Що таке інструменти SaaS на основі генеративного ШІ? 

Генеративні SaaS-інструменти на базі ШІ — це програмні застосунки, які використовують штучний інтелект для генерації нового контенту, дизайнів, коду або інших результатів. Ці інструменти, схоже, корелюють зі змінами в ефективності, клієнтській базі та появою нових ринків для SaaS-компаній.  

Наприклад, існують деякі дизайнерські інструменти, такі як Canva та Adobe Creative Cloud, що дозволяють автоматизувати дизайн, а інші платформи, такі як Zendesk, HubSpot та ChatGPT/API від OpenAI, використовують генеративний ШІ для маркетингу, підтримки клієнтів та управління контентом. 

Існує дві основні причини, чому SaaS-компаніям варто розглянути можливість використання інструментів генеративного ШІ:  

• Покращити процеси та досвід  
• Спростити операції  

Інтеграція систем ШІ в робочі процеси може вплинути на конкурентну позицію SaaS-компаній. 

Генеративний ШІ, ймовірно, підвищить ефективність SaaS-організацій шляхом: 

• виконання завдань 
• персоналізація послуг для посилення впливу на користувачів
• підвищення операційної ефективності.  

Ці фактори можуть впливати на генерування доходу за допомогою таких підходів, як цільовий маркетинг, коригування процесу продажів або модифікація цін.  

Результати: 

• покращені робочі процеси 
• підвищена продуктивність продукту 
• ефективне використання ресурсів 
• скорочений час виведення на ринок 
• збільшення продажів 
• вища задоволеність клієнтів

Генеративний ШІ полегшує впровадження адаптивних інтерфейсів, рекомендацій та чат-ботів, що може впливати на досвід користувачів SaaS.  

Такі завдання вирішуються за допомогою генеративного ШІ, разом із прогнозною аналітикою, адаптацією контенту, підвищенням залученості користувачів та покращенням задоволеності клієнтів. 

Спостереження генеративного ШІ за діяльністю користувачів у режимі реального часу може впливати на його роль у стратегії дизайну та UX, потенційно зачіпаючи інтерфейс та методи персоналізації. 

У SaaS ефективність генеративного ШІ оцінюється за:  

• якість результату 
• латентність 
• пропускна здатність 
• залученість користувачів 
• утримання користувачів 

Також існують такі показники:  

• операційна ефективність, продуктивність та бізнес-цілі
• певні метрики оцінки ШІ, такі як якість відповідей та виконання завдань.  

Оскільки ШІ є концепцією, що постійно розвивається, необхідно узгодити метрики з вашими бізнес-цілями та методами вимірювання. 

Шукаючи інструмент генеративного ШІ для SaaS-компанії, слід врахувати кілька важливих факторів, зокрема: 

• сумісність з вашим існуючим технологічним стеком 
• інтеграційні можливості 
• заходи безпеки для даних 
• чи є інструмент масштабованим 
• вартість.  

Ці фактори є вирішальними для забезпечення легкої інтеграції, ефективної роботи та контенту на основі ШІ, який не порушує політики вашої компанії та відповідає правовим вимогам.  

Наприклад, оцініть доступність API, хмарна та локальна сумісність, підтримка сторонніх інструментів, а також відповідність правилам безпеки даних щоб уникнути потенційних перешкод та забезпечити конфіденційність даних.  

Ось кілька кроків, які варто врахувати в процесі:  

1. SaaS-компанії повинні спочатку встановити чіткі правила використання для генеративного штучного інтелекту.   
2. Далі, проводьте комплексні програми навчання співробітників, щоб навчити користувачів відповідальному використанню ШІ та потенційним ризикам.   
3. Нарешті, впроваджуйте платформи SaaS Security Posture Management для моніторингу та аудиту потоків даних, забезпечення доступу з мінімальними привілеями та запобігання несанкціонованим інсталяціям застосунків. Наприклад, використовуйте Remote Browser Isolation, щоб запобігти завантаженню даних у несхвалені застосунки, гарантуючи, що дані залишаються в межах схвалених середовищ.   
4. Постійна пильність та використання передових засобів безпеки є критично важливими для подолання динамічних ризиків, пов'язаних із генеративним ШІ в середовищах SaaS. 

Етичні питання Генеративного ШІ в SaaS включають: 

• відповідності дотримання законів про конфіденційність даних 
• зменшення упередженості 
• підвищення прозорості 
• підвищення справедливості 
• вирішення питань згоди.  

Ці питання потрібно належним чином збалансувати, щоб забезпечити баланс між технологіями та етичною відповідальністю, задля уникнення неетичних практик та захисту конфіденційності користувачів.  

Етична політика ШІ в SaaS має базуватися на недискримінації, справедливості, конфіденційності та відповідальному використанні даних, оскільки це є вирішальним для довгострокової стабільності бізнесу.