У чому різниця між масштабуванням та еластичністю?

У загальновживаних мовах масштабування та еластичність — це два терміни, які використовуються як взаємозамінні, хоча в безсерверних обчисленнях для SaaS вони мають інший контекст.

• Масштабування: Це стосується здатності системи адаптуватися до змін навантаження шляхом додавання або віднімання ресурсів. Це можна зробити вручну або автоматично, але мета полягає в адаптації до зростання.
• Эластичность:  Еластичність, що виходить за межі масштабування, передбачає автоматичне та динамічне коригування ресурсів відповідно до коливань попиту в режимі реального часу.

Світ SaaS є дуже непередбачуваним, і попит користувачів може сильно коливатися. Масштабування гарантує, що ваш додаток здатний впоратися зі збільшенням попиту, але еластичність необхідна для ефективності та доступності, коли попит високий і низький.

Ті, що базуються на традиційній архітектурі сервера, завжди потребували ручного налаштування та масштабування. Безсерверні обчислення представляють собою альтернативний підхід до управління серверами для SaaS-додатків.

• Масштабування на вимогу: Безсерверні обчислення, перевизначення для налаштування нових екземплярів для обслуговування трафіку під час трафіку користувачів для забезпечення постійного потоку.
• Масштабування вниз: Безсерверні обчислення використовують подієвий підхід, гарантуючи, що ресурси виділяються лише тоді, коли це необхідно, що зменшує використання неактивних ресурсів і пов'язані з цим витрати.

Хоча традиційні архітектури на основі серверів виконували своє призначення, іноді вони можуть створювати перешкоди для гнучкості та продуктивності. Безсерверні платформи абстрагують складність базової інфраструктури, дозволяючи розробникам зосередитися виключно на коді, специфічному для програми.

Serverless platforms use intelligent load balancing formation and auto-scaling methodology to route traffic across different instances.

Контроль варіації навантаження здійснюється за допомогою автоматичного масштабування, коли створюється новий екземпляр програми у разі високого навантаження. З іншого боку, під час низького попиту та активності додаткові екземпляри належним чином завершуються, щоб уникнути марнування обчислювальних ресурсів.

Конструкція має на меті підтримувати чуйність, оптимізуючи при цьому розподіл ресурсів, зменшуючи випадки надмірного надання та пов'язані з цим витрати.

Безсерверні обчислення надають можливість компаніям SaaS динамічно коригувати розподіл ресурсів у відповідь на коливання попиту. Цей підхід призначений для досягнення повторюваного рівня продуктивності з особливим урахуванням можливої економії споживання ресурсів.

Подумайте про це так: Це схоже на те, що у вас є нескінченно масштабований простір для SaaS-програми. Хоча система може динамічно регулювати свою потужність, вплив коливань користувачів на загальну продуктивність залишається невизначеним.

Еластичність у безсерверних обчисленнях тісно пов'язана з оптимізацією витрат для організацій SaaS.

Оплата за використання: Ця модель ціноутворення дозволяє вам нести витрати лише за обсяг споживаних обчислювальних ресурсів. Цей підхід усуває необхідність надмірного надання серверів для задоволення нечастих пікових навантажень.

Ефективне розподілення ресурсів: Деякі з поширених форм обчислювальних моделей, що використовуються в безсерверному середовищі, включають динамічне масштабування та розподіл ресурсів з метою збереження та усунення ймовірних витрат на невикористану обчислювальну потужність.

Іншими словами, вартість на одного клієнта базується лише на кількості використаних ресурсів. Це знижує пов'язані витрати, як це спостерігається в організаціях, які використовують серверні системи, вони, як правило, підписуються на послуги, які вони не використовують повністю.

Екологічна адаптивність та динамічний характер щодо Масштабування що пропонується безсерверними обчисленнями, також може вплинути на архітектуру та функціонування SaaS-сервісів.

• Гнучкість розробників: Деякі проблеми з інфраструктурою можна усунути, зменшивши їхній потенційний вплив або повністю виключивши їх, щоб розробники могли зосередити свої зусилля на створенні нових функцій.
• Користувацький досвід: Застосунки зазвичай не знижують продуктивність суттєво, навіть за високих показників використання.
• на основі підписки: Бізнеси SaaS не мають високого початкового капіталу для інвестицій, і це впливає на їхнє розширення та структуру витрат.