Cos'è l'architettura a microservizi?

L'architettura dei microservizi è un metodo di costruzione di applicazioni come una raccolta di piccoli componenti autonomi che interagiscono. È come avere un gruppo di lavoratori che lavorano tutti in modo coordinato con un obiettivo comune, ognuno operando con una certa competenza. Ciò è diverso dalla precedente struttura monolitica, che è come avere un singolo grande capo che fa tutto e, man mano che l'applicazione diventa più complessa, diventa difficile da controllare.

L'architettura dei microservizi è diversa dall'architettura monolitica tradizionale nei seguenti modi.

• Decentramento: I microservizi prendono la funzionalità e la distribuiscono su singoli servizi, mentre il monolito combina tutte le funzionalità all'interno di un'unica base di codice.
• Accoppiamento debole: Microservices communicate through APIs with high-level cohesion and low-level coupling, while in the case of monoliths, components are usually coupled and cohesive.
• Independent Deployment: Microservices allow the change-out or deployment of an individual service without downtime of the whole system, while changes within a monolithic architecture need deployment coordination.
• Scalabilità: Microservices can be adjusted independently based on user requirements while compared to approaches like monolithic, which requires scaling across the whole application.
• Fault Isolation: In microservices, when one service fails, it does not influence the rest of the services, whereas in monolithic services, the failure of one component may result in the failure of the entire application.

These are: 

Benefici:

• Scalabilità: Develop certain services at a certain scale as per the demand so that the utilization of resources is efficient.
• Maggiore agilità: Developing and deploying independently relates to faster cycle initiation and change responsiveness.
• Flessibilità tecnologica: Seleziona l'idoneità delle tecnologie per ciascun servizio per determinare il loro potenziale di supporto all'innovazione e all'ottimizzazione del servizio
•  Fault Isolation: Per ridurre l'impatto dei guasti del servizio e migliorare la stabilità del sistema.
•  Manutenibilità: Ogni servizio piccolo e specifico è più facile da comprendere, sviluppare e gestire rispetto a un singolo servizio onnicomprensivo.

Sfide:

• Complessità aumentata: La gestione di sistemi distribuiti richiede un approccio più complesso rispetto ai sistemi centralizzati a causa delle complessità intrinseche.
• Data Management: Una delle difficoltà dei dati distribuiti è il controllo delle applicazioni e il mantenimento della coerenza dei dati tra i servizi.
• Testing: È importante eseguire tutti i test semplici e complessi per garantire la compatibilità di tutti i servizi e la stabilità dell'intero sistema dopo la sua distribuzione.
• Comunicazione: La comunicazione tra servizi è cruciale per un funzionamento efficiente, ma comporta latenza e possibili aree di errore.
• Sicurezza: Securing sensitive data across several services needs to be well-planned and executed to avoid service vulnerabilities.

Microservices mostly interact through APIs (Application Programming Interfaces), which describe how data will be exchanged and in what format. Such communication patterns include:

• Synchronous Request-Response: One service forwards a request to another service and expects the latter to respond. This is simple, but if not managed well, it may cause tight coupling and performance difficulties.
• Asynchronous Messaging: Services exchange messages through a message broker to count on decoupling and gain more scalability. This pattern is most effective when a large amount of data or events need to be processed.
• Event-Driven Architecture: Services publish events that other services can then listen to to foster loose coupling and responsiveness. This pattern aligns well with situations where updates or changes are required across multiple services.

Le best practice includono: 

• Domain-Driven Design (DDD): Decomponi il sistema in un contesto limitato che copra le capacità aziendali che miglioreranno la leggibilità e la manutenibilità del sistema.
• API-First Design:  Imposta interfacce chiare e ben documentate in cui i servizi devono interagire nel sistema per garantire coerenza e facilità di integrazione.
• Containerizzazione:  Dividi i servizi in pacchetti e inseriscili in container di distribuzione per un migliore controllo e facile scalabilità delle soluzioni.
• Integrazione continua e distribuzione continua (CI/CD):  Standardizza la compilazione, il test e la distribuzione con rilasci regolari, prevedibili e ripetibili.
• Monitoring and Observability: Log and monitor service status and performance to ensure that they are well recorded and documented so that if there’s a problem, the root cause can be easily identified.

Real-life examples of successful microservices include:

• Netflix:  Implemented a microservices-based architecture to support global expansion and manage high traffic volumes for their streaming service.
• Amazon: The e-commerce site opted for microservices architecture after migrating from its previous monolithic design, aiming to improve adaptability and versatility.
•  Uber: Microservices manage ride requests, payments, and drivers separately, facilitating growth.

The above examples illustrate how microservices can potentially influence the creation and maintenance of large software systems, as well as their potential impact on user satisfaction.

It is important to remember that microservices are not a one-size-fits-all solution. Consider the specific needs and complications of your application before taking on this architectural style.