Co to jest Zarządzanie Oszustwami w SaaS?

Zarządzanie oszustwami SaaS to zestaw narzędzi zaprojektowanych, aby pomóc organizacjom identyfikować i zapobiegać oszukańczym działaniom.  

Narzędzia te opierają się na zaawansowanej analityce, uczeniu maszynowym oraz sztucznej inteligencji (AI), aby dokładnie monitorować wszystkie konta i działania w poszukiwaniu podejrzanych sygnałów.  

Zapotrzebowanie na takie narzędzia wzrosło wraz z popularyzacją transakcji online, co zwiększyło liczbę możliwości do wykorzystania przez oszustów. 

Główne cechy systemu wykrywania oszustw w SaaS obejmują: 

• wykrywanie w czasie rzeczywistym 
• zarządzanie sprawami 
• Zgodność z przepisami 
• możliwości oceny ryzyka 
• integracja z istniejącymi systemami 
• zaawansowana analityka z uczeniem maszynowym.  

Te funkcje muszą współpracować, aby bronić się przed różnymi rodzajami oszustw, natychmiast wykrywając i eliminując zagrożenia.  

Możliwości integracji i analizy powinny dostosowywać się do nowych metod oszustw i być zgodne z przepisami.

Systemy zarządzania oszustwami dla SaaS zostały zaprojektowane w celu identyfikacji i ochrony firm przed różnymi rodzajami oszustw. Niektóre z rodzajów oszustw, które są uwzględniane, to: 

• oszustwo subskrypcyjne 
• oszustwo przejęcia konta 
• oszustwo chargeback 
• oszustwo zwrotu pieniędzy 
• nadużycie okresu próbnego 
• oszustwo afiliacyjne 
• oszustwo reklamowe 
• fałszywe konto 
• rejestracje przez boty 
• przyjazne oszustwo 
• skradzione karty kredytowe 
• zagrożenia wewnętrzne 
• oszustwa płatnicze  

Zarządzanie oszustwami SaaS ma kilka zalet, w tym:  

• możliwość wykrywania i zapobiegania w czasie rzeczywistym, wraz z przestrzeganiem obowiązujących norm regulacyjnych.  
• wykorzystanie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego w celu zmniejszenia liczby fałszywych alarmów i skutecznego zarządzania przypadkami oszustw, jednocześnie gromadząc dane związane z oszustwami. 

Systemy zarządzania oszustwami SaaS mają na celu zapewnienie integracji z używanymi systemami, obejmującymi zarówno starsze, jak i nowsze wersje.  

Ta opcja może wpłynąć na możliwości ochrony przed oszustwami, bez konieczności wymiany całej infrastruktury SaaS. 

Modele cenowe zarządzania oszustwami w SaaS zostały zaprojektowane tak, aby były bardzo elastyczne, w celu zaspokojenia potrzeb różnych firm.  

Ta elastyczność jest konieczna, ponieważ firmy różnią się pod względem wielkości, wolumenu transakcji, poziomu ryzyka oraz specyficznych wymagań związanych z identyfikacją i wykrywaniem oszustw. 

Systemy zarządzania oszustwami SaaS opierają się na: 

• Szyfrowanie 
• uwierzytelnianie wieloskładnikowe (MFA) 
• tokenizacja 
• oparta na rolach kontrola dostępu (RBAC) 
• analiza zachowań użytkowników w celu zapewnienia bezpieczeństwa.  

Środki te są podejmowane w celu ochrony informacji podczas transmisji, w trakcie przechowywania, przed nieautoryzowanym dostępem, a tym samym zapobiegania wyciekom danych.  

Zgodność z przepisami takimi jak PCI DSS oraz SOC 2 jest obowiązkowym warunkiem wstępnym posiadania silnej polityki bezpieczeństwa, a także obejmuje zrozumienie koncepcji współodpowiedzialności w aplikacjach SaaS. 

Systemy zarządzania oszustwami SaaS dostosowują się do nowych typów oszustw poprzez: 

• analizę zachowań 
• uczenie maszynowe 
• adaptacyjną ocenę ryzyka.   

Systemy te przetwarzają nowe informacje, a następnie dostosowują modele ryzyka i metody wykrywania. Systemy zarządzania oszustwami SaaS są zaprojektowane tak, aby reagować na ewoluujące trendy oszustw i przestrzegać odpowiednich standardów branżowych.  

Niemniej jednak, w procesie należy uwzględnić dokładne budżetowanie, ponieważ technologia antyfraudowa może różnić się pod względem kosztów.