Che cos'è il serverless computing?

Il serverless computing è un modello di cloud computing che consente la creazione e l'implementazione di applicazioni e servizi senza dover gestire server, sistemi operativi o infrastrutture fisiche.

Viene implementato in base alla domanda, per cui le risorse vengono assegnate ai consumatori in base alla loro domanda e i consumatori pagano in base al loro utilizzo. Il serverless computing sposta l'attenzione degli sviluppatori dalla gestione dell'infrastruttura alla codifica, supportando l'agilità e i cicli di sviluppo.

It is also crucial to note that with serverless computing, the role of infrastructure management is transferred from the user to the provider.

There are different ways to classify serverless computing based on the events used to allocate the resources. This understanding will assist in determining the appropriate type of serverless architecture for various situations and improving the ability to manage resources.

• Data processing events: These start serverless functions when new data is received, or or when a specific deed of data processing is required. Used preferentially in real-time analysis applications.
• Database changes: These serverless functions respond to changes in a database.
• Cloud storage events:  Initiated by file upload or change in the cloud storage, these events are ideal for the processing of the uploaded data or executing workflows.
• IoT events: Le funzioni serverless sono ideali per eseguire i dati intermittenti e il tempo di risposta comunemente correlati ai dispositivi IoT.

• Efficienza dei costi: Serverless funziona su base pay-as-you-go in cui vieni addebitato in base al tempo effettivo in cui le tue funzioni stanno elaborando.
• Efficienza dello sviluppatore: Gli sviluppatori si concentrano sulla scrittura di codice per l'efficienza, lasciando la gestione del server ad organizzazioni specializzate.
• Scalabilità automatica: Le piattaforme serverless gestiscono la distribuzione e la scalabilità di un'applicazione.
• Innovazione accelerata: Per accelerare l'innovazione o la sperimentazione, le organizzazioni possono adottare il serverless computing come mezzo.
• Serverless Implementation: Serverless computing lets programmers build and run applications without managing servers or infrastructure.

Serverless computing is a model that is very different from traditional hosting. Serverless architecture entails level of flexibility, cost-effectiveness, and elasticity in contrast to server administration.

Serverless computing allows building applications that would perform well with minimal overall management of the underlying structures as opposed to traditional servers or VMS.

Different from conventional configurations where the development team pre-purchases server capacity, serverless architecture provides automatic scaling. 

One of the possible differences is that debugging and error handling in serverless environments may be more complicated than with traditional hosted applications.

Il serverless computing ha i suoi punti di forza e di debolezza. È adatto ai casi in cui il traffico o il carico di elaborazione di un'applicazione varia nel tempo, con la necessità di occasionali picchi di elaborazione intensiva.

Quando la tua applicazione prevede lo streaming in tempo reale e la latenza minima è auspicabile con la massima velocità effettiva, il serverless è l'opzione migliore. Tuttavia, per tipi di carichi di lavoro più deterministici, i container potrebbero essere più adatti.

Uno dei principali vantaggi del serverless è che si adatta gradualmente agli accessi poco frequenti, mentre i container si basano sul ridimensionamento manuale. Ad esempio, la funzione serverless è ideale per un'applicazione che gestisce un evento una tantum, come un picco di traffico sul sito web.  

Gli sviluppatori non sono tenuti a intervenire per espandere il framework. Mentre un'applicazione monolitica può gestire un graduale aumento del traffico in un determinato periodo di tempo, una piattaforma di e-commerce sarebbe più efficace se utilizzasse un'applicazione containerizzata.

Il serverless computing offre diverse nuove opportunità, ma presenta anche molte sfide e limitazioni.

• Una forma di latenza di invocazione sono i cold start, in cui le operazioni impiegano più tempo a rispondere quando non vengono utilizzate da un po' di tempo.
• Dipendenza dal fornitore, mostly because processing is delegated to particular tools and services provided by the cloud provider, can be demanding regarding the switchover process to other providers.
• Debugging in a serverless environment is challenging because there is no physical access to the programming environment or direct reflection on its code.