What is Serverless Computing?

Serverless computing is a cloud computing model that enables the creation and deployment of applications and services without dealing with servers, operating systems, or physical infrastructure.

It is deployed on a demand basis, whereby resources are accorded to consumers depending on their demand, and consumers pay depending on their usage. Serverless computing shifts developers’ focus from infrastructure management to coding, supporting agility and development cycles.

It is also crucial to note that with serverless computing, the role of infrastructure management is transferred from the user to the provider.

There are different ways to classify serverless computing based on the events used to allocate the resources. This understanding will assist in determining the appropriate type of serverless architecture for various situations and improving the ability to manage resources.

• Data processing events: These start serverless functions when new data is received, or or when a specific deed of data processing is required. Used preferentially in real-time analysis applications.
• Alterações no banco de dados: Essas funções sem servidor respondem a alterações em um banco de dados.
• Eventos de armazenamento em nuvem:  Iniciados pelo upload de arquivo ou alteração no armazenamento em nuvem, esses eventos são ideais para o processamento dos dados carregados ou execução de fluxos de trabalho.
• Eventos de IoT: Funções sem servidor são ideais para executar dados intermitentes e tempo de resposta comumente relacionados a dispositivos IoT.

• Eficiência de custos: O Serverless funciona com base no pagamento conforme o uso, no qual você é cobrado com base no tempo real de computação de suas funções.
• Eficiência do desenvolvedor: Developers concentrate on writing code for efficiency while leaving server management to specialized organizations.
• Automatic Scalability: Serverless platforms manage the distribution and scalability of an application.
• Accelerated Innovation: In order to speed up Innovation or experimentation, organizations can adopt serverless computing as a way.
• Serverless Implementation: Serverless computing lets programmers build and run applications without managing servers or infrastructure.

Serverless computing is a model that is very different from traditional hosting. Serverless architecture entails level of flexibility, cost-effectiveness, and elasticity em contraste com a administração do servidor.

A computação sem servidor permite a construção de aplicativos que teriam um bom desempenho com gerenciamento geral mínimo das estruturas subjacentes, em oposição aos servidores ou VMS tradicionais.

Diferente das configurações convencionais em que a equipe de desenvolvimento pré-compra a capacidade do servidor, a arquitetura sem servidor fornece dimensionamento automático. 

Uma das possíveis diferenças é que a depuração e o tratamento de erros em ambientes sem servidor podem ser mais complicados do que com aplicativos hospedados tradicionais.

A computação sem servidor tem seus pontos fortes e fracos. É adequada para casos em que o tráfego ou a carga de processamento de um aplicativo varia ao longo do tempo, com a necessidade de explosões ocasionais de processamento intensivo.

Quando seu aplicativo envolve streaming em tempo real e a latência mínima é desejável com rendimento máximo, o sem servidor é a melhor opção. No entanto, para tipos de cargas de trabalho mais determinísticos, os contêineres podem ser uma opção melhor.

Um dos principais benefícios do sem servidor é que ele escala gradualmente para acesso pouco frequente, enquanto os contêineres são baseados em escala manual. Por exemplo, a função sem servidor é ideal para um aplicativo gerenciar um evento único, como um pico de tráfego para o site.  

Os desenvolvedores não precisam intervir para expandir a estrutura. Embora um aplicativo monolítico possa lidar com um aumento gradual de tráfego ao longo de algum período de tempo, uma plataforma de comércio eletrônico seria mais eficaz ao usar um aplicativo em contêiner.

Serverless computing brings several new opportunities, but it also comes with many challenges and limitations.

• One form of invocation latency is the cold starts, where operations take longer to respond when they have not been used for some time.
• Bloqueio do fornecedor, mostly because processing is delegated to particular tools and services provided by the cloud provider, can be demanding regarding the switchover process to other providers.
• Debugging in a serverless environment is challenging because there is no physical access to the programming environment or direct reflection on its code.