What is Auto-Scaling in SaaS?

Scalabilità ed elasticità

Scopri come funziona l'auto-scaling nel SaaS, perché è cruciale per la tua attività e come implementarlo in modo efficace. Esplora metriche chiave, tipi di policy ed esempi del mondo reale.

What is auto-scaling?

Auto-scaling is a feature that adjusts a SaaS application’s resources up or down based on current usage. When there are more users, auto-scaling increases available resources – on the flip side, it decreases them during quiet periods. 

How does auto-scaling work in the context of SaaS?

SaaS companies need auto-scaling because they often don’t know when traffic is going up or down. While it’s sometimes predictable (e.g. a product launch), sudden global events and unexpected spikes are where auto-scaling should be deployed.

What are the key benefits of auto-scaling for SaaS businesses and their customers?

I motivi per cui è necessario utilizzare l'auto-scaling nella tua attività SaaS includono: 

  • Prestazioni: Use auto-scaling so that your site or app works optimally during busy periods; without it, you could encounter service disruptions. 
  • Availability: You need to implement auto-scaling so customers can access your site, product, and services 24/7.
  • Cost Optimization: Use auto-scaling to scale up and down based on real-time usage – you risk needless expenses if you use an alternative method.

Quali metriche vengono in genere utilizzate per attivare gli eventi di auto-scaling?

Metrics used to trigger auto-scaling include: 

  • CPU Utilization: The amount of CPU being used at any given time.
  • Memory Usage: How much memory an app or website is using in real-time.
  • Network Traffic: Incoming and outgoing site visitors and app users.
  • Latenza richiesta: Tempi di risposta alle richieste degli utenti; ciò dipende da quanti utenti si trovano sullo stesso server. 
  • Lunghezza coda: Richieste di coda in attesa; l'aumento automatico della scalabilità viene attivato quando questo valore è più alto.

Quali sono i diversi tipi di policy di auto-scaling e quando utilizzarle?

Diverse politiche di ridimensionamento automatico funzionano in diversi scenari. Ecco un elenco di alcune di quelle più comuni e quando dovresti usarle: 

  • Monitoraggio degli obiettivi: Sposta le risorse in base a una metrica come le lunghezze medie della coda; usa quando conosci i tuoi carichi di lavoro. 
  • Scalabilità a step: Scala entro le soglie impostate; usa se sei un principiante.
  • Scalabilità programmata: Scales based on scheduled times; use if you know daily or weekly traffic patterns.

 

Quali sono alcuni esempi concreti di aziende SaaS che utilizzano con successo l'auto-scaling per soddisfare la domanda fluttuante?

Examples of SaaS companies that use auto-scaling based on demand are: 

  • Shopify: Sets parameters to auto-scale resources during high-traffic times, such as Black Friday and the Holiday Season.
  • Slack: Considers peak messaging times (e.g. work hours) to allocate resources as needed.
  • Netflix: Auto-scaling parameters are set to manage traffic when more viewers are online (e.g. evenings and weekends).

 

Conclusione

SaaS companies should use auto-scaling to manage resources during high and low activity. Amazon Web Services, Pepperdata, and Google Cloud are three tools with auto-scaling. Consider whether you need target tracking, step scaling, or scheduled scaling.

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