Was ist ein Cloud-Service-Modell?

Cloud-Service-Modelle sind die Art und Weise, wie Computing-Services über das Internet bereitgestellt werden. Im Grunde mieten Sie die physische Hardware und Software, anstatt sie zu besitzen, auf die dann über die Cloud als Pay-as-you-go-Service zugegriffen wird.

Die drei wichtigsten Cloud-Service-Modelle sind: 

• Software as a Service (SaaS): Dieser Service ist eine gebrauchsfertige Software, auf die über eine Anwendung über eine mobile App oder einen Webbrowser zugegriffen wird. Beispiele hierfür sind Google Workspace, Microsoft 365, Salesforce.

• Platform as a Service (PaaS): PaaS ist eine Plattform für Entwickler zum Erstellen, Testen, Bereitstellen und Verwalten von Anwendungen, ohne dass Server, Speicher oder Betriebssysteme verwaltet werden müssen. Beispiele hierfür sind AWS Elastic Beanstalk, Google App Engine und Heroku. 
• Infrastructure as a Service (IaaS): Im Vergleich zu PaaS und SaaS bietet IaaS digitale Dienste wie virtuelle Maschinen, Speicher und Netzwerke mit minimalen Einschränkungen für Ihre Infrastruktur. Beispiele hierfür sind AWS EC2, Google Compute Engine und Microsoft Azure Virtual Machines.

Die Hauptunterschiede zwischen den Cloud-Service-Modellen sind: 

Die Anwendungen werden auf den Servern des Anbieters gehostet, auf die dann über das Internet zugegriffen wird; SaaS wird als Cloud-Computing-Modell betrachtet, da die Software nicht auf eigener Hardware installiert und gewartet werden muss.

Für eine gute Passform sollten Sie die folgenden Faktoren berücksichtigen:

• Budget: Überlegen Sie, wie viel Sie ausgeben möchten, aber bedenken Sie, dass die Kosten von SaaS bis IaaS reichen.
• Geschäftsanforderungen: Denken Sie über Ihre individuellen Bedürfnisse nach. Benötigen Sie eine vollständige Softwareanwendung und Entwicklungsplattform?
• Kontrolle: Wenn dies ein Faktor ist, bedenken Sie, dass IaaS am meisten bietet, während SaaS am wenigsten bietet.
• Technische Expertise: Verfügt Ihr Team über die notwendigen Kenntnisse? SaaS erfordert die geringste technische Expertise, während SaaS die höchste erfordert.