无服务器计算

什么是无服务器计算?

发布时间: 2024年10月28日

最后更新: 11月 26, 2024

探索无服务器计算:其定义、类型(BaaS、FaaS)、优势、与传统托管的比较、对您应用程序的适用性以及挑战。

什么是无服务器计算?

无服务器计算是一种云计算模型,它允许创建和部署应用程序和服务,而无需处理服务器、操作系统或物理基础设施。

它按需部署,根据消费者的需求分配资源,消费者根据其使用情况付费。无服务器计算将开发人员的注意力从基础设施管理转移到编码,从而支持敏捷性和开发周期。

同样重要的是要注意,使用无服务器计算时,基础设施管理的角色从用户转移到提供商。

无服务器计算有哪些类型?

根据用于分配资源的事件,有不同的方式对无服务器计算进行分类。理解这一点将有助于确定各种情况下合适的无服务器架构类型,并提高管理资源的能力。

  • 数据处理事件: 当接收到新数据或需要执行特定的数据处理操作时,这些事件会启动无服务器函数。优先用于实时分析应用程序。
  • 数据库更改: 这些无服务器函数响应数据库中的更改。
  • 云存储事件:  Initiated by file upload or change in the cloud storage, these events are ideal for the processing of the uploaded data or executing workflows.
  • IoT events: Serverless functions are ideal to run the intermittent data and response time commonly related to IoT devices.

使用无服务器技术有哪些好处?

  • 成本效益: 无服务器按需付费,您只需根据函数实际计算时间付费。
  • 开发者效率: 开发者专注于编写高效代码,而将服务器管理交给专业组织。
  • 自动扩展: 无服务器平台管理应用程序的分配和可扩展性。
  • 加速创新: 为了加速创新或实验,组织可以采用无服务器计算作为一种方式。
  • 无服务器实施: 无服务器计算允许程序员构建和运行应用程序,而无需管理服务器或基础设施。

无服务器计算与传统托管相比如何?

无服务器计算是一种与传统托管非常不同的模型。无服务器架构具有高度的灵活性、成本效益和 弹性 与服务器管理形成对比。

无服务器计算允许构建应用程序,这些应用程序在对底层结构进行最少整体管理的情况下也能良好运行,而无需像传统服务器或虚拟机那样。

与开发团队预先购买服务器容量的传统配置不同,无服务器架构提供 自动扩展

其中一个可能的区别是,无服务器环境中的调试和错误处理可能比传统的托管应用程序更复杂。

How do I know if serverless computing is right for my application?

无服务器计算有其优点和缺点。它适用于应用程序的流量或处理负载随时间变化的情况,并且需要偶尔进行密集的处理。

当您的应用程序涉及实时流媒体,并且需要最小延迟和最大吞吐量时,无服务器是最佳选择。但是,对于更具确定性的工作负载类型,容器可能更适合。

无服务器的关键优势之一是它可以针对不频繁的访问进行逐步扩展,而容器则基于手动扩展。例如,无服务器功能非常适合用于管理诸如网站流量高峰等一次性事件的应用程序。  

开发人员无需干预即可扩展框架。虽然单体应用程序可以在一段时间内处理流量的逐渐增加,但使用容器化应用程序时,电子商务平台会更有效。

提示

在选择最合适的方案时,应分析诸如可扩展性需求、开发水平和成本等因素。

What are the challenges and limitations of serverless computing?

无服务器计算带来了许多新的机遇,但同时也伴随着许多挑战和限制。

  • 一种调用延迟的形式是冷启动,即当操作一段时间未使用时,响应时间会变长。
  • 供应商锁定,主要是因为处理被委托给云提供商提供的特定工具和服务,这在切换到其他提供商的过程中可能会很麻烦。
  • Debugging in a serverless environment is challenging because there is no physical access to the programming environment or direct reflection on its code.

结论

Serverless computing is a cloud computing model for application development processes. One needs a complete understanding of serverless computing, the difference between its categories, why it trumps traditional hosting, and where it fits best.

准备好开始了吗?

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