Che cos'è il serverless computing?

Il serverless computing è un modello di cloud computing che consente la creazione e l'implementazione di applicazioni e servizi senza dover gestire server, sistemi operativi o infrastrutture fisiche.

Viene implementato in base alla domanda, per cui le risorse vengono assegnate ai consumatori in base alla loro domanda e i consumatori pagano in base al loro utilizzo. Il serverless computing sposta l'attenzione degli sviluppatori dalla gestione dell'infrastruttura alla codifica, supportando l'agilità e i cicli di sviluppo.

È inoltre fondamentale notare che con il serverless computing, il ruolo della gestione dell'infrastruttura viene trasferito dall'utente al provider.

Esistono diversi modi per classificare il serverless computing in base agli eventi utilizzati per allocare le risorse. Questa comprensione aiuterà a determinare il tipo appropriato di architettura serverless per varie situazioni e a migliorare la capacità di gestire le risorse.

• Eventi di elaborazione dati: Queste avviano funzioni serverless quando vengono ricevuti nuovi dati o quando è richiesta un'azione specifica di elaborazione dei dati. Utilizzate preferibilmente nelle applicazioni di analisi in tempo reale.
• Modifiche al database: Queste funzioni serverless rispondono alle modifiche in un database.
• Eventi di archiviazione cloud:  Avviati dal caricamento di file o dalla modifica nell'archiviazione cloud, questi eventi sono ideali per l'elaborazione dei dati caricati o l'esecuzione di flussi di lavoro.
• Eventi IoT: Le funzioni serverless sono ideali per eseguire i dati intermittenti e il tempo di risposta comunemente correlati ai dispositivi IoT.

• Efficienza dei costi: Serverless funziona su base pay-as-you-go in cui vieni addebitato in base al tempo effettivo in cui le tue funzioni stanno elaborando.
• Efficienza dello sviluppatore: Gli sviluppatori si concentrano sulla scrittura di codice per l'efficienza, lasciando la gestione del server ad organizzazioni specializzate.
• Scalabilità automatica: Le piattaforme serverless gestiscono la distribuzione e la scalabilità di un'applicazione.
• Innovazione accelerata: Per accelerare l'innovazione o la sperimentazione, le organizzazioni possono adottare il serverless computing come mezzo.
• Implementazione serverless: Il serverless computing consente ai programmatori di creare ed eseguire applicazioni senza gestire server o infrastrutture.

Il serverless computing è un modello molto diverso dall'hosting tradizionale. L'architettura serverless comporta un livello di flessibilità, convenienza e elasticità in contrasto con l'amministrazione del server.

Il serverless computing consente di creare applicazioni che funzionerebbero bene con una gestione complessiva minima delle strutture sottostanti rispetto ai server o alle VMS tradizionali.

Diversamente dalle configurazioni convenzionali in cui il team di sviluppo pre-acquista la capacità del server, l'architettura serverless fornisce ridimensionamento automatico. 

Una delle possibili differenze è che il debug e la gestione degli errori negli ambienti serverless possono essere più complicati rispetto alle tradizionali applicazioni ospitate.

Il serverless computing ha i suoi punti di forza e di debolezza. È adatto ai casi in cui il traffico o il carico di elaborazione di un'applicazione varia nel tempo, con la necessità di occasionali picchi di elaborazione intensiva.

Quando la tua applicazione prevede lo streaming in tempo reale e la latenza minima è auspicabile con la massima velocità effettiva, il serverless è l'opzione migliore. Tuttavia, per tipi di carichi di lavoro più deterministici, i container potrebbero essere più adatti.

Uno dei principali vantaggi del serverless è che si adatta gradualmente agli accessi poco frequenti, mentre i container si basano sul ridimensionamento manuale. Ad esempio, la funzione serverless è ideale per un'applicazione che gestisce un evento una tantum, come un picco di traffico sul sito web.  

Gli sviluppatori non sono tenuti a intervenire per espandere il framework. Mentre un'applicazione monolitica può gestire un graduale aumento del traffico in un determinato periodo di tempo, una piattaforma di e-commerce sarebbe più efficace se utilizzasse un'applicazione containerizzata.

Il serverless computing offre diverse nuove opportunità, ma presenta anche molte sfide e limitazioni.

• Una forma di latenza di invocazione sono i cold start, in cui le operazioni impiegano più tempo a rispondere quando non vengono utilizzate da un po' di tempo.
• Dipendenza dal fornitore, soprattutto perché l'elaborazione è delegata a strumenti e servizi specifici forniti dal provider cloud, può essere impegnativo per quanto riguarda il processo di passaggio ad altri provider.
• Il debug in un ambiente serverless è impegnativo perché non c'è accesso fisico all'ambiente di programmazione o riflessione diretta sul suo codice.