Come definire il prezzo del tuo SaaS basato su IA: Calcolo dell'utilizzo e strategie di prezzo

Quando si definisce il prezzo degli strumenti di IA, è necessario:

• Comprendere i costi.
• Essere consapevoli del valore percepito del prodotto.
• Conosci il panorama competitivo in cui stai operando.

Per farlo, suddividi il processo in passaggi pratici:

Pensa a come i tuoi clienti utilizzano il tuo prodotto e a come misureresti tale utilizzo. In altre parole, il contatore elettrico nella tua casa tiene traccia dell'energia che consumi e, di conseguenza, ti viene addebitato il relativo costo..

Con il SaaS, potrebbero essere esempi come:

→ Se il tuo servizio è basato su chiamate API (ad esempio, elaborazione del linguaggio naturale, generazione di immagini), ogni chiamata API rappresenta un'unità di consumo. Conta queste interazioni.

→ Se il tuo servizio prevede archiviazione o elaborazione dei dati (ad esempio, analisi video, addestramento di modelli di apprendimento automatico su larga scala), l'utilizzo della larghezza di banda o dello spazio di archiviazione è una metrica rilevante. Gli addebiti potrebbero essere basati sulla quantità di spazio utilizzato.

→ Se il tuo prodotto di IA ha funzionalità con proposte di valore diverse (ad esempio, analisi di base vs. analisi avanzate), monitora l'utilizzo delle singole funzionalità. 

→ Per i servizi di IA che elaborano testo o codice (ad esempio, traduzione, generazione di codice), il numero di caratteri o token elaborati è un indicatore di utilizzo.

→ Se il tuo servizio richiede risorse computazionali (ad esempio, simulazioni complesse, modelli di deep learning), il monitoraggio del tempo di utilizzo della CPU/GPU è una metrica adeguata.

Il tuo obiettivo è scegliere una metrica che rifletta il valore che i tuoi utenti ottengono dal tuo prodotto. Considera:

• Elenca le proposte di valore principali e fai un brainstorming sui vantaggi che lo strumento di IA offre ai tuoi utenti. Fa risparmiare tempo, migliora la precisione, fornisce feedback o altro?
• Associa il valore a unità misurabili identificando l'unità comparabile e determinando il valore.

• Considera i vincoli tecnici valutando gli aspetti tecnici del tuo servizio di IA. Si basa su chiamate API, spazio di archiviazione, funzionalità specifiche o potenza di calcolo?
• Scegli le metriche più rilevanti in base alle tue proposte di valore e ai vincoli tecnici. Scegli l'unità o le unità di misura che riflettono il valore percepito dal cliente. Puoi avere più di un parametro se questi rappresentano diverse parti del valore del tuo prodotto.

Capire quanto addebitare è dove le cose si fanno più complesse. Ciò comporta il bilanciamento dei costi, del valore percepito del prodotto e del panorama competitivo. 

Considera questi punti: 

• Analisi dei costi: Identifica il costo per te per fornire il servizio. Tieni conto dei server, dello sviluppo e del supporto. Aggiungi il tuo obiettivo di margine di profitto e otterrai il tuo prezzo di vendita ideale.
• Metrica di valore: Qual è il principale vantaggio del tuo strumento di IA? Fa risparmiare tempo? Migliora la precisione o fornisce informazioni importanti? Tempo risparmiato? Maggiore precisione? Assegna un prezzo a quel valore.
• Ricerca sulla concorrenza: Indaga su cosa stanno addebitando i tuoi concorrenti per farti un'idea del mercato. Questo ti aiuta a posizionare il tuo prodotto in modo accurato. Tuttavia, le strategie di sottoquotazione dei concorrenti possono portare a una guerra dei prezzi e svalutando il tuo prodotto.
• Livelli di prezzo: Crea gruppi di prezzi con diversi set di funzionalità o limiti di utilizzo. Questo offre opzioni che aumentano le tue entrate facendo una chiara distinzione tra i livelli.

Poiché la tua struttura di prezzi influenza il modo in cui gli utenti percepiscono il valore del tuo prodotto e quindi la loro propensione a pagare, la scelta del modello giusto è una decisione importante. Ogni modello presenta una propria serie di vantaggi e svantaggi, quindi scegline uno che si allinei al tuo prodotto e che sia adatto al tuo mercato di riferimento e ai tuoi obiettivi aziendali. Vogliamo assicurarti di fare la scelta giusta, quindi segui questi suggerimenti:

• Fai un sondaggio sul tuo mercato di riferimento tramite questionari o interviste per raccogliere feedback. Cerca di capire qual è il modello di prezzo preferito dai tuoi clienti e cosa considerano un prezzo equo per funzionalità e caratteristiche. Sono interessati alla fatturazione basata sull'utilizzo, ai pagamenti una tantum o ai piani di abbonamento?
• Valuta l'adattamento del prodotto al mercato valutando come il tuo prodotto si allinea alle esigenze del tuo target di mercato. A seconda dell'urgenza che hanno per la soluzione, potresti avere diverse opzioni di prezzo.
• Previsione delle entrate con la modellazione finanziaria per fare le tue proiezioni. Con vari modelli di prezzo, considera fattori come l'acquisizione dei clienti, il tasso di abbandono e il potenziale di upselling.
• Seleziona la soluzione migliore in base all'analisi scegliendo il modello di prezzo che bilancia le preferenze dei clienti, la complessità del prodotto, la prevedibilità delle entrate e le dinamiche di mercato. Ecco alcuni vantaggi e svantaggi di alcuni modelli di prezzo tipici per gli strumenti di intelligenza artificiale: 

Scopri di più sulle strategie di prezzo SaaS con le nostre risorse dettagliate aggiuntive: 

Blog: Guida completa ai modelli e alle strategie di prezzo SaaS 

Video: 6 modelli e strategie di prezzo SaaS | YouTube

Anche dopo aver lanciato il tuo SaaS di intelligenza artificiale e aver impostato i prezzi, il lavoro non è finito. Devi tenere d'occhio come le persone lo utilizzano, raccogliere dati ed essere pronto a modificare i prezzi se necessario:

• Raccogli i dati monitorando tutto. Prendi nota della frequenza con cui il tuo prodotto viene utilizzato, delle funzionalità più popolari e se gli utenti stanno abbandonando.  
• Richiedi feedback ai clienti per capire cosa ne pensano. Sono soddisfatti dei prezzi? Sono chiari e facili da capire?
• Esegui Test A/B per sperimentare diverse opzioni di prezzo e vedere cosa funziona. 
• Monitora il mercato tenendo d'occhio la concorrenza e le tendenze. Dovrai adattarti al mercato in evoluzione.

Il pricing è un processo continuo, non una decisione che si prende una volta sola. Effettuando test, iterando e adattando la tua strategia di prezzo all'interno di un processo continuo, saprai che il tuo SaaS basato sull'IA è competitivo, redditizio e offre valore ai tuoi clienti.

Una suddivisione esemplificativa degli strumenti di IA, dei loro modelli di prezzo e di alcuni punti chiave tratti dalle lezioni apprese: