서버리스 컴퓨팅이란?

Serverless computing is a cloud computing model that enables the creation and deployment of applications and services without dealing with servers, operating systems, or physical infrastructure.

It is deployed on a demand basis, whereby resources are accorded to consumers depending on their demand, and consumers pay depending on their usage. Serverless computing shifts developers’ focus from infrastructure management to coding, supporting agility and development cycles.

It is also crucial to note that with serverless computing, the role of infrastructure management is transferred from the user to the provider.

There are different ways to classify serverless computing based on the events used to allocate the resources. This understanding will assist in determining the appropriate type of serverless architecture for various situations and improving the ability to manage resources.

• 데이터 처리 이벤트: 새로운 데이터가 수신되거나 특정 데이터 처리가 필요할 때 서버리스 함수를 시작합니다. 실시간 분석 애플리케이션에서 우선적으로 사용됩니다.
• 데이터베이스 변경: 이러한 서버리스 함수는 데이터베이스의 변경에 응답합니다.
• 클라우드 스토리지 이벤트:  파일 업로드 또는 클라우드 스토리지의 변경으로 시작되는 이러한 이벤트는 업로드된 데이터의 처리 또는 워크플로 실행에 이상적입니다.
• IoT 이벤트: 서버리스 함수는 IoT 기기와 일반적으로 관련된 간헐적인 데이터와 응답 시간을 실행하는 데 이상적입니다.

• 비용 효율성: Serverless works on a pay-as-you-go basis where you are charged based on the actual time your functions are computing.
• Developer Efficiency: Developers concentrate on writing code for efficiency while leaving server management to specialized organizations.
• Automatic Scalability: Serverless platforms manage the distribution and scalability of an application.
• Accelerated Innovation: In order to speed up Innovation or experimentation, organizations can adopt serverless computing as a way.
• Serverless Implementation: Serverless computing lets programmers build and run applications without managing servers or infrastructure.

서버리스 컴퓨팅은 기존 호스팅과는 매우 다른 모델입니다. 서버리스 아키텍처는 유연성, 비용 효율성, 탄력성 서버 관리와는 대조적입니다.

서버리스 컴퓨팅은 기존 서버나 VMS와 달리 기본 구조의 전반적인 관리를 최소화하여 성능이 우수한 애플리케이션을 구축할 수 있도록 합니다.

개발 팀이 서버 용량을 사전 구매하는 기존 구성과는 달리 서버리스 아키텍처는 자동 확장. 

가능한 차이점 중 하나는 서버리스 환경에서 디버깅 및 오류 처리가 기존 호스팅 애플리케이션보다 더 복잡할 수 있다는 것입니다.

서버리스 컴퓨팅에는 장점과 단점이 있습니다. 애플리케이션의 트래픽 또는 처리 부하가 시간이 지남에 따라 변하고 가끔씩 집중적인 처리가 필요한 경우에 적합합니다.

애플리케이션에 실시간 스트리밍이 포함되어 있고 최소 지연 시간과 최대 처리량이 필요한 경우 서버리스가 최선의 옵션입니다. 그러나 더 결정적인 유형의 워크로드의 경우 컨테이너가 더 적합할 수 있습니다.

One of the key benefits of serverless is that it gradually scales for infrequent access, while containers are based on manual scaling. For instance, serverless function is ideal for an application to manage a one-off event like a traffic rush to the website.  

Developers are not required to intervene to expand the framework. While a monolithic application can handle a gradual increase of traffic over some period of time an e-commerce platform would be more effective when using a containerized application.

Serverless computing brings several new opportunities, but it also comes with many challenges and limitations.

• One form of invocation latency is the cold starts, where operations take longer to respond when they have not been used for some time.
• Vendor lock-in, mostly because processing is delegated to particular tools and services provided by the cloud provider, can be demanding regarding the switchover process to other providers.
• Debugging in a serverless environment is challenging because there is no physical access to the programming environment or direct reflection on its code.