Preisgestaltung für Ihre KI-gestützte SaaS-Lösung: Nutzungskalkulationen und Preisstrategien

Bei der Preisgestaltung Ihrer KI-Tools sollten Sie Folgendes beachten:

• Verstehen Sie Ihre Kosten.
• Seien Sie sich des wahrgenommenen Werts Ihres Produkts bewusst.
• Kennen Sie die Wettbewerbslandschaft, in der Sie tätig sind.

Um dies zu erreichen, unterteilen Sie den Prozess in praktische Schritte:

Überlegen Sie, wie Ihre Kunden Ihr Produkt nutzen und wie Sie dies messen würden. Mit anderen Worten, der Stromzähler in Ihrem Haus erfasst Ihren Stromverbrauch, und entsprechend werden Sie abgerechnet..

Bei SaaS könnten dies Beispiele sein wie:

→ Wenn Ihr Service angetrieben wird von API-Aufrufe (z. B. Verarbeitung natürlicher Sprache, Bildgenerierung) stellt jeder API-Aufruf eine Verbrauchseinheit dar. Zählen Sie diese Interaktionen.

→ Wenn Ihr Service Folgendes umfasst: Datenspeicherung oder -verarbeitung (z. B. Videoanalyse, Training von Machine-Learning-Modellen in großem Maßstab), dann ist die Bandbreiten- oder Speichernutzung eine relevante Kennzahl. Die Gebühren können sich nach dem genutzten Speicherplatz richten.

→ Wenn Ihr KI-Produkt über Funktionen mit unterschiedlichem Wertversprechen verfügt (z. B. einfache und erweiterte Analysen), verfolgen Sie die Nutzung der einzelnen Funktionen. 

→ Für KI-Dienste, die Folgendes verarbeiten: Text oder Code (z. B. Übersetzung, Codegenerierung), ist die Anzahl der verarbeiteten Zeichen oder Token ein Indikator für die Nutzung.

→ Wenn Ihr Service erfordert Rechenressourcen (z. B. komplexe Simulationen, Deep-Learning-Modelle), ist die Verfolgung der CPU/GPU-Nutzungszeit eine geeignete Metrik.

Ihr Ziel ist es, eine Metrik zu wählen, die den Wert widerspiegelt, den Ihre Nutzer von Ihrem Produkt erhalten. Denken Sie an Folgendes:

• Kernnutzenversprechen auflisten und überlegen Sie, welche Vorteile das KI-Tool Ihren Nutzern bietet. Spart es Zeit, verbessert es die Präzision, erzeugt es Feedback oder etwas anderes?
• Wert auf messbare Einheiten abbilden indem Sie die vergleichbare Einheit identifizieren und den Wert bestimmen.

• Berücksichtigen Sie technische Einschränkungen indem Sie die technischen Aspekte Ihres KI-Dienstes bewerten. Hängt er von API-Aufrufen, Speicherplatz, bestimmten Funktionen oder Rechenleistung ab?
• Wählen Sie die relevanteste(n) Kennzahl(en) aus basierend auf Ihren Wertversprechen und technischen Einschränkungen. Wählen Sie die Maßeinheit(en), die den vom Kunden wahrgenommenen Wert widerspiegeln. Sie können mehr als eine Kennzahl verwenden, wenn diese verschiedene Aspekte des Werts Ihres Produkts repräsentieren.

Herausfinden wie viel zu berechnen, wird es etwas komplexer. Dies erfordert ein Ausbalancieren Ihrer Kosten, des wahrgenommenen Werts Ihres Produkts und der Wettbewerbslandschaft. 

Berücksichtigen Sie diese Punkte: 

• Kostenanalyse: Ermitteln Sie die Kosten, die Ihnen für die Bereitstellung des Dienstes entstehen. Berücksichtigen Sie dabei Server, Entwicklung und Support. Fügen Sie Ihre gewünschte Gewinnspanne hinzu und Sie erhalten Ihren idealen Verkaufspreis.
• Wertmesser: Was ist der Hauptvorteil Ihres KI-Tools? Spart es Zeit, verbessert es die Genauigkeit oder liefert es wertvolle Erkenntnisse? Zeitersparnis? Verbesserte Genauigkeit? Geben Sie diesem Wert einen Preis.
• Wettbewerbsanalyse: Analysieren Sie die Preise Ihrer Wettbewerber, um ein Gefühl für den Markt zu bekommen. Dies hilft Ihnen, Ihr Produkt richtig zu positionieren. Allerdings können Strategien, die darauf basieren, die Preise der Konkurrenz zu unterbieten, zu einem Preiskampf führen und Ihr Produkt abwerten.
• Gestufte Preisgestaltung: Erstellen Sie Preisgruppen mit unterschiedlichen Funktionsumfängen oder Nutzungsbeschränkungen. Dies bietet Optionen, die Ihren Umsatz steigern, indem sie eine klare Unterscheidung zwischen den Preisstufen schaffen.

Da Ihre Preisstruktur die Wahrnehmung des Produktwerts durch die Benutzer und damit ihre Zahlungsbereitschaft beeinflusst, ist die Wahl des richtigen Modells eine wichtige Entscheidung. Jedes Modell verfügt über eigene Vor- und Nachteile, daher sollten Sie eines wählen, das zu Ihrem Produkt passt und zu Ihrem Zielmarkt und Ihren Geschäftszielen passt. Wir möchten sicherstellen, dass Sie die richtige Wahl treffen – daher sollten Sie diese Vorschläge berücksichtigen:

• Befragen Sie Ihren Zielmarkt mithilfe von Fragebögen oder Interviews, um Feedback zu sammeln. Finden Sie heraus, welches Preismodell Ihre Kunden bevorzugen und was sie für einen fairen Preis für Funktionen und Features halten. Sind sie an nutzungsabhängiger Abrechnung, einmaligen Zahlungen oder Abonnements interessiert?
• Evaluieren Sie die Produkt-Markt-Passung indem Sie bewerten, wie gut Ihr Produkt auf die Bedürfnisse Ihres Zielmarktes abgestimmt ist. Abhängig von der Dringlichkeit der Lösung für Ihre Kunden, haben Sie möglicherweise verschiedene Preisoptionen.
• Umsatzprognose mithilfe von Finanzmodellen. Berücksichtigen Sie bei verschiedenen Preismodellen Faktoren wie Kundenakquise, Abwanderung und Upselling-Potenzial.
• Wählen Sie die beste Option basierend auf Analysen durch Auswahl des Preismodells, das Kundenpräferenzen, Produktkomplexität, Umsatzprognostizierbarkeit und Marktdynamik in Einklang bringt. Hier sind einige Vor- und Nachteile einiger typischer Preismodelle für KI-Tools: 

Werfen Sie mit unseren zusätzlichen detaillierten Ressourcen einen genaueren Blick auf SaaS-Preisstrategien: 

Blog: Umfassender Leitfaden zu SaaS-Preismodellen und -Strategien 

Video: 6 SaaS Pricing Models and Strategies | YouTube

Auch nach dem Start Ihrer KI-SaaS und der Festlegung Ihrer Preise ist die Arbeit noch nicht getan. Sie müssen im Auge behalten, wie die Nutzer Ihr Produkt verwenden, Daten sammeln und bereit sein, Ihre Preise bei Bedarf anzupassen:

• Daten sammeln indem Sie alles verfolgen. Notieren Sie, wie oft Ihr Produkt genutzt wird, welche Funktionen beliebt sind und ob Nutzer abwandern.  
• Fragen Sie nach Kundenfeedback um zu verstehen, was sie denken. Sind sie mit der Preisgestaltung zufrieden? Ist sie klar und leicht verständlich?
• Führen Sie A/B-Tests um mit Preisoptionen zu experimentieren und zu sehen, was funktioniert. 
• Beobachten Sie den Markt indem Sie die Konkurrenz und Trends im Auge behalten. Sie müssen sich an den sich verändernden Markt anpassen.

Die Preisgestaltung ist ein fortlaufender Prozess, keine einmalige Entscheidung. Indem Sie Ihre Preisstrategie innerhalb eines kontinuierlichen Prozesses testen, iterieren und anpassen, stellen Sie sicher, dass Ihr KI-gestütztes SaaS-Produkt wettbewerbsfähig und profitabel ist und Ihren Kunden einen Mehrwert bietet.

Eine beispielhafte Aufschlüsselung von KI-Tools, deren Preismodellen und einigen wichtigen Punkten der gewonnenen Erkenntnisse: