What are Cloud-Native Databases?

Cloud-native databases are built specifically for cloud environments, utilizing the scalability, elasticity, and distributed architecture of cloud infrastructure.

They’re constructed from the ground up to flourish in the cloud, unlike conventional databases, which were designed for on-premises surroundings and often struggle to adapt to the cloud’s active nature.

• High scalability, availability, and cost efficiency are key considerations for customer satisfaction.
• Alcuni prodotti famosi in questa categoria sono Amazon DynamoDB, Google Cloud Spanner e MongoDB Atlas.
• I database cloud-native dovrebbero essere utilizzati quando le tue applicazioni richiedono un'elevata scalabilità, gestisci enormi quantità di dati o vuoi ridurre al minimo i costi operativi.

La differenza principale si basa sulla scala, sull'architettura e sugli approcci utilizzati per ottenere la disponibilità. I database cloud-native sono progettati per aggiungere nodi orizzontalmente per ottenere elevata disponibilità e prestazioni nel cloud. I database tradizionali, d'altra parte, sono in genere pianificati per il ridimensionamento verticale e potrebbero avere difficoltà ad adattarsi alla natura attiva del cloud.

L'archiviazione dati cloud-native può integrare attributi come un'architettura distribuita, servizi gestiti e prezzi a consumo, che possono contribuire alla loro compatibilità con alcune moderne applicazioni basate su cloud.

Scalabilità semplice, elevata disponibilità, costi ridotti e minimo sovraccarico funzionale sono alcuni dei vantaggi percepiti dei prodotti in questa categoria. I database cloud-native possono aumentare o ridurre rapidamente le dimensioni in risposta alle condizioni di carico, il che significa che raramente è necessario che i database siano offline. 

I servizi a consumo offrono un pagamento flessibile in base all'utilizzo, mentre i servizi completamente gestiti possono contribuire a ridurre la necessità di configurazione e manutenzione manuali.

I problemi emergenti che gestiscono i problemi chiave sono interconnessi e includono il blocco del fornitore, la migrazione dei dati e le competenze per distribuire e gestire questi database.

It is crucial to consider how effortless it is to move the data in case possible difficulties appear in data migration and to have a clear idea of the database management experience or the possibility of addressing managed services.

Notable examples include:

• Amazon DynamoDB: A NoSQL database is often used for high-performance applications that require flexibility in data modeling.
• Google Cloud Spanner: It leverages a distributed architecture across various locations in its relational database, aiming to concurrently achieve data consistency and service availability.
• MongoDB Atlas: A document-oriented database designed for flexibility and scalability, typically used in cloud-based environments.
•  Azure Cosmos DB: Questo è un tipo di database ospitato nel cloud che può funzionare con diversi modelli di dati e protocolli.

I casi di utilizzo del settore coinvolgono piattaforme di e-commerce, applicazioni di gioco e dispositivi IoT.

Utilizza database cloud-native quando le tue applicazioni devono essere altamente scalabili e disponibile quando elaborerai una grande quantità di dati, quando vorrai dedicare il minimo tempo alle operazioni o quando creerai nuove applicazioni cloud-native.

Cloud-native i database sono progettati per l'ambiente cloud. Sebbene possano offrire vantaggi rispetto ai tradizionali o soluzioni SaaS riguardo a scalabilità, flessibilità ed efficienza dei costi, questi vantaggi potrebbero non essere pienamente realizzati nel lungo periodo.

If your needs are relatively basic, and your demands can be easily predicted, then a SaaS solution would be the best place to start. Nevertheless, when your application gets more complicated and your company needs more independence and customization, a cloud-native database may be the best solution.