What is Auto-Scaling in SaaS?
Scalabilità ed elasticità
What is auto-scaling?
Auto-scaling is a feature that adjusts a SaaS application’s resources up or down based on current usage. When there are more users, auto-scaling increases available resources – on the flip side, it decreases them during quiet periods.
How does auto-scaling work in the context of SaaS?
SaaS companies need auto-scaling because they often don’t know when traffic is going up or down. While it’s sometimes predictable (e.g. a product launch), sudden global events and unexpected spikes are where auto-scaling should be deployed.
What are the key benefits of auto-scaling for SaaS businesses and their customers?
I motivi per cui è necessario utilizzare l'auto-scaling nella tua attività SaaS includono:
- Prestazioni: Use auto-scaling so that your site or app works optimally during busy periods; without it, you could encounter service disruptions.
- Availability: You need to implement auto-scaling so customers can access your site, product, and services 24/7.
- Cost Optimization: Use auto-scaling to scale up and down based on real-time usage – you risk needless expenses if you use an alternative method.
Quali metriche vengono in genere utilizzate per attivare gli eventi di auto-scaling?
Metrics used to trigger auto-scaling include:
- CPU Utilization: The amount of CPU being used at any given time.
- Memory Usage: How much memory an app or website is using in real-time.
- Network Traffic: Incoming and outgoing site visitors and app users.
- Latenza richiesta: Tempi di risposta alle richieste degli utenti; ciò dipende da quanti utenti si trovano sullo stesso server.
- Lunghezza coda: Richieste di coda in attesa; l'aumento automatico della scalabilità viene attivato quando questo valore è più alto.
Quali sono i diversi tipi di policy di auto-scaling e quando utilizzarle?
Diverse politiche di ridimensionamento automatico funzionano in diversi scenari. Ecco un elenco di alcune di quelle più comuni e quando dovresti usarle:
- Monitoraggio degli obiettivi: Sposta le risorse in base a una metrica come le lunghezze medie della coda; usa quando conosci i tuoi carichi di lavoro.
- Scalabilità a step: Scala entro le soglie impostate; usa se sei un principiante.
- Scalabilità programmata: Scales based on scheduled times; use if you know daily or weekly traffic patterns.
Quali sono alcuni esempi concreti di aziende SaaS che utilizzano con successo l'auto-scaling per soddisfare la domanda fluttuante?
Examples of SaaS companies that use auto-scaling based on demand are:
- Shopify: Sets parameters to auto-scale resources during high-traffic times, such as Black Friday and the Holiday Season.
- Slack: Considers peak messaging times (e.g. work hours) to allocate resources as needed.
- Netflix: Auto-scaling parameters are set to manage traffic when more viewers are online (e.g. evenings and weekends).
Conclusione
SaaS companies should use auto-scaling to manage resources during high and low activity. Amazon Web Services, Pepperdata, and Google Cloud are three tools with auto-scaling. Consider whether you need target tracking, step scaling, or scheduled scaling.