So richten Sie SaaS Marketing-Attributions-Tracking ein.

Um ein Attributionsmodell für Ihr SaaS zu erstellen, müssen Sie Ihre Werbeplattformen, Webanalyse, Marketing-Automatisierung Software und Customer Relationship Management (CRM)-Systeme in eine einzige Datenpipeline integrieren.

Die Notwendigkeit hierfür ergibt sich aus der Kundenreise des Softwarekäufers, das mehrere Stakeholder, verschiedene Geräte und einen längeren Zeitraum für die Entscheidungsfindung umfasst, was herkömmliche Single-Click-Tracking-Pixel nicht adäquat erfassen. 

Dieser Leitfaden hilft Ihnen dabei, eine Infrastruktur zu schaffen, die alle Touchpoints mit den durch den Vertrag generierten Einnahmen verknüpft und so die Kanäle identifizieren kann, die zu Kunden führen und nicht nur kostenlose Testversion zur Registrierung.

Die Effektivität des standardmäßigen browserbasierten Pixel-Trackings wird durch das Vorhandensein von Datenschutzanwendungen und Werbeblockern beeinflusst.

Eine Lösung besteht darin, den Datenerfassungsprozess auf einen serverseitigen „Container“ und unter Ihrem eigenen Domainnamen gehostet wird. Dieser Prozess beinhaltet die Übertragung von Informationen von Ihrem Webserver an Ihre Marketing-Tools, wobei Event-Daten in ihrer ursprünglichen Form erhalten bleiben und ein einheitliches Regelwerk vorhanden ist. Diese Art von Framework hat bei Anwendung die Kapazität, die Verarbeitung verpasster Conversions und die Strukturierung von Finanzberichten zu beeinflussen.

Um dies zu erstellen serverseitigen „Container“, müssen Sie:

• Öffnen Sie einen neuen Container in Ihrem Google Tag Manager-Konto und wählen Sie „Server“ als Bereitstellungstyp.  
• Besorgen Sie sich eine Cloud-Instanz von der Google Cloud Platform oder einem anderen Anbieter von Serverinfrastruktur und laden Sie den Skript-Handler hoch. 
• Erstellen Sie einen neuen Eintrag in Ihrem DNS-Manager (zum Beispiel metrics.yourdomain.com) und leiten Sie diesen auf Ihren neuen Server-Container um, sodass er auf eine Erstanbieter-Domain verweist.  
• Aktualisieren Sie den Haupt-Website-Code, um das neue Tracking-Snippet zu integrieren, das die Überwachung aller üblichen Seitenaufruf- und Klickereignisse auf die neue benutzerdefinierte Subdomain anstelle der üblichen Drittanbieter-Websites ermöglicht.  
• Erstellen Sie ein neues serverseitiges Tag im GTM-Arbeitsbereich, um Ereignisse von Meta Conversion Api, LinkedIn Conversions API und Google Analytics 4 zu verfolgen.

Diskrepanzen bei Tracking-Parametern können die unabhängige kanalübergreifende Analyse erschweren und erfordern typischerweise Anstrengungen zur Datenbereinigung. Die Konsistenz der Verknüpfung zwischen Konten, sozialen Netzwerken, E-Mails und Partnern kann die Qualität der Informationen in der Marketingdatenbank beeinträchtigen. Diese Art der Konfiguration ermöglicht die Ausführung oder Verarbeitung von Traffic ohne die Hilfe einer Person.

Um Ihre Tracking-Taxonomie: 

• Erstellen Sie eine Vorlage in einer Tabelle, in der das Marketingteam den UTM-Ersteller findet und sicherstellt, dass keine Fehler in den Kampagnenparametern sind.  
• Wenden Sie strikte Kleinbuchstabenregeln auf die Datenelemente der Tabelle an, um die Aufteilung der Daten in separate Zeilen zu vermeiden, beispielsweise bei Werten wie LinkedIn, linkedin und LINKEDIN.  
• Passen Sie Ihre Produktanmeldeformulare an, um versteckte Textfelder einzufügen, die mit den Werten für Quellen, Medien, Kampagne, Inhalt und eindeutigen Browsern wie gclid oder fbclid vorausgefüllt sind.
• Pflegen Sie eine grundlegende JavaScript-Funktion auf den Seiten Ihrer Landingpages, um auf die URL mit dem Query-String zu achten, diese spezifischen Variablen zu erfassen und sie dann im Session Storage des Besuchers zu speichern.  
• Stellen Sie Ihre Formulare so ein, dass sie die Informationen aus dem Browser des Besuchers automatisch erfassen und sie den versteckten Feldern hinzufügen, während der Besucher den Absenden-Button drückt.

Das Verbinden eines ersten Besuchs eines anonymen Besuchers mit dessen „Closed-Won“-Bezeichnung im CRM ist ein Prozess, der aufgrund seiner inhärenten Komplexität sorgfältiges Management erfordert. Um Aktivitäten einer einzelnen Person verfolgen über verschiedene Systeme hinweg sollte der Identitätstracker auch um unaufdringliche Funktionen erweitert werden.

Beim Besuch eines unbekannten Nutzers auf Ihrer Website weist das Tracking-Skript einen zufälligen Cookie-Wert zum lokalen Browserprofil des Besuchers. Die Aktivität dieser Tracking-ID wird erfasst, wenn der Website-Besucher bestimmte Details angibt, einschließlich der besuchten Seite, der interagierten Inhalte und des Ursprungs der Anfrage, innerhalb eines unvollständigen Benutzerprofils. Die Identitätszusammenführung erfolgt, sobald ein anonymer Interessent eine E-Mail-Adresse in einem Formular zur Testregistrierung oder einer Download-Anfrage angibt.

Um diese Art von Verbindung:

• Erwägen Sie die Integration einer Datenbank oder einer Analyseanwendung in Ihre Website, um ein eindeutiges Benutzeridentifikations-Cookie zu generieren, zum Beispiel die GA4 client_id. 
• Richten Sie ein Marketing-Automatisierungssystem ein, um diese Informationen zusammen mit Formularübermittlungen zu erfassen und in ein separates Feld in Ihrem CRM-Datensatz zu kopieren.  
• Erstellen Sie eine Abfrage in SQL oder einer Marketing-Datenschicht, die die Identität des Leads nutzt, um alle Ereignisse abzurufen, die unter dieser Identität bei früheren Besuchen protokolliert wurden, und diese dem neuen Kontaktdatensatz zuzuweisen.
• Richten Sie einen automatisierten Webhook ein, der immer dann ausgelöst wird, wenn ein Account Executive eine Opportunity in den Status “Closed-Won” verschiebt.  
• Weisen Sie das System an, dem CRM-Kontaktdatensatz vom benutzerdefinierten Cookie-Feld aus zurück zum Sitzungsprotokoll zu folgen und alle Marketingkanäle herauszufinden, die in dieser Sitzung vorhanden waren.

So erkennen Sie das richtige Attributionsmodell: Erster Kontakt, Letzter Kontakt oder Linear für den Vertriebsprozess? 

Die Auswahl des Attributionsmodells hängt auch vom Umfang des Vertriebsprozesses des Produkts ab, der wiederum vom Volumen der monatlichen Transaktionen beeinflusst wird. Eine Abweichung des Modells vom Vertriebsprozess kann sich darauf auswirken, wie Gelder verteilt werden, was möglicherweise zu einer Überallokation für Aktivitäten zur Produktnutzerakquise oder für Suchmaschinen-Klicks führt, die nach der Entscheidungsphase erfolgen.

Durch die Nutzung des Attributionsmodells, das die Konversionsgeschwindigkeit berücksichtigt, können die Berichte Aspekte des Geschäftsbetriebs widerspiegeln.

Bei der Erstellung der Strategie für Ihr Zuweisung: 

• Überprüfen Sie alle Fälle, um den durchschnittlichen Verkaufszyklus und die Kontakthäufigkeit pro Konto zu ermitteln. 
• Wenden Sie die Methodik gemäß diesem operativen Rahmen an:

• Öffnen Sie ein Tool oder navigieren Sie zum Analysebereich der Tools Ihres Unternehmens mit den Einstellungen unter Kontrolle des Administrators, um die Einstellungen für Ihr Modell zu erhalten. 
• Bearbeiten Sie die Haupteinstellungen der Modelle mithilfe Ihrer Modelllogik in den Dashboards aller Konten. 
• Erstellen Sie ein Fenster, um die Auswirkung von Budgetänderungen auf die Kosten der Kundenakquise.

Ein erheblicher Teil der Zeit, die in der Recherchephase eines Softwarekaufs verbracht wird, findet statt in nicht-öffentlichen Bereichen des Internets. Dazu gehören Slack-Kanäle, private Gruppen, Podcasts und Direktnachrichten zwischen Einzelpersonen.

Die Meldung von Aktivitäten, die nicht durch klickbasierte Cookies überwacht werden, als Traffic-Quellen in Ihrer Datenbank kann die Verteilung von Investitionen in generisches Suchmaschinenmarketing beeinflussen. Um diese Informationsverzerrung zu vermeiden, erstellen Sie einen Prozess, um Marketing- und Vertriebsaktivitäten verfolgen, einschließlich Kundenreaktionen auf Angebote.

Um sich umfassend mit diesen zu befassen nicht offensichtlichen Transaktionen: 

• Fügen Sie Ihren primären Website-Formularen mit hoher Kaufabsicht ein nicht-kaufbares Textfeld hinzu, das die Frage “Wie haben Sie von uns erfahren?” enthält.
• Konfigurieren Sie es so, dass die Antworten in einer separaten Textspalte in den Profilen der Kontakte in Ihrem CRM protokolliert werden.  
• Erstellen Sie ein Datenintegrationsprogramm innerhalb Ihrer Kundendatenplattform, um die Kontaktinformationen der verschiedenen Unternehmen, bei denen der Kontakt arbeitet, zu erhalten und diese mit dem Profil des Kontakts in einem einzigen Datensatz unter Verwendung der E-Mail-Endung des Unternehmens (z.B. @domain.com) zusammenzuführen.  
• Erstellen Sie eine Regelbasis in Ihrem Berichtssystem, um einen Marketingkanal zuzuweisen, wenn ein Ingenieur auf einen nützlichen Link klickt oder dessen VP of Engineering einige Wochen später eine Demo in einem der bezahlten Suchfelder anfordert.

Um die Effektivität von Auslieferungssystemen für digitale Anzeigen zu verbessern und sich auf den durch die Pipeline generierten Umsatz statt nur auf die Anzahl der Klicks zu konzentrieren, müssen Sie die Fortschrittsmetriken in der CRM mit Ihrem Werbenetzwerken. Solche Systeme haben die traditionelle Methode der manuellen Steuerung von Werbekampagnen durch eine ersetzt, die auf finanziellen Erträgen basiert.

Diese Erträge stammen aus der Korrektur der Ausrichtung der Zielgruppe, also der Gruppe von Nutzern, denen die Anzeigen gezeigt werden, und der Anzeigen, die ihnen gezeigt werden. Wenn Sie die Bedingungen und Konsequenzen des Vertrags in Ihre Werbenetzwerke hinterlegen, werden diese eine bessere Zielgruppe suchen, die den Profilen Ihrer Käufer entspricht.

Um diese Art von kontinuierliche Datenpipeline: 

• Aktivieren Sie zunächst die Verwendung spezieller Identifikatoren, die durch Anzeigenklicks erzeugt werden (GCLID für Google Ads, LiClid für LinkedIn), in Ihren Anzeigenbibliotheken.  
• Erstellen Sie Tracking-Schritte in Ihrem CRM-System, um die Änderung im Stadium der Opportunity zu erfassen, wenn die Opportunity von einer unqualifizierten Phase zu einem qualifizierten Interessenten oder einem gewonnenen Auftrag wechselt.
• Richten Sie einen sicheren Kanal mithilfe nativer CRM-Schnittstellen oder Cloud-Anwendungen (z. B. Zapier) ein, um Ereignisinformationen innerhalb von 90 Tagen an die Werbenetzwerke zu senden.
• Verbinden Sie Ihre Pipeline-Dateien, die die Nutzdaten (Payload) enthalten, mit jedem gültigen Objekt: Klick-IDs, Statusnamen, Konversionszeitstempel und dem tatsächlichen Wert in der Software oder dem Betrag des Softwarevertrags.
• Ändern Sie Ihre Anzeigengebotsstrategie innerhalb Ihrer Suchkampagnen von „Conversions maximieren“ zu „Conversion-Wert maximieren“ erst, nachdem Ihre Plattform mindestens 30 Offline-Werte gesammelt hat.

Um zu verstehen, ob ein Marketingkanal die Plattformumsätze erhöht oder verringert, weisen Sie eine einzelne Tabelle in Ihrem CRM für Verkäufe zu und berücksichtigen Sie nur abgeschlossene Verkäufe. Wenn Kosten pro Lead (CPL) die ausschließliche Metrik für die Leistungsbewertung ist, könnten Investitionen auf Aktivitäten ausgerichtet werden, die Leads mit begrenztem Einfluss auf die Umsatzgenerierung produzieren.

Die Praxis, kanalspezifische Ausgaben mit Customer Lifetime Value vermittelt einen Eindruck von wahren Profitabilitätsmodellen.

Um die Gesamt- Gesamtbild der finanziellen Performance: 

• Verbinden Sie die Variablen der Werbeausgaben in Ihren aktiven Werbenetzwerken mit einer zentralisierten Datenverarbeitungsschnittstelle wie Looker Studio.
• Verknüpfen Sie die Beträge der Werbeausgaben mit den Umsatztabellen der CRM-Chancen mittels SQL-Join.  
• Integrieren Sie Gleichungen zur Leistungsmessung in Ihren Arbeitsbereich, sodass sie eine genaue Darstellung von Kundenakquisitionskosten und den/die Return on Ad Spend mithilfe von Standardformeln:

• Erstellen Sie strukturierte Reporting Panels, die Marketingkanäle zusammen mit den Kennzahlen zur Umsatzentwicklung umfassen:

• Richten Sie einen automatischen wöchentlichen E-Mail-Trigger ein, um diese Diagrammübersicht an Ihre Teamleiter zu senden, die dann die notwendigen Änderungen vornehmen werden.