Cosa sono i database cloud-native?

I database cloud-nativi sono creati appositamente per gli ambienti cloud, utilizzando la scalabilità, l'elasticità e l'architettura distribuita dell'infrastruttura cloud.

Sono costruiti da zero per prosperare nel cloud, a differenza dei database tradizionali, che sono stati progettati per ambienti on-premise e spesso fanno fatica ad adattarsi alla natura attiva del cloud.

• Alta scalabilità, disponibilità ed efficienza dei costi sono considerazioni chiave per la soddisfazione del cliente.
• Alcuni prodotti famosi in questa categoria sono Amazon DynamoDB, Google Cloud Spanner e MongoDB Atlas.
• I database cloud-native dovrebbero essere utilizzati quando le tue applicazioni richiedono un'elevata scalabilità, gestisci enormi quantità di dati o vuoi ridurre al minimo i costi operativi.

La differenza principale si basa sulla scala, sull'architettura e sugli approcci utilizzati per ottenere la disponibilità. I database cloud-native sono progettati per aggiungere nodi orizzontalmente per ottenere elevata disponibilità e prestazioni nel cloud. I database tradizionali, d'altra parte, sono in genere pianificati per il ridimensionamento verticale e potrebbero avere difficoltà ad adattarsi alla natura attiva del cloud.

L'archiviazione dati cloud-native può integrare attributi come un'architettura distribuita, servizi gestiti e prezzi a consumo, che possono contribuire alla loro compatibilità con alcune moderne applicazioni basate su cloud.

Scalabilità semplice, elevata disponibilità, costi ridotti e minimo sovraccarico funzionale sono alcuni dei vantaggi percepiti dei prodotti in questa categoria. I database cloud-native possono aumentare o ridurre rapidamente le dimensioni in risposta alle condizioni di carico, il che significa che raramente è necessario che i database siano offline. 

I servizi a consumo offrono un pagamento flessibile in base all'utilizzo, mentre i servizi completamente gestiti possono contribuire a ridurre la necessità di configurazione e manutenzione manuali.

I problemi emergenti che gestiscono i problemi chiave sono interconnessi e includono il blocco del fornitore, la migrazione dei dati e le competenze per distribuire e gestire questi database.

È fondamentale considerare quanto sia semplice spostare i dati nel caso in cui si verifichino possibili difficoltà nella migrazione dei dati e avere un'idea chiara dell'esperienza di gestione del database o della possibilità di affrontare i servizi gestiti.

Esempi notevoli includono:

• Amazon DynamoDB: Un database NoSQL è spesso utilizzato per applicazioni ad alte prestazioni che richiedono flessibilità nella modellazione dei dati.
• Google Cloud Spanner: Sfrutta un'architettura distribuita in varie posizioni nel suo database relazionale, con l'obiettivo di ottenere contemporaneamente coerenza dei dati e disponibilità del servizio.
• MongoDB Atlas: Un database orientato ai documenti progettato per flessibilità e scalabilità, in genere utilizzato in ambienti basati su cloud.
•  Azure Cosmos DB: Questo è un tipo di database ospitato nel cloud che può funzionare con diversi modelli di dati e protocolli.

I casi di utilizzo del settore coinvolgono piattaforme di e-commerce, applicazioni di gioco e dispositivi IoT.

Utilizza database cloud-native quando le tue applicazioni devono essere altamente scalabili e disponibile quando elaborerai una grande quantità di dati, quando vorrai dedicare il minimo tempo alle operazioni o quando creerai nuove applicazioni cloud-native.

Cloud-native i database sono progettati per l'ambiente cloud. Sebbene possano offrire vantaggi rispetto ai tradizionali o soluzioni SaaS riguardo a scalabilità, flessibilità ed efficienza dei costi, questi vantaggi potrebbero non essere pienamente realizzati nel lungo periodo.

Se le tue esigenze sono relativamente basilari e le tue richieste possono essere facilmente previste, allora una soluzione SaaS sarebbe il punto migliore da cui iniziare. Tuttavia, quando la tua applicazione diventa più complicata e la tua azienda ha bisogno di maggiore indipendenza e personalizzazione, un database cloud-native potrebbe essere la soluzione migliore.