法。以下是一些您可以考虑的策略：

• 定期审查您的账单报告： 查找使用模式中的任何异常或不寻常的账单金额。
• 使用成本异常检测工具： 利用人工智能应用程序分析收集的数据，并在发现异常情况时发出信号。
• 及时调查异常情况： 应记录每次偏差，以便始终了解其原因，并在可能的情况下解决它。
• 优化资源利用率： Control the usage of a resource back or up to the optimum level and abandon those that are not well employed.
• Review your 定价模式: If you’re more suitable to the service for different pricing forms, then go to the pricing plan.