What is AWS Lambda?

AWS Lambda is serverless computing that enables developers to execute code in response to occurrences without worrying about managing servers, thus making it an essential component of the current serverless architecture. It works by executing your code in a highly available computing environment that manages all the aspects of your computing resources, such as server management, operating system, computation capacity, scaling, and logging.

This platform adjusts its response based on the number of events, potentially impacting application deployment, resource utilization, and scaling. Lambda is great for short-lived and flexible work, but it is best suited for short interims or tasks with simple resource or runtime needs.

AWS Lambda possesses a range of benefits, but its characteristics may render it a better fit for specific applications. These advantages may concern developers’ code quality, scalability, and efficiency, which could influence developers’ productivity.

• Infrastructure management: Lambda’s serverless nature minimizes the need for direct server management compared to traditional solutions, potentially resulting in a less complex operational environment and a lower requirement for specialized infrastructure expertise.
• Flexibilidade: The availability of numerous languages and runtimes on Lambda may influence developer choices and application-building approaches.
• Infraestrutura adaptável: Usando um ambiente de computação sem servidor, a arquitetura Lambda tem escalonamento integrado que rotaciona seus aplicativos sobre os requisitos de carga de trabalho.
• Opção de pagamento por solicitação: Só é cobrado com base na computação empregada, pelo que o utilizador é cobrado dependendo da quantidade de computação utilizada.
• Simplicidade operacional: Os recursos de dimensionamento automatizado e autogerenciamento do Lambda ajudam a simplificar as tarefas operacionais ao eliminar a configuração e a manutenção manuais do servidor, mas requerem configuração e instalação iniciais.
• Serviços de backend e lógica personalizada: O Lambda permite a criação ou modificação de serviços de backend usando lógica personalizada ao mesmo tempo em que aproveita os recursos de infraestrutura, segurança e desempenho da AWS. 
• Similaridade em ferramentas e processos: Adesão a práticas estabelecidas; o Lambda integra contêineres, imagens e artefatos sem servidor conhecidos pelos desenvolvedores.
• Limited execution time: Lambda functions provide a beneficial utility, but their execution time is limited to fifteen minutes, which can be a drawback if an operation takes too much time.

AWS Lambda can be applied to various types of serverless computing processes. Here are some of the most common uses:

• Event-based data processing: Lambda executes the specified actions in case of occurrence of events by the workflow.
• Real-time file processing: Lambda can automatically trigger file processing jobs when files are updated or uploaded.
• Backend services for web and mobile applications: Create APIs that scale effectively without dealing with servers through Lambda.
• Automação de tarefas: Envio de e-mails, escrita de logs e agendamento de eventos, e finalmente desencorajando funções rotineiras como forma de evitar funções repetitivas.

Claro, como qualquer serviço, o AWS Lambda também tem várias restrições que valem a pena mencionar ao escolher este serviço para aplicativos. Essas limitações podem influenciar que tipo de aplicativos são adequados para o Lambda e podem exigir outras abordagens para tais cargas de trabalho. Você deve se atentar a essas limitações para que suas funções Lambda sejam executadas de forma otimizada no ambiente AWS.

• Recursos do ambiente de tempo de execução: As funções Lambda têm restrições inerentes em relação aos recursos disponíveis para o tempo de execução da função. Essas restrições incluem espaço em disco (efêmero) de 512 MB e uma permissão máxima de memória de 10240 MB. Para garantir uma operação eficiente, o Lambda implementa limitações de recursos, que afetam os tipos de funções adequadas para seu ambiente.
• Tempo limite de execução: É importante observar que as funções Lambda têm um limite superior de 15 minutos de tempo de processamento. Essa restrição se torna mais relevante ao lidar com processos ou tarefas que requerem processamento estendido. Se seu aplicativo requer tais operações, talvez você precise encontrar outras maneiras de realizar isso ou dividir o processo em funções Lambda menores e mais gerenciáveis em um modelo baseado em tempo.
• Tamanho do pacote de implantação: O tamanho do pacote de implantação que é suportado por padrão para uma função Lambda é de 50 MB. O tamanho dos pacotes de implantação se torna um fator crítico, especialmente para aplicativos com várias dependências ou código complexo. Para resolver essa restrição, talvez você precise procurar maneiras criativas de contorná-la; uma dessas maneiras é usar imagens de contêiner ou subdividir seu aplicativo em tamanhos funcionais que sejam mais fáceis de implantar.

The anticipated growth of AWS Lambda may be driven by a combination of customer needs and evolving technologies.

An important focus lies on Lambda Destinations, enabling non-simultaneous invocations to enhance activity-based programs and facilitate code complexity. 

This suggests additional incorporation of AWS services and SaaS apps to increase based on event characteristics and deliver more instinctive serverless environments.

AWS Lambda’s development indicates its potential to play a prominent role in serverless architecture, although the exact nature of its future evolution is yet to be determined.