Was ist Serverless Computing?

Serverless Computing ist ein Cloud-Computing-Modell, das die Erstellung und Bereitstellung von Anwendungen und Diensten ermöglicht, ohne sich mit Servern, Betriebssystemen oder physischer Infrastruktur befassen zu müssen.

Es wird bedarfsorientiert bereitgestellt, wobei den Verbrauchern je nach Bedarf Ressourcen zugewiesen werden und die Verbraucher je nach Nutzung bezahlen. Serverless Computing verlagert den Fokus der Entwickler vom Infrastrukturmanagement auf die Codierung und unterstützt so Agilität und Entwicklungszyklen.

Wichtig ist auch zu beachten, dass beim Serverless Computing die Rolle des Infrastrukturmanagements vom Nutzer auf den Anbieter übertragen wird.

Es gibt verschiedene Möglichkeiten, Serverless Computing anhand der Ereignisse zu klassifizieren, die zur Zuweisung der Ressourcen verwendet werden. Dieses Verständnis hilft dabei, die geeignete Art der serverlosen Architektur für verschiedene Situationen zu bestimmen und die Fähigkeit zur Verwaltung von Ressourcen zu verbessern.

• Datenverarbeitungsereignisse: Diese starten serverlose Funktionen, wenn neue Daten empfangen werden oder wenn eine bestimmte Datenverarbeitung erforderlich ist. Sie werden bevorzugt in Echtzeit-Analyse-Anwendungen eingesetzt.
• Datenbankänderungen: Diese serverlosen Funktionen reagieren auf Änderungen in einer Datenbank.
• Cloud-Speicherereignisse:  Diese Ereignisse werden durch das Hochladen von Dateien oder Änderungen im Cloud-Speicher ausgelöst und eignen sich ideal für die Verarbeitung der hochgeladenen Daten oder die Ausführung von Workflows.
• IoT-Ereignisse: Serverless-Funktionen eignen sich ideal für die Ausführung der intermittierenden Daten und Reaktionszeiten, die üblicherweise mit IoT-Geräten verbunden sind.

• Kosteneffizienz: Serverless funktioniert auf einer Pay-as-you-go-Basis, bei der Sie auf der Grundlage der tatsächlichen Zeit, in der Ihre Funktionen ausgeführt werden, abgerechnet werden.
• Effizienz für Entwickler: Developers concentrate on writing code for efficiency while leaving server management to specialized organizations.
• Automatic Scalability: Serverless platforms manage the distribution and scalability of an application.
• Beschleunigte Innovation: Um Innovation oder Experimente zu beschleunigen, können Unternehmen Serverless Computing als einen Weg nutzen.
• Serverlose Implementierung: Serverless Computing ermöglicht es Programmierern, Anwendungen zu erstellen und auszuführen, ohne Server oder Infrastruktur verwalten zu müssen.

Serverless Computing ist ein Modell, das sich stark von traditionellem Hosting unterscheidet. Die serverlose Architektur bietet ein hohes Maß an Flexibilität, Kosteneffizienz und Elastizität im Gegensatz zur Serververwaltung.

Serverless Computing ermöglicht die Erstellung von Anwendungen, die mit minimalem Gesamtmanagement der zugrunde liegenden Strukturen im Gegensatz zu herkömmlichen Servern oder VMS eine gute Leistung erbringen.

Im Gegensatz zu herkömmlichen Konfigurationen, bei denen das Entwicklungsteam Serverkapazitäten im Voraus erwirbt, bietet die serverlose Architektur automatic scaling. 

One of the possible differences is that debugging and error handling in serverless environments may be more complicated than with traditional hosted applications.

Serverless computing has its strengths and weaknesses. It is suitable for cases where an application’s traffic or processing load varies over time, with the need for occasional bursts of intensive processing.

When your application involves real-time streaming and the minimum latency is desirable with maximum throughput, serverless is the best option. However, for more deterministic types of workloads, containers could be a better match.

One of the key benefits of serverless is that it gradually scales for infrequent access, while containers are based on manual scaling. For instance, serverless function is ideal for an application to manage a one-off event like a traffic rush to the website.  

Developers are not required to intervene to expand the framework. While a monolithic application can handle a gradual increase of traffic over some period of time an e-commerce platform would be more effective when using a containerized application.

Serverless Computing bietet einige neue Möglichkeiten, bringt aber auch viele Herausforderungen und Einschränkungen mit sich.

• Eine Form der Aufrufwartezeit sind Kaltstarts, bei denen Operationen länger brauchen, um zu reagieren, wenn sie eine Zeit lang nicht verwendet wurden.
• Anbieterabhängigkeitvor allem, weil die Verarbeitung an bestimmte Tools und Dienste delegiert wird, die vom Cloud-Anbieter bereitgestellt werden, kann hinsichtlich des Umstellungsprozesses zu anderen Anbietern anspruchsvoll sein.
• Das Debuggen in einer serverlosen Umgebung ist eine Herausforderung, da es keinen physischen Zugriff auf die Programmierumgebung oder eine direkte Reflexion auf ihren Code gibt.