Qu'est-ce qu'AWS Lambda ?

AWS Lambda est un service informatique sans serveur qui permet aux développeurs d'exécuter du code en réponse à des événements sans se soucier de la gestion des serveurs, ce qui en fait un composant essentiel de l'architecture sans serveur actuelle. Il fonctionne en exécutant votre code dans un environnement informatique hautement disponible qui gère tous les aspects de vos ressources informatiques, tels que la gestion des serveurs, le système d'exploitation, la capacité de calcul, la mise à l'échelle et la journalisation.

Cette plateforme ajuste sa réponse en fonction du nombre d'événements, ce qui peut avoir un impact sur le déploiement de l'application, l'utilisation des ressources et la mise à l'échelle. Lambda est idéal pour les tâches de courte durée et flexibles, mais il est mieux adapté aux tâches de courte durée ou aux tâches nécessitant des ressources ou un temps d'exécution simples.

AWS Lambda présente de nombreux avantages, mais ses caractéristiques peuvent le rendre plus adapté à des applications spécifiques. Ces avantages peuvent concerner la qualité du code, l'évolutivité et l'efficacité des développeurs, ce qui pourrait influencer leur productivité.

• Gestion de l'infrastructure : La nature sans serveur de Lambda minimise le besoin de gestion directe des serveurs par rapport aux solutions traditionnelles, ce qui peut entraîner un environnement opérationnel moins complexe et une moindre exigence en matière d'expertise en infrastructure spécialisée.
• Flexibilité : La disponibilité de nombreux langages et environnements d'exécution sur Lambda peut influencer les choix des développeurs et les approches de création d'applications.
• Infrastructure adaptative : En utilisant un environnement informatique sans serveur, l'architecture Lambda dispose d'une mise à l'échelle intégrée qui fait tourner ses applications en fonction des besoins de charge de travail.
• Option de paiement à la demande : On est facturé uniquement en fonction du calcul utilisé, l'utilisateur étant facturé en fonction de la quantité de calcul utilisée.
• Simplicité opérationnelle : Les capacités de mise à l'échelle automatisée et d'autogestion de Lambda simplifient les tâches opérationnelles en éliminant la configuration et la maintenance manuelles du serveur, mais nécessitent une configuration initiale.
• Logique personnalisée et services backend : Lambda permet la création ou la modification de services backend à l'aide d'une logique personnalisée tout en s'appuyant sur les capacités d'infrastructure, de sécurité et de performance d'AWS. 
• Similarité dans l'outillage et les processus : Adhésion aux pratiques établies ; Lambda intègre des conteneurs, des images et des artefacts sans serveur connus des développeurs.
• Temps d'exécution limité : Les fonctions Lambda offrent une utilité bénéfique, mais leur temps d'exécution est limité à quinze minutes, ce qui peut être un inconvénient si une opération prend trop de temps.

AWS Lambda peut être appliqué à divers types de processus informatiques sans serveur. Voici quelques-unes des utilisations les plus courantes :

• Traitement des données basé sur les événements : Lambda exécute les actions spécifiées en cas d'occurrence d'événements par le workflow.
• Traitement de fichiers en temps réel : Lambda peut déclencher automatiquement des tâches de traitement de fichiers lorsque des fichiers sont mis à jour ou téléchargés.
• Services backend pour applications Web et mobiles : Créez des API qui évoluent efficacement sans avoir à gérer les serveurs via Lambda.
• Automatisation des tâches : Envoi d'e-mails, rédaction de journaux, planification d'événements et enfin découragement des fonctions routinières comme moyen d'éviter les fonctions répétitives.

Bien sûr, comme tout service, AWS Lambda présente également plusieurs contraintes qui méritent d'être mentionnées lors du choix de ce service pour les applications. Ces limitations peuvent influencer le type d'applications adaptées à Lambda et peuvent nécessiter d'autres approches pour de telles charges de travail. Vous devez tenir compte de ces limitations pour que vos fonctions Lambda s'exécutent de manière optimale dans l'environnement AWS.

• Ressources de l'environnement d'exécution : Les fonctions Lambda ont des restrictions inhérentes concernant les ressources disponibles pour l'exécution de la fonction. Ces contraintes incluent un espace disque (éphémère) de 512 Mo et une allocation mémoire maximale de 10240 Mo. Pour assurer un fonctionnement efficace, Lambda implémente des limitations de ressources, qui affectent les types de fonctions adaptées à son environnement.
• Délai d'exécution : Il est important de noter que les fonctions Lambda ont une limite supérieure de 15 minutes de temps de traitement. Cette contrainte devient plus pertinente lorsqu'il s'agit de processus ou de tâches nécessitant un traitement prolongé. Si votre application nécessite de telles opérations, vous devrez peut-être trouver d'autres moyens d'y parvenir ou diviser le processus en fonctions Lambda plus petites et plus faciles à gérer sur un modèle basé sur le temps.
• Taille du package de déploiement : La taille du package de déploiement prise en charge par défaut pour une fonction Lambda est de 50 Mo. La taille des packages de déploiement devient un facteur critique, en particulier pour les applications avec de nombreuses dépendances ou un code complexe. Pour répondre à cette contrainte, vous devrez peut-être rechercher des moyens créatifs de la contourner ; l'une de ces façons consiste à utiliser des images de conteneur ou à subdiviser votre application en tailles fonctionnelles plus faciles à déployer.

La croissance anticipée d'AWS Lambda peut être motivée par une combinaison de besoins des clients et de technologies en évolution.

Un accent important est mis sur les destinations Lambda, permettant des invocations non simultanées pour améliorer les programmes basés sur les activités et faciliter la complexité du code. 

Cela suggère une intégration supplémentaire des services AWS et des applications SaaS pour augmenter en fonction des caractéristiques de l'événement et fournir des environnements sans serveur plus instinctifs.

Le développement d'AWS Lambda indique son potentiel à jouer un rôle de premier plan dans architecture sans serveure, bien que la nature exacte de son évolution future reste à déterminer.