Che cos'è l'aggregazione centralizzata dei log per SaaS?

L'aggregazione centralizzata dei log per SaaS è il processo di raccolta dei dati di log da varie fonti all'interno di un'applicazione SaaS e della sua infrastruttura sottostante e di archiviazione in un repository centrale.

Questo repository può essere una piattaforma di gestione dei log dedicata, un servizio basato su cloud o anche un semplice file server.

L'aggregazione dei log SaaS aiuta con la scalabilità e la redditività, mentre gli strumenti on-premise possono amplificare i problemi in queste aree. Dovresti anche usare l'aggregazione dei log SaaS se l'accessibilità è importante per te.

Esempi includono:

• Non sono necessari investimenti in hardware/software a causa di risorse e infrastruttura; gli strumenti on-premise sono relativamente costosi. Dovresti usare SaaS se hai bisogno di scalare le tue operazioni in base alle mutevoli esigenze. 
• Grazie all'investimento iniziale in hardware/software, puoi ridurre i costi; l'implementazione on-premise è notoriamente costosa e richiede molto tempo, oltre ad essere inflessibile. 
• Gestione semplificata del budget grazie all'assenza di costi continui; devi gestire e mantenere regolarmente il software on-premise, il che comporta maggiori spese.

L'aggregazione centralizzata dei log acquisisce i log da diverse fonti. Dopo averlo fatto, li normalizza e poi li unifica all'interno di un repository centralizzato e consolidato.

L'aggregazione dei log si traduce in un'analisi e una correlazione dei dati che hanno un audit trail unificato. Potresti anche avere conformità normativa grazie all'unica fonte di verità per gli argomenti operativi e di sicurezza. 

Il rilevamento delle anomalie in tempo reale implica l'analisi dei dati di log così come sono al momento. Facendo ciò, dovresti notare modelli che non sono normali. 

I modelli LSTM (Long Short-Term Memory) e altre tecniche lo consentono. Questi modelli facilitano il rilevamento delle anomalie su più righe di log rappresentando le dipendenze temporali delle sequenze degli eventi di log.  

Quando si utilizza questo tipo di rilevamento delle anomalie, è necessario affrontare i potenziali problemi prima che si aggravino. Utilizzare il rilevamento delle anomalie per l'affidabilità e la resilienza del sistema; senza di esso possono verificarsi violazioni della sicurezza, perdita di dati e interruzioni del servizio.

Dopo essere stati raccolti da diverse fonti, i dati di log vengono aggregati in un'unica posizione su un'unica piattaforma. Quindi, le piattaforme di gestione dei log e altri strumenti gestiscono le informazioni, prima di elaborarle per l'analisi e il monitoraggio. 

Una volta che gli strumenti hanno filtrato i log e li hanno inseriti in categorie, dovresti utilizzare i dati per risolvere gli errori. Dovresti anche utilizzare i dati per annotare i miglioramenti necessari del sistema e identificare le tendenze.

Le misure di sicurezza e la configurazione corretta devono far parte delle tue pratiche. Sono inoltre necessarie politiche di conservazione dei dati.

La normalizzazione e l'analisi dei log standardizzano e strutturano i dati provenienti da fonti diverse, il che significa che dovresti utilizzarli per sicurezza e conformità scopi. Utilizza le funzionalità di ricerca e analisi nel tuo framework di risposta agli incidenti. 

I log standardizzati sono un'unica fonte di verità per CrowdStrike e altri casi d'uso operativi/di conformità, anche se possono essere computazionalmente costosi.

L'analisi e la normalizzazione dei log nei sistemi SIEM consentono anche una gestione degli eventi e un'analisi della sicurezza approfondite (TechExamPrep); nota che, come la normalizzazione, ciò può consumare molti dati.

Gli aspetti potenziali da considerare sono: 

• Gestione dei dati: Potresti aver bisogno di pratiche di gestione dei dati efficaci per gestire registri di grandi volumi provenienti da diverse aree.
• Complessità dei dati: Preparati a diversi formati e strutture di dati con strumenti avanzati di normalizzazione e analisi.
• Sicurezza dei dati: Probabilmente hai a che fare con informazioni di registro sensibili, quindi implementa pratiche di privacy e sicurezza dei dati.

L'aggregazione dei log è essenziale per centralizzare la gestione dei log, ma i suoi vantaggi e casi d'uso presentano anche delle sfide.

• Sebbene la conformità e la registrazione/raccolta dei log di audit siano centralizzate e semplificate, la gestione di un elevato volume di log può anche richiedere molte risorse. 
• Una risoluzione dei problemi, un'identificazione, un monitoraggio della sicurezza e una risposta agli incidenti più rapidi sono possibili, ma sono necessari hardware e competenze dedicati.
• La segnalazione e la risoluzione dei problemi sono più semplici, ma è necessario identificare potenziali problemi di sicurezza e privacy.