Che cos'è AWS Lambda?

AWS Lambda è un servizio di calcolo serverless che consente agli sviluppatori di eseguire codice in risposta a eventi senza doversi preoccupare della gestione dei server, rendendolo così un componente essenziale dell'attuale architettura serverless. Funziona eseguendo il codice in un ambiente di elaborazione altamente disponibile che gestisce tutti gli aspetti delle risorse di elaborazione, come la gestione del server, il sistema operativo, la capacità di elaborazione, il ridimensionamento e la registrazione.

Questa piattaforma regola la sua risposta in base al numero di eventi, con potenziali impatti sull'implementazione dell'applicazione, sull'utilizzo delle risorse e sul ridimensionamento. Lambda è ideale per lavori di breve durata e flessibili, ma è più adatta per brevi periodi o attività con semplici esigenze di risorse o di runtime.

AWS Lambda offre una vasta gamma di vantaggi, ma le sue caratteristiche potrebbero renderlo più adatto a specifiche applicazioni. Questi vantaggi possono riguardare la qualità del codice, la scalabilità e l'efficienza degli sviluppatori, il che potrebbe influenzare la loro produttività.

• Gestione dell'infrastruttura: La natura serverless di Lambda riduce al minimo la necessità di una gestione diretta del server rispetto alle soluzioni tradizionali, con il potenziale risultato di un ambiente operativo meno complesso e una minore necessità di competenze specialistiche in materia di infrastruttura.
• Flessibilità: La disponibilità di numerosi linguaggi e runtime su Lambda può influenzare le scelte degli sviluppatori e gli approcci alla creazione di applicazioni.
• Infrastruttura adattiva: Utilizzando un ambiente di elaborazione serverless, l'architettura Lambda ha un ridimensionamento integrato che ruota le sue applicazioni in base ai requisiti del carico di lavoro.
• Opzione di pagamento per richiesta: Si viene fatturati solo in base al calcolo impiegato, per cui l'utente viene addebitato in base alla quantità di calcolo utilizzata.
• Semplicità operativa: Le funzionalità di ridimensionamento automatico e autogestione di Lambda semplificano le attività operative eliminando la configurazione e la manutenzione manuali del server, ma richiedono configurazione e impostazione iniziali.
• Logica personalizzata e servizi backend: Lambda consente la creazione o la modifica di servizi backend utilizzando una logica personalizzata, attingendo al contempo alle capacità di infrastruttura, sicurezza e prestazioni di AWS. 
• Similarità negli strumenti e nei processi: Adesione a pratiche consolidate; Lambda integra contenitori, immagini e artefatti serverless noti agli sviluppatori.
• Tempo di esecuzione limitato: Le funzioni Lambda forniscono un'utilità vantaggiosa, ma il loro tempo di esecuzione è limitato a quindici minuti, il che può essere uno svantaggio se un'operazione richiede troppo tempo.

AWS Lambda può essere applicato a vari tipi di processi di elaborazione senza server. Ecco alcuni degli usi più comuni:

• Elaborazione dati basata su eventi: Lambda esegue le azioni specificate in caso di verificarsi di eventi da parte del flusso di lavoro.
• Elaborazione file in tempo reale: Lambda può avviare automaticamente i processi di elaborazione dei file quando i file vengono aggiornati o caricati.
• Servizi backend per applicazioni web e mobili: Crea API che scalano in modo efficace senza dover gestire i server tramite Lambda.
• Automazione delle attività: Invio di email, scrittura di log e pianificazione di eventi, e infine scoraggiamento delle funzioni routinarie come modo per evitare funzioni ripetitive.

Naturalmente, come qualsiasi servizio, anche AWS Lambda presenta alcune limitazioni degne di nota quando si sceglie questo servizio per le applicazioni. Queste limitazioni possono influenzare il tipo di applicazioni adatte a Lambda e potrebbero richiedere altri approcci per tali carichi di lavoro. È necessario tenere presenti queste limitazioni affinché le funzioni Lambda vengano eseguite in modo ottimale nell'ambiente AWS.

• Risorse dell'ambiente di runtime: Le funzioni Lambda presentano restrizioni intrinseche relative alle risorse disponibili per il runtime della funzione. Queste limitazioni includono uno spazio su disco (temporaneo) di 512 MB e una quantità massima di memoria consentita di 10240 MB. Per garantire un funzionamento efficiente, Lambda implementa limitazioni delle risorse, che influenzano i tipi di funzioni adatte al suo ambiente.
• Timeout di esecuzione: È importante notare che le funzioni Lambda hanno un limite massimo di 15 minuti di tempo di elaborazione. Questo vincolo diventa più rilevante quando si tratta di processi o attività che richiedono un'elaborazione estesa. Se la tua applicazione richiede tali operazioni, potresti dover trovare altri modi per realizzarle o dividere il processo in funzioni Lambda più piccole e gestibili su un modello basato sul tempo.
• Dimensione del pacchetto di distribuzione: La dimensione del pacchetto di distribuzione supportato di default per una funzione Lambda è di 50 MB. La dimensione dei pacchetti di distribuzione diventa un fattore critico, soprattutto per le applicazioni con numerose dipendenze o codice complesso. Per affrontare questo vincolo, potresti dover cercare modi creativi per aggirarlo; uno di questi modi è utilizzare immagini container o suddividere la tua applicazione in dimensioni funzionali più facilmente distribuibili.

La prevista crescita di AWS Lambda potrebbe essere guidata da una combinazione di esigenze dei clienti e tecnologie in evoluzione.

Un focus importante è sulle destinazioni Lambda, che consentono invocazioni non simultanee per migliorare i programmi basati sulle attività e facilitare la complessità del codice. 

Ciò suggerisce un'ulteriore incorporazione di servizi AWS e app SaaS per aumentare in base alle caratteristiche degli eventi e fornire ambienti serverless più istintivi.

Lo sviluppo di AWS Lambda indica il suo potenziale per svolgere un ruolo di primo piano in serverless architecture, sebbene la natura esatta della sua evoluzione futura debba ancora essere determinata.