O que são bancos de dados nativos da nuvem?

Os bancos de dados nativos da nuvem são criados especificamente para ambientes de nuvem, utilizando a escalabilidade, elasticidade e arquitetura distribuída da infraestrutura de nuvem.

Eles são construídos do zero para prosperar na nuvem, ao contrário dos bancos de dados convencionais, que foram projetados para ambientes locais e muitas vezes lutam para se adaptar à natureza ativa da nuvem.

• Alta escalabilidade, disponibilidade e eficiência de custos são considerações fundamentais para a satisfação do cliente.
• Alguns produtos famosos nesta categoria são Amazon DynamoDB, Google Cloud Spanner e MongoDB Atlas.
• Bancos de dados nativos da nuvem devem ser usados quando seus aplicativos exigem alta escalabilidade, você lida com grandes quantidades de dados ou deseja minimizar os custos operacionais.

A principal diferença se baseia em escala, arquitetura e nas abordagens usadas para obter disponibilidade. Os bancos de dados nativos da nuvem são projetados para adicionar nós horizontalmente para obter alta disponibilidade e desempenho na nuvem. Os bancos de dados tradicionais, por outro lado, são normalmente planejados para escalonamento vertical e podem ter dificuldades para se ajustar à natureza ativa da nuvem.

O armazenamento de dados nativo da nuvem pode integrar atributos como uma arquitetura distribuída, serviços gerenciados e preços de pagamento conforme o uso, o que pode contribuir para sua compatibilidade com certos aplicativos modernos baseados em nuvem.

Escalabilidade fácil, alta disponibilidade, baixos custos e sobrecarga funcional mínima são alguns dos benefícios percebidos dos produtos nesta categoria. Os bancos de dados nativos da nuvem podem aumentar ou diminuir rapidamente em resposta às condições de carga, o que significa que raramente há necessidade de os bancos de dados ficarem offline. 

Os serviços de pagamento conforme o uso oferecem pagamento flexível com base no uso, enquanto os serviços totalmente gerenciados podem ajudar a reduzir a necessidade de configuração e manutenção manuais.

Problemas emergentes que operam problemas-chave estão inter-relacionados e incluem bloqueio de fornecedor, migração de dados e habilidades para implantar e gerenciar esses bancos de dados.

É crucial considerar quão fácil é mover os dados caso surjam possíveis dificuldades na migração de dados e ter uma ideia clara da experiência de gerenciamento de banco de dados ou da possibilidade de abordar serviços gerenciados.

Exemplos notáveis incluem:

• Amazon DynamoDB: Um banco de dados NoSQL é frequentemente usado para aplicações de alto desempenho que requerem flexibilidade na modelagem de dados.
• Google Cloud Spanner: Ele aproveita uma arquitetura distribuída em vários locais em seu banco de dados relacional, visando atingir simultaneamente a consistência de dados e a disponibilidade do serviço.
• MongoDB Atlas: Um banco de dados orientado a documentos projetado para flexibilidade e escalabilidade, normalmente usado em ambientes baseados em nuvem.
•  Azure Cosmos DB: Este é um tipo de banco de dados que é hospedado na nuvem e pode trabalhar com diferentes modelos de dados e protocolos.

Os casos de utilização da indústria envolvem plataformas de comércio eletrônico, aplicativos de jogos e dispositivos IoT.

Use bancos de dados nativos da nuvem quando seus aplicativos precisam ser altamente escaláveis e disponíveis quando você processará uma grande quantidade de dados, quando quiser gastar o mínimo de tempo em operações ou ao criar novos aplicativos nativos da nuvem.

Nativo da nuvem bancos de dados são projetados para o ambiente de nuvem. Embora possam oferecer vantagens sobre os tradicionais ou Soluções SaaS em relação à escalabilidade, flexibilidade e economia de custos, esses benefícios podem não ser totalmente percebidos a longo prazo.

Se as suas necessidades são relativamente básicas e as suas exigências podem ser facilmente previstas, então uma solução SaaS seria o melhor ponto de partida. No entanto, quando a sua aplicação se torna mais complicada e a sua empresa precisa de mais independência e personalização, uma base de dados nativa da nuvem pode ser a melhor solução.