¿Qué es la arquitectura nativa de la nube?

La arquitectura nativa de la nube es una estrategia de diseño especializada para crear y ejecutar aplicaciones dentro de entornos de computación en la nube. Este enfoque aprovecha las características de escalabilidad, elasticidad y resiliencia de la nube. Según la definición oficial de 2024 de la CNCF, lo nativo de la nube consiste en crear sistemas flexibles y conectados. Se crean desde cero para ser seguros, confiables, gestionables, sostenibles y altamente visibles.

Las aplicaciones nativas de la nube están diseñadas para tener características que faciliten su rendimiento en entornos de nube impredecibles, incluidos mecanismos de reacción rápida y la capacidad de cambiar.

Adaptar aplicaciones monolíticas no es fácil ni siempre posible, ya que puede requerir reescribir toda la estructura debido a la naturaleza del concepto para entornos de nube. Por el contrario, la arquitectura nativa de la nube y los microservicios que abarca a menudo se consideran un mejor enfoque para los requisitos modernos que la arquitectura tradicional.

La principal diferencia entre la arquitectura nativa de la nube y la monolítica radica en la forma en que están construidas. Las aplicaciones monolíticas están diseñadas con todos los elementos integrados, mientras que las aplicaciones nativas de la nube se dividen en microservicios de servicios débilmente conectados. Este método se define por su naturaleza descentralizada, donde los servicios se pueden diseñar, aprovisionar y escalar por sí mismos, lo que permite adaptarse fácilmente y utilizar los recursos de manera eficiente.

El uso de la arquitectura nativa de la nube también puede tener efectos en la escalabilidad, flexibilidad y modelo de gasto de la empresa.

Escalabilidad: Las aplicaciones creadas a partir de microservicios también se pueden escalar en ambos sentidos, agregando o eliminando instancias de servicios individuales según las cargas de trabajo.

Resiliencia: Las aplicaciones nativas de la nube utilizan el ‘aislamiento’ y la autorreparación para minimizar o prevenir el tiempo de inactividad en casos de falla.

Agilidad: Las aplicaciones nativas de la nube suelen constar de microservicios que se pueden desarrollar e implementar de forma independiente.

Precios de pago por uso: En la arquitectura nativa de la nube, las organizaciones pueden modificar la asignación de recursos en función del uso real, lo que puede afectar potencialmente la optimización de costos.

Las tecnologías de desarrollo nativas de la nube incluyen: microservicios, contenedores, orquestación, DevOps y CI/CD. La definición de nativo de la nube de la CNCF v1.1, se aprobó en febrero de 2024. Menciona mallas de servicios, multiarrendamiento, infraestructura inmutable, serverless y API declarativas, y no es exhaustiva.

Microservicios: Las aplicaciones se dividen en partes pequeñas y débilmente emparejadas que interactúan a través de llamadas a la API.

Contenedores: Una aplicación con todos los archivos adicionales que utiliza el programa – como bibliotecas de código, herramientas del sistema y configuraciones – se empaqueta en un contenedor ligero para que la solución esté disponible en todos los entornos.

Orquestación: Un ejemplo de esto es Kubernetes, que ayuda a gestionar un clúster para ejecutar aplicaciones y desplegar y escalar aplicaciones en contenedores.

DevOps: El equipo de desarrollo y operaciones trabaja en conjunto para que los lanzamientos de software sean más eficientes.

Integración continua/Entrega continua (CI/CD): Agiliza los procesos de desarrollo y los automatiza para que los lanzamientos se realicen con una retroalimentación rápida (y también ocurran con más frecuencia) al tiempo que se reducen las tareas manuales.

Las estructuras nativas de la nube y las prácticas de DevOps suelen estar alineadas en cuanto a filosofías y objetivos. La disponibilidad de la modularidad nativa de la nube para CI/CD optimización mediante automatización crea un ciclo continuo de integración, pruebas e implementaciones fluidas.

Esta combinación específica afecta al tiempo del ciclo de retroalimentación, la calidad del software y el tiempo que tardan las soluciones en llegar al mercado.