What is AWS Lambda?

AWS Lambda is serverless computing that enables developers to execute code in response to occurrences without worrying about managing servers, thus making it an essential component of the current serverless architecture. It works by executing your code in a highly available computing environment that manages all the aspects of your computing resources, such as server management, operating system, computation capacity, scaling, and logging.

This platform adjusts its response based on the number of events, potentially impacting application deployment, resource utilization, and scaling. Lambda is great for short-lived and flexible work, but it is best suited for short interims or tasks with simple resource or runtime needs.

AWS Lambda possesses a range of benefits, but its characteristics may render it a better fit for specific applications. These advantages may concern developers’ code quality, scalability, and efficiency, which could influence developers’ productivity.

• Gestione dell'infrastruttura: La natura serverless di Lambda riduce al minimo la necessità di una gestione diretta del server rispetto alle soluzioni tradizionali, con il potenziale risultato di un ambiente operativo meno complesso e una minore necessità di competenze specialistiche in materia di infrastruttura.
• Flessibilità: La disponibilità di numerosi linguaggi e runtime su Lambda può influenzare le scelte degli sviluppatori e gli approcci alla creazione di applicazioni.
• Infrastruttura adattiva: Utilizzando un ambiente di elaborazione serverless, l'architettura Lambda ha un ridimensionamento integrato che ruota le sue applicazioni in base ai requisiti del carico di lavoro.
• Opzione di pagamento per richiesta: Si viene fatturati solo in base al calcolo impiegato, per cui l'utente viene addebitato in base alla quantità di calcolo utilizzata.
• Semplicità operativa: Le funzionalità di ridimensionamento automatico e autogestione di Lambda semplificano le attività operative eliminando la configurazione e la manutenzione manuali del server, ma richiedono configurazione e impostazione iniziali.
• Logica personalizzata e servizi backend: Lambda enables the creation or modification of backend services using custom logic while drawing upon the infrastructure, security, and performance capabilities of AWS. 
• Similarity in tooling and processes: Adherence to established practices; Lambda integrates containers, images, and serverless artifacts known by developers.
• Limited execution time: Lambda functions provide a beneficial utility, but their execution time is limited to fifteen minutes, which can be a drawback if an operation takes too much time.

AWS Lambda can be applied to various types of serverless computing processes. Here are some of the most common uses:

• Event-based data processing: Lambda executes the specified actions in case of occurrence of events by the workflow.
• Real-time file processing: Lambda può avviare automaticamente i processi di elaborazione dei file quando i file vengono aggiornati o caricati.
• Servizi backend per applicazioni web e mobili: Crea API che scalano in modo efficace senza dover gestire i server tramite Lambda.
• Automazione delle attività: Invio di email, scrittura di log e pianificazione di eventi, e infine scoraggiamento delle funzioni routinarie come modo per evitare funzioni ripetitive.

Naturalmente, come qualsiasi servizio, anche AWS Lambda presenta alcune limitazioni degne di nota quando si sceglie questo servizio per le applicazioni. Queste limitazioni possono influenzare il tipo di applicazioni adatte a Lambda e potrebbero richiedere altri approcci per tali carichi di lavoro. È necessario tenere presenti queste limitazioni affinché le funzioni Lambda vengano eseguite in modo ottimale nell'ambiente AWS.

• Risorse dell'ambiente di runtime: Le funzioni Lambda presentano restrizioni intrinseche relative alle risorse disponibili per il runtime della funzione. Queste limitazioni includono uno spazio su disco (temporaneo) di 512 MB e una quantità massima di memoria consentita di 10240 MB. Per garantire un funzionamento efficiente, Lambda implementa limitazioni delle risorse, che influenzano i tipi di funzioni adatte al suo ambiente.
• Timeout di esecuzione: It is important to note that Lambda functions have an upper limit of 15 minutes of processing time. This constraint becomes more relevant when dealing with processes or tasks that require extended processing. If your application requires such operations, you might have to find other ways of accomplishing this or split the process into smaller, more manageable Lambda functions on a time-based model.
• Deployment Package Size: The size of the deployment package that is supported by default for a Lambda function is 50 MB. The size of deployment packages becomes a critical factor, especially for applications with numerous dependencies or complex code. To address this constraint, you might have to look for creative ways to work around it; one such way is to use container images or subdivide your application into functional sizes that are more easily deployable.

The anticipated growth of AWS Lambda may be driven by a combination of customer needs and evolving technologies.

An important focus lies on Lambda Destinations, enabling non-simultaneous invocations to enhance activity-based programs and facilitate code complexity. 

This suggests additional incorporation of AWS services and SaaS apps to increase based on event characteristics and deliver more instinctive serverless environments.

AWS Lambda’s development indicates its potential to play a prominent role in serverless architecture, although the exact nature of its future evolution is yet to be determined.