Was ist Serverless Computing?

Serverless Computing ist ein Cloud-Computing-Modell, das die Erstellung und Bereitstellung von Anwendungen und Diensten ermöglicht, ohne sich mit Servern, Betriebssystemen oder physischer Infrastruktur befassen zu müssen. Im Jahr 2024 wurde der globale Markt für Serverless Computing von Grand View Research auf 24,5 Milliarden US-Dollar geschätzt.

Es wird bedarfsgerecht bereitgestellt, wobei den Verbrauchern Ressourcen je nach Bedarf zugewiesen werden und die Verbraucher nutzungsabhängig zahlen. Serverless Computing verlagert den Fokus der Entwickler von der Infrastrukturverwaltung auf die Codierung und fördert so Agilität und schnellere Entwicklungszyklen.

Wichtig ist auch zu beachten, dass beim Serverless Computing die Rolle des Infrastrukturmanagements vom Nutzer auf den Anbieter übertragen wird.

Serverless Computing gibt es im Wesentlichen in zwei Formen: FaaS (wie AWS Lambda oder Azure Functions) und BaaS (wie verwaltete Datenbanken, Speicher und Authentifizierung). Funktionen können zudem danach klassifiziert werden, wodurch sie ausgelöst werden. Dieses Verständnis hilft dabei, die geeignete Art von Serverless-Architektur für verschiedene Situationen zu bestimmen und die Ressourcenverwaltung zu verbessern.

• Datenverarbeitungsereignisse: Diese starten Serverless-Funktionen, wenn neue Daten empfangen werden, oder bei einer bestimmten Datenverarbeitungsaufgabe. Sie werden vorzugsweise in Echtzeit-Analyseanwendungen eingesetzt.
• Datenbankänderungen: Diese serverlosen Funktionen reagieren auf Änderungen in einer Datenbank.
• Cloud-Speicherereignisse: Diese Ereignisse werden durch das Hochladen von Dateien oder Änderungen im Cloud-Speicher ausgelöst und eignen sich ideal für die Verarbeitung der hochgeladenen Daten oder die Ausführung von Workflows.
• IoT-Ereignisse: Serverless-Funktionen funktionieren gut mit den unvorhersehbaren Daten und der geringen Latenz, die für IoT-Geräte typisch sind.

• Kosteneffizienz: Serverless funktioniert auf Pay-as-you-go-Basis, bei der Ihnen Gebühren berechnet werden, wie es bei AWS Lambda der Fall ist. Dies richtet sich danach, basierend auf wie viele Anfragen eingehen und wie lange Ihre Funktionen tatsächlich rechnen (AWS).
• Effizienz für Entwickler: Entwickler konzentrieren sich auf das Schreiben von effizientem Code, während sie das Servermanagement spezialisierten Organisationen überlassen.
• Automatische Skalierbarkeit: Serverlose Plattformen verwalten die Verteilung und Skalierbarkeit einer Anwendung.
• Beschleunigte Innovation: Um das Tempo von Fortschritt oder Experimenten zu erhöhen, können Unternehmen auf Serverless Computing setzen.
• Serverlose Implementierung: Serverless Computing ermöglicht es Programmierern, Anwendungen zu erstellen und auszuführen, ohne Server oder Infrastruktur verwalten zu müssen.

Serverless Computing ist ein Modell, das sich stark vom traditionellen Hosting unterscheidet. Die Serverless-Architektur bietet viel von Flexibilität, Kosteneffizienz und Elastizität im Gegensatz zur Serveradministration.

Serverless Computing ermöglicht die Erstellung von Anwendungen, die bei minimaler Gesamtverwaltung der zugrunde liegenden Strukturen eine gute Leistung erbringen, im Gegensatz zu herkömmlichen Servern oder VMs.

Im Gegensatz zu herkömmlichen Konfigurationen, bei denen das Entwicklungsteam Serverkapazitäten im Voraus erwirbt, bietet die serverlose Architektur automatische Skalierung.

Einer der möglichen Unterschiede besteht darin, dass Debugging und Fehlerbehandlung in serverlosen Umgebungen möglicherweise komplizierter sind als bei herkömmlichen gehosteten Anwendungen.

Serverless Computing hat seine Stärken und Schwächen. Es eignet sich für Fälle, in denen der Datenverkehr oder die Verarbeitungslast einer Anwendung im Laufe der Zeit variiert und gelegentlich intensive Verarbeitung erforderlich ist.

Zu den Serverless-Funktionen gehört die Echtzeit-Stream-Verarbeitung; Kaltstarts können jedoch in Szenarien, die eine minimale Latenz erfordern, zu einer geringfügigen Verzögerung führen. Bei deterministischeren Arten von Workloads könnten Container eine bessere Wahl sein.

Einer der Hauptvorteile von Serverless besteht darin, dass es bei seltenem Zugriff schrittweise skaliert, im Gegensatz zu Containern, die vom Team konfigurierte Skalierungsregeln erfordern. Beispielsweise ist eine Serverless-Funktion ideal für eine Anwendung, um ein einmaliges Ereignis wie einen plötzlichen Besucheransturm auf der Website zu bewältigen.

Entwickler müssen nicht eingreifen, um das Framework zu erweitern. Während eine monolithische Anwendung einen allmählichen Anstieg des Datenverkehrs über einen bestimmten Zeitraum, bewältigen kann, wäre eine E-Commerce-Plattform bei Verwendung einer containerisierten Anwendung effektiver.

Serverless Computing bietet einige neue Möglichkeiten, bringt aber auch viele Herausforderungen und Einschränkungen mit sich.

• Eine Form der Aufruflatenz ist der Serverless-Kaltstart, bei dem Operationen länger für eine Antwort benötigen, wenn sie einige Zeit nicht genutzt wurden.
• Anbieterabhängigkeitvor allem, weil die Verarbeitung an bestimmte Tools und Dienste delegiert wird, die vom Cloud-Anbieter bereitgestellt werden, kann hinsichtlich des Umstellungsprozesses zu anderen Anbietern anspruchsvoll sein.
• Das Debuggen in einer serverlosen Umgebung ist eine Herausforderung, da es keinen physischen Zugriff auf die Programmierumgebung oder eine direkte Reflexion auf ihren Code gibt.
• Da Serverless-Funktionen auf AWS Lambda bei maximal 15 Minuten liegen, benötigen Sie für alle länger laufenden Aufgaben ein anderes Setup, es sei denn, Sie nutzen bestimmte Funktionen wie Lambda Managed Instances. (AWS)