Que sont la surveillance et le débogage dans l'informatique sans serveur ?

La surveillance et le débogage dans l'informatique serverless consistent à identifier et à résoudre les problèmes au sein des fonctions cloud et de tout autre service avec lequel elles interagissent. Cela est essentiel car, dans un environnement serverless, les fonctions ne s'exécutent qu'au moment de l'appel, ce qui nécessite de surveiller la fonction, les ressources utilisées ainsi que les erreurs éventuelles.

Voici les principaux aspects de la surveillance et du débogage serverless :

• Traçage distribué : Permet le suivi des demandes sur plusieurs fonctions, services et ressources cloud.
• Journaux et métriques en temps réel : Fournissent des informations sur les performances des fonctions, les ressources utilisées et les erreurs survenues.
• Suivi des erreurs et alertes Détecte et signale les erreurs, déclenchant des flux de travail pour l'analyse et la correction.
• Débogage et dépannage Outils utilisés pour localiser et corriger les bugs au sein des applications serverless.
• Surveillance des performances Évalue les interactions des utilisateurs au sein de l'application et l'utilisation des ressources.

Cas d'usage :

• Une plateforme de e-commerce B2B où des fonctions serverless gèrent des tâches telles que le traitement des images et des commandes ainsi que les transactions de paiement. Cela est recommandé pour comprendre comment les clients se connectent, leur offrir un service de livraison cohérent et identifier d'éventuels problèmes. 
• Les appareils IoT envoient des données au backend pour analyse, lesquelles sont ensuite stockées pour une utilisation ultérieure. Le débogage garantit la précision et la cohérence des données tout en minimisant les erreurs de toutes sortes.

Les avantages et les inconvénients comprennent :

Avantages :

• Détection proactive des problèmes : Identifier et évaluer les problèmes et erreurs potentiels qui pourraient avoir un impact sur l'expérience utilisateur.
• Optimisation de l'efficacité : Collectez et analysez les données de performance des ressources pour potentiellement améliorer l'efficacité.
• Dépannage simplifié : Utilisez le traçage et la journalisation distribués pour accélérer l'identification des erreurs et la résolution des problèmes.
• Capacités d'observation : Observer le fonctionnement interne et le comportement de votre application pour permettre un meilleur contrôle et une meilleure prise de décision.

Limites :

• Complexité : Les solutions serverless étant généralement polyvalentes et très diverses, l'identification des problèmes liés aux requêtes peut prendre plus de temps que dans des architectures plus simples et moins stratifiées.
• Coût : Les outils de surveillance et de débogage peuvent représenter un coût supplémentaire, en particulier pour les grandes applications.
• Outils : Il peut également s'avérer assez complexe, à un certain stade, de déterminer les outils appropriés à appliquer et comment les appliquer à vos fonctions.

Le débogage de code dans le cloud serverless peut s'avérer difficile et nécessite parfois plusieurs approches sortant des méthodes habituelles. Cela est dû à la nature distribuée des fonctions serverless.

Utilisez les outils fournis avec la plateforme cloud, tels qu'Amazon CloudWatch ou Azure Monitor, et envisagez également des outils tiers pour une approche complète de la surveillance et du débogage.

Surveillance des fonctions serverless à l'aide des outils proposés par le fournisseur cloud, d'outils tiers, ainsi que de métriques et de journaux personnalisés.

Chacun répond à un objectif différent :

• Outils du fournisseur cloud Fournissent des fonctions de base pour votre Surveillance et journalisation fonctions pour votre environnement cloud.
• Offres tierces Fournissent des fonctionnalités avancées et des intégrations qui offrent des informations et des statistiques approfondies.
• Métriques et journaux personnalisés & Logs Vous permettent d'analyser les données liées aux performances des applications.

AWS Lambda signale les métriques via Amazon CloudWatch pour une surveillance de base, là où des outils tels que Lumigo offrent une expérience améliorée.

Utilisez les outils proposés par votre fournisseur cloud pour surveiller les ressources cloud, et envisagez des outils tiers à mesure que votre charge de travail augmente.

Pour améliorer l'observabilité :

• Implémenter le traçage distribué Suivez toutes les requêtes à travers les fonctions et les services pour optimiser et obtenir une visibilité sur un système intégré.
• Centraliser la journalisation Collecter les journaux de diverses fonctions et services dans le logiciel et les stocker dans une zone de journalisation centralisée.
• Définir et collecter des métriques personnalisées Collecter des informations particulières concernant les performances et le comportement de l'application.
• Configurer des alertes et la détection d'anomalies Recevez des alertes sur les problèmes potentiels et analysez les modèles qui ne correspondent pas à la norme à l'aide de l'apprentissage automatique.
• L'observabilité est essentielle Ce mode vous aidera à vous faire une idée du fonctionnement de l'application et des problèmes qu'elle présente.

Envisagez des outils open source tels qu'OpenTelemetry pour le traçage distribué et Prometheus pour la collecte de métriques.

Utilisez la surveillance et le débogage comme meilleures pratiques lorsque vous travaillez avec applications sans serveur. Ce faisant, les performances du programme et l'expérience utilisateur sont améliorées.