Qual è la differenza tra scalabilità ed elasticità?

Nei linguaggi comuni, scalabilità ed elasticità sono due termini che vengono usati in modo intercambiabile, sebbene nell'elaborazione serverless per SaaS abbiano un contesto diverso.

• Scalabilità: Questo si riferisce alla capacità del sistema di adattarsi ai cambiamenti del carico di lavoro aggiungendo o sottraendo risorse. Può essere fatto manualmente o automaticamente, ma l'obiettivo è adattarsi alla crescita.
• Elasticità:  Un passo oltre il ridimensionamento, l'elasticità comporta la regolazione automatica e dinamica delle risorse per allinearsi alle fluttuazioni della domanda in tempo reale.

Il mondo SaaS è altamente imprevedibile e la domanda degli utenti può oscillare notevolmente. Il ridimensionamento garantisce che la tua applicazione sia in grado di gestire un aumento della domanda, ma l'elasticità è necessaria per l'efficienza e l'accessibilità quando la domanda è alta e bassa.

Quelli basati sull'architettura server tradizionale hanno sempre dovuto essere forniti e ridimensionati manualmente. Il serverless computing presenta un approccio alternativo alla gestione dei server per le applicazioni SaaS.

• Scala su richiesta: Il serverless computing sostituisce l'impostazione di nuove istanze per soddisfare il traffico durante il traffico utente per garantire un flusso costante.
• Ridimensionamento: Il serverless computing adotta un approccio basato sugli eventi, garantendo che le risorse vengano allocate solo quando necessario, riducendo così l'utilizzo delle risorse inattive e i costi associati.

Sebbene le architetture tradizionali basate su server abbiano assolto al loro scopo, a volte possono rappresentare ostacoli all'agilità e alle prestazioni. Le piattaforme serverless astraggono le complessità dell'infrastruttura sottostante, consentendo agli sviluppatori di concentrarsi esclusivamente sul codice specifico dell'applicazione.

Piattaforme serverless utilizzare intelligente Bilanciamento del carico metodologia di formazione e auto-scaling per instradare il traffico su diverse istanze.

Il controllo della variazione del carico viene effettuato tramite auto-scaling, in cui viene creata una nuova istanza dell'applicazione in caso di carico elevato. D'altro canto, durante la bassa domanda e attività, le istanze extra vengono correttamente terminate per evitare di sprecare risorse di elaborazione.

Il design mira a mantenere la reattività ottimizzando allo stesso tempo l'allocazione delle risorse, riducendo i casi di sovra-provisioning e le implicazioni sui costi associati.

Il serverless computing offre alle aziende SaaS la possibilità di regolare l'allocazione delle risorse in modo dinamico in risposta alle fluttuazioni della domanda. Questo approccio è pensato per raggiungere un livello di prestazioni ricorrente con la specifica considerazione di possibili economie nel consumo delle risorse.

Pensala in questo modo: È simile ad avere uno spazio infinitamente scalabile per un'applicazione SaaS. Sebbene il sistema possa regolare dinamicamente la sua capacità, l'effetto delle fluttuazioni degli utenti sulle prestazioni generali rimane incerto.

L'elasticità nel serverless computing è fortemente connessa all'ottimizzazione dei costi per le organizzazioni SaaS.

Pagamento a consumo: Questo modello di prezzo ti consente di sostenere costi solo per la quantità di risorse di elaborazione consumate. Questo approccio elimina la necessità di server di over-provisioning per soddisfare carichi di picco non frequenti.

Allocazione efficiente delle risorse: Alcune delle forme comuni di modelli di elaborazione utilizzati nell'ambiente serverless includono il ridimensionamento dinamico e allocazione delle risorse con l'intento di conservare ed eliminare i probabili costi per la potenza di elaborazione non utilizzata.

In altre parole, il costo per cliente si basa solo sul numero di risorse utilizzate. Ciò riduce i costi coinvolti, come testimoniato dalle organizzazioni che utilizzano sistemi basati su server, che tendono ad abbonarsi a servizi che non utilizzano completamente.

L'adattabilità ambientale e la natura dinamica in relazione a scalabilità offerte dal serverless computing possono anche influenzare l'architettura e il funzionamento dei servizi SaaS.

• Agilità dello sviluppatore: Alcuni dei problemi di infrastruttura potrebbero essere eliminati riducendone il potenziale impatto o escludendoli del tutto, in modo che gli sviluppatori possano concentrare i propri sforzi sulla creazione di nuove funzionalità.
• Esperienza utente: Le applicazioni generalmente non riducono le prestazioni in modo sostanziale, anche durante alti tassi di utilizzo.
• basati su abbonamento: Le aziende SaaS non hanno un capitale iniziale elevato per gli investimenti e ciò influisce sulla loro espansione e sulla struttura dei costi.